Google bringt mit Nano Banana 2 Lite sein bisher schnellstes KI-Bildmodell und Gemini Omni Flash in die API

Google veröffentlicht zwei neue generative KI-Modelle. Nano Banana 2 Lite soll Bilder in vier Sekunden erzeugen. Gemini Omni Flash ermöglicht erstmals Videogenerierung und -bearbeitung per Textbefehl über die API.

Nano Banana 2 Lite erzeugt Bilder in vier Sekunden

Das Modell trägt die interne Bezeichnung gemini-3.1-flash-lite-image. Google hat es auf schnelle Ideenfindung und Entwickler-Pipelines mit hohem Durchsatz ausgelegt. Die Text-zu-Bild-Generierung soll vier Sekunden dauern, bei Kosten von 0,034 US-Dollar pro Bild in 1K-Auflösung.

Trotz des Fokus auf Geschwindigkeit soll Nano Banana 2 Lite laut Google zuverlässige Prompt-Befolgung, konsistente Charakterdarstellung und lesbaren Text in generierten Bildern liefern. Neben den Entwicklerplattformen wird das Modell auch in Googles Konsumentenprodukte integriert, darunter AI Mode in der Google-Suche, die Gemini-App, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow und Google Ads.

Mit Nano Banana 2 Lite umfasst die Nano-Banana-Familie nun drei produktive Modelle. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) positioniert Google als Allrounder mit der besten Balance aus Qualität und Kosten. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ist für komplexe, professionelle Anwendungsfälle gedacht und bietet laut Google die robusteste Kontrolle und das fortgeschrittenste Reasoning. Entwickler sollen je nach Anwendungsfall zwischen Geschwindigkeit, Qualität und Kosten wählen können.

Das ursprüngliche Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) stuft Google als veraltet ein. Auch wir nutzen weiterhin hauptsächlich Nano Banana Pro, da Bildqualität und Prompt-Verlässlichkeit des Modells Nano Banana 2 und OpenAIs GPT-Image-2 meist überlegen sind.

Gemini Omni Flash bringt Videogenerierung in die API

Gemini Omni Flash war bereits auf der Google I/O vorgestellt worden und wird nun erstmals für Entwickler über die Gemini API und Google AI Studio zugänglich. Das Modell kombiniert Geminis multimodales Reasoning mit Videogenerierung und ‑bearbeitung. Der Preis liegt bei 0,10 US-Dollar pro Sekunde Videoausgabe und entspricht damit dem Preis von Veo 3.1 Fast.

Laut Google liegen die Stärken des Modells in der konversationellen Videobearbeitung per natürlicher Sprache, der Kombination verschiedener Eingabeformate wie Text, Bild und Video sowie der Nutzung von Geminis Weltwissen für die Videogenerierung. Text und Grafiken sollen sich direkt mit Videoaktionen synchronisieren lassen.

Gemini Omni Flash generiert derzeit nur Videos mit einer Länge von zehn Sekunden. Auch Audio-Referenzen und Szenenerweiterungen werden in der API noch nicht unterstützt. Video-Referenzen bis drei Sekunden Dauer akzeptiert das API-Schema zwar, laut Google verarbeitet das Modell sie aber bisher nicht korrekt. Auch die Charakterkonsistenz bei Szenenwechseln oder Kamerabewegungen sei noch eingeschränkt.

Google setzt auf Verkettung beider Modelle

Einen Mehrwert sieht Google in der Kombination beider Modelle. Entwickler sollen mit Nano Banana 2 Lite schnell Bilder generieren und diese als Referenz an Gemini Omni Flash übergeben, um sie in Videos zu animieren. Über die Interactions-API lassen sich dabei Session-Historie und Kontext beibehalten, sodass bis zu drei aufeinanderfolgende Bearbeitungen möglich sind.

Google stellt drei Demo-Apps bereit, die das Zusammenspiel demonstrieren sollen. "Anywhere" versetzt Nutzer per Selfie an Wahrzeichen und animiert das Ergebnis. "Space Lift" generiert Innendesign-Konzepte aus Raumfotos und erstellt daraus ein Video. "Omni Product Studio" wandelt statische Produktbilder in E-Commerce-Videos um.

Beide Modelle nutzen laut Google SynthID-Wasserzeichen, um KI-generierte Inhalte als solche kennzeichnen zu können. Die Verifizierung soll über die Gemini-App, Gemini in Chrome oder die Google-Suche möglich sein.

Beide Modelle sind ab sofort in Google AI Studio, der Gemini API und der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar.