Chinas offene Günstig-KI könnte zur größten Gefahr für die westliche KI-Blase werden
Snowflake hat das chinesische offene KI-Modell GLM-5.2 und Opus-4.7 in einem Praxis-Benchmark verglichen. Das chinesische Modell erwies sich als konkurrenzfähig, vor allem beim Preis-Leistungs-Verhältnis.
Getestet wurden 103 Aufgaben mit je drei Durchläufen, bei denen die Modelle Code schreiben mussten, der sowohl auf DuckDB als auch auf Snowflake funktioniert. Darf jedes Modell drei Versuche pro Aufgabe, liegen beide gleichauf (66 % vs. 67 % gelöste Aufgaben).
Zählt nur der erste Versuch, gewinnt Opus mit 53,7 % gegenüber 47,6 % – GLM schwankt also stärker in der Qualität. Das chinesische Modell braucht im Schnitt 99 Durchgänge pro Aufgabe, Opus nur 80, und verbraucht mit 860 Millionen fast doppelt so viele Tokens wie Opus (439 Millionen).
GLMs Stärke liegt darin, Code zuverlässiger auf beiden Plattformen gleichzeitig (DuckDB und Snowflake) zu validieren, was laut Snowflake-CEO Sridhar Ramaswamy der Grund dafür ist, dass nur GLM einige Aufgaben lösen konnte.
Seine Schwächen: vorzeitiges Aufgeben und übermäßiges Prüfen falscher Aspekte. Bei einer Aufgabe feuerte GLM 411 Tool-Aufrufe in 24 Minuten ab und prüfte Zeilenzahlen, Verteilungen, Null-Werte und Spaltentypen – und scheiterte trotzdem in allen drei Versuchen. Opus löste dieselbe Aufgabe mit 49 Aufrufen in 9 Minuten.
Die Behauptung, GLM produziere saubereren Code, bestätige sich laut Ramaswamy nicht. Mehr Prüfschritte führen nicht zu mehr korrekten Ergebnissen. Trotzdem sei das Team begeistert von GLM-5.2 und wolle es Kunden zugänglich machen.
Die größte Gefahr für die westliche KI-Blase kommt aus China
Besonders relevant ist das Ergebnis im Kontext des Preises: GLM-5.2 kostet laut offiziellem Zhipu-Preisblatt 1,40 $ pro Million Input-Tokens und 4,40 $ pro Million Output-Tokens. Zum Vergleich: Claude Opus 4.7 liegt bei 5 $ Input und 25 $ Output, GPT-5.5 bei 5 $ Input und 30 $ Output. Bei einigen Drittanbietern wird der Zhipu-Preis sogar noch unterboten.
| Modell | Input | Cached Input | Output |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | $1,40 | $0,26 | $4,40 |
| Claude Opus 4.7 | $5,00 | $0,50 (Cache Hit) | $25,00 |
| GPT-5.5 | $5,00 | $0,50 | $30,00 |
| GPT-5.4 | $2,50 | $0,25 | $15,00 |
Auch wenn dieser extreme Preisvorteil durch den höheren Tokenverbrauch teils relativiert wird, geraten Anthropic und OpenAI hier gehörig unter Preisdruck – und das gerade beim Coding, also der Paradedisziplin generativer KI, auf die beide großen westlichen KI-Labore setzen.
Sollte dieser Preisdruck zu langsamer wachsenden oder gar sinkenden Umsätzen führen, stünde der ohnehin schon aufgeblähte KI-Markt vor einer ernsthaften Bewährungsprobe. Denn die aktuellen Bewertungen von OpenAI und Anthropic basieren auf der Annahme, dass die Umsätze schnell weiter steigen. An diese Bewertungen wiederum sind milliardenschwere Wetten auf den Ausbau der KI-Infrastruktur gekoppelt – von Rechenzentren bis zu Chip-Bestellungen.
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