Amazon bringt agentengestütztes Feintuning für Sprachmodelle in SageMaker AI

Amazon SageMaker AI hat eine neue Funktion, bei der ein KI-Agent Entwicklern beim Anpassen von Sprachmodellen helfen soll. SageMaker AI ist Amazons Cloud-Plattform, mit der Entwickler Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bereitstellen können.

Statt sich selbst durch verschiedene APIs und Datenformate zu arbeiten, können Nutzer jetzt ihren Anwendungsfall in normaler Sprache beschreiben. Der Agent schlägt dann die passende Trainingsmethode vor, bereitet Daten auf, startet das Training und erstellt den fertigen Code als Jupyter-Notebooks.

Amazons KI-Agent Kiro ist in der Entwicklungsumgebung vorinstalliert, alternativ lassen sich auch Claude Code oder andere Agenten nutzen. Neun vorgefertigte "Skills" steuern den Ablauf, von der Datensatz-Prüfung bis zur Bereitstellung des fertigen Modells. Unterstützt werden Modellfamilien wie Llama, Qwen, Deepseek und Amazons Nova. Der gesamte generierte Code ist editierbar und wiederverwendbar.