Figma Config 2026: Der Canvas kann jetzt alles, die KI dahinter ist aber weiter gemietet

Figmas Argument lautet, dass das Generieren von Oberflächen, Texten und Code durch KI billig geworden ist, während die menschliche Aufmerksamkeit, um die all diese Erzeugnisse konkurrieren, nicht wächst. Wer auffallen wolle, müsse über das hinausgehen, was Modelle liefern, die auf dem Durchschnitt des Internets trainiert sind. Die neuen Funktionen sollen Designern dafür zusätzliche Materialien an die Hand geben, ohne ihnen die Kontrolle über das Ergebnis zu nehmen.

Code, Bewegung, Tiefe und Shader auf einem Canvas

Den Anfang macht Code. Vergangenes Jahr hatte Figma mit Figma Make erstmals Code auf den Canvas gebracht; inzwischen soll Make den Produktiv-Code eines Teams einbeziehen und Änderungen über Branches, Commits und Pull Requests ausspielen können, ohne Terminal. Die Funktion befindet sich im Beta-Rollout. Mit den neuen Code Layers liegen Design und Code nun nebeneinander im selben Raum. Nutzerinnen und Nutzer können Code aus einem Design erzeugen, ihn per Agent prompten oder ein Repository aus GitHub importieren. Aus einer Code-Ebene lassen sich editierbare Designebenen ziehen, direkt bearbeiten und wieder in Code zurückführen, laut Figma im selben Tempo, in dem Designer sonst mit Designebenen mehrere Varianten durchspielen.

Als zweites Material kommt Motion auf den Canvas. Animationen, Übergänge und Zeitabläufe, die bislang den Wechsel in externe Werkzeuge erforderten, werden Teil des Designsystems, lassen sich gemeinsam bearbeiten, per Agent erzeugen und über Dev Mode und MCP bis in die Produktion bringen. Davon getrennt führt Figma mit 3D-Transformationen eine Tiefenebene ein. Räumlichkeit in Oberflächen sei bisher meist eine Illusion aus gestapelten Schatten gewesen, nun sollen Designer Perspektive direkt formen können.

Die neue Shader-Funktion nutzt WebGPU für Effekte wie Dither, Pixelate und verschiedene Unschärfen sowie für Oberflächen, die an mattiertes Glas oder poliertes Chrom erinnern. Wo das früher Kenntnisse in Grafikprogrammierung verlangte, beschreibt man den gewünschten Effekt, und ein Agent erzeugt ihn samt einstellbarer Regler. Dahinter steht ein Prinzip, das sich durch alle Funktionen zieht: KI soll kein fertiges Ergebnis ausspucken, das man annimmt oder neu promptet, sondern ein Werkzeug liefern, das man weiter manipulieren kann. Die Resultate sind teamweit nutzbar.

Als KI-Material schließlich integriert Figma Weave, das im Vorjahr übernommene Workflow-System. Damit lassen sich mehrere Modelle und Bildquellen zu einer gestalterischen Richtung kombinieren, etwa für eine Kampagne. Ab dieser Woche stehen über 20 Weave-Werkzeuge auf dem Canvas zur Verfügung. Figma bezeichnet das ausdrücklich als ersten Schritt; die vollständige Verbindung von Figma und Weave soll später im Jahr folgen. Das Unternehmen verspricht sich davon einen gemeinsamen Raum für Marken- und Produktteams.

Geteilte Prompts, Skills und selbstgebaute Tools

Die zweite Hälfte der Ankündigung betrifft die Zusammenarbeit. KI habe individuelles Arbeiten leicht gemacht, kollektives dagegen erschwert, so Figmas Diagnose: Teams blieben in Reviews hängen und verlören den gemeinsamen Stand. Ansetzen will Figma bei den Prompts selbst. Jede Interaktion mit einem Agenten enthalte mehr als ein Ergebnis, nämlich einen Arbeitsablauf und eine Prompting-Technik. Diese Agenten-Arbeit anderer im Team soll sich künftig durchsuchen und als eigener Ausgangspunkt weiterverwenden lassen. Wer einen guten Weg gefunden hat, ein Problem zu lösen, gibt ihn damit an die Kolleginnen und Kollegen weiter.

Häufig genutzte Abläufe lassen sich zudem als Skill speichern und teamweit einsetzen, etwa der Abgleich eines Designs mit Compliance-Vorgaben. Solche Skills sind bei Agenten-Produkten allerdings weniger eine Neuerung als ein inzwischen erwartbarer Standard. Über Drittanbieter-Connectoren, Websuche und Dateianhänge kann der Agent außerdem zusätzlichen Kontext einbeziehen.

Einen Schritt weiter gehen die Generative Plugins. Nutzer sollen sich damit eigene, wiederverwendbare Werkzeuge per Prompt bauen, ohne Entwicklerumgebung. Figma nennt als Beispiel einen Fintech-Designer, der wiederkehrend bestimmte Diagramme braucht und sich dafür ein eigenes Tool erzeugen lässt. Diese Funktion nutze Figma nach eigenen Angaben seit einigen Monaten intern.

Gemietete Intelligenz, eigenes Risiko

Die diesjährige Hauskonferenz Config findet in einem besonderen Spannungsfeld statt. Mit Claude Design lässt sich aus einem Prompt in wenigen Minuten ein klickbares, halbwegs fertiges Interface erzeugen. Solche Vibecoding-Werkzeuge greifen die Grundannahme von Figmas Geschäft an, dass am Anfang eines digitalen Produkts eine Designdatei steht. Claude Design stammt ausgerechnet von Anthropic, einem der Modellanbieter, deren KI Figma in seinen eigenen Funktionen nutzt. Der Zulieferer baut die Konkurrenz.

Figmas Ankündigungen sind die Antwort darauf. Code Layers, Motion, Shader und die Weave-Workflows holen die KI-Generierung auf den Canvas, damit sie in Figma passiert und nicht daran vorbei. Wer sein Interface ohnehin per Prompt baut, soll keinen Anlass haben, Figma aus dem Prozess zu nehmen. Es geht nicht um einen neuen kreativen Anspruch, sondern darum, dass die Designdatei im Arbeitsablauf bleibt.

Der Zulieferer wird zum Konkurrenten

Diese Abhängigkeit kostet. Figmas KI läuft auf gemieteten Modellen von OpenAI, Anthropic und Google, was direkt auf die Marge durchschlägt: Die Bruttomarge gab im Lauf des Jahres 2025 von rund 92 auf 86 Prozent nach, Tendenz sinkend, zurückgeführt auf die Kosten der KI-Inferenz im großen Maßstab. Jede neue KI-Funktion, die das Engagement steigert, vergrößert die Rechnung an die Zulieferer.

Dass einer dieser Zulieferer zugleich Wettbewerber ist, beschäftigt mittlerweile die Aktionäre. Der aktivistische Investor Findell Capital verlangte eine Governance-Prüfung der Nähe des Boards zu Anthropic, nachdem das Unternehmen Claude Design veröffentlicht hatte. Wenige Tage vor dem Start hatte Anthropics Produktchef Mike Krieger das Figma-Board verlassen.

Eigene Modelle? Jein

Im Media Briefing saßen CEO Dylan Field und Chief Design Officer Loredana Crisan, die 2025 von Meta zu Figma gewechselt war. Auf die Frage von THE DECODER, ob Figma eigene Foundation-Modelle trainiere und wie es die Abhängigkeit von API-Anbietern bewerte, wich Field aus. Man habe zu verschiedenen Zeitpunkten Modelle trainiert, die meisten aber keine Foundation-Modelle, sondern kleine Modelle für Effizienzgewinne. Die Linie sei, von der gesamten Marktinnovation zu profitieren "und eigene zu trainieren". Unabhängigkeit bedeutet für Figma also nicht, Frontier-Modelle zu ersetzen, sondern an keinen einzelnen Anbieter gebunden zu sein. Weave, das beliebige Bildmodelle hintereinanderschaltet, ist genau dieser Hedge. Canva geht den umgekehrten Weg und trainiert eigene Modelle, um sich von den API-Anbietern zu lösen.

Gegen den Margendruck setzt Figma nicht auf Modellbesitz, sondern auf sparsameren Verbrauch. CodeConnect koppelt das Designsystem an den zugehörigen Code, sodass die KI weniger neu generieren muss; in einzelnen gemessenen Fällen sinke die Inferenzrechnung dadurch um rund 30 Prozent. Field spottete im selben Atemzug über die Wirtschaftlichkeit mancher KI-Euphorie: Prahle jemand mit einem KI-generierten Entwurf, frage er gern nach, wie lange das gedauert und wie viele Tokens es gekostet habe. Gemessen an menschlicher Arbeitszeit sei das Ergebnis "manchmal völlig irrational".

Die Wette auf das menschliche Urteil

Worauf Figma wirklich setzt, wurde im Q&A deutlich. Die Maschine macht das Erzeugen billig, das Urteil darüber soll menschlich bleiben. KI sei ein Werkzeug und ein Material, sagte Crisan, aber nicht das einzige, um eine Idee umzusetzen. Field wurde konkreter und benannte damit unbeabsichtigt die Schwächen der Modelle, auf die Figma selbst angewiesen ist: Die Modelle lösten Mathematik- und Programmieraufgaben auf Spitzenniveau, bekämen aber "kein div zentriert" und verstünden weder Ästhetik noch UX noch träfen sie einfache Urteile. Eine Schattenseite der schnellen Adaption sprach er ungewöhnlich offen an: Im Dialog mit der KI bekämen Gestalter oft fast unterwürfiges Lob (Sycophancy), klammerten sich an eine einzige Idee und kapitulierten still vor dem Werkzeug, statt breiter zu explorieren.

Figma ging im Sommer 2025 an die Börse, der Kurs sprang am ersten Handelstag auf knapp 143 Dollar. Rund um den Start von Claude Design im April 2026 rutschte die Aktie auf immer neue Jahrestiefs, inzwischen liegt das 52-Wochen-Tief bei 16,60 Dollar, rund 88 Prozent unter dem Höchststand; aktuell notiert sie um die 19 Dollar. Das Produkt wächst dennoch, der Umsatz legte zuletzt um 46 Prozent zu, im Geschäftsjahr 2025 überschritt Figma die Milliardengrenze. Der Wachstumstreiber aber nagt an der Marge und kommt von Firmen, die selbst nach diesem Markt greifen. Auf der Config zeigt Figma einen Canvas, der alles kann. Nur die Intelligenz, die ihn antreibt, gehört ihm nicht.