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Grok 4.7 ist xAIs bisher stärkstes Modell, bleibt aber deutlich hinter Claude Fable 5.1 und GPT-6

Elon Musks KI-Unternehmen xAI hat mit Grok 4.7 sein bisher leistungsstärkstes Modell für Programmierung und Wissensarbeit vorgestellt. Es basiert auf einem größeren Basismodell, wurde mit längerem Reinforcement Learning trainiert und soll seine eigene Arbeit besser prüfen. Das Modell kostet 2 Dollar pro Million Input-Tokens und 6 Dollar pro Million Output-Tokens und ist über die Grok-API, Cursor und Grok Build verfügbar. Die Preise liegen eher auf China- als auf Frontier-Niveau und das wohl nicht ohne Grund: Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2), der zehn Benchmarks zusammenfasst, landet Grok 4.7 mit einem 46er-Score nur im Mittelfeld. Claude Fable 5.1 und GPT-6 führen mit jeweils 53 Punkten.

Grok 4.7 (schwarz) im Gesamtranking des Artificial Analysis Intelligence Index: Mit 46 Punkten deutlich hinter Claude Fable 5.1 und GPT-6 (je 53). Zwischen den beiden höchsten Reasoning-Stufen scheint es keinen nennenswerten Leistungsunterschied zu geben. | Bild: Artificial Analysis

Besonders groß ist der Abstand beim agentischen Coding: Im Terminal-Bench 4.0 erreicht Grok 4.7 nur 26 %. GPT-6 Astra führt mit 60 %, Claude Fable 5.1 kommt auf 52 %. Selbst DeepSeek V4.1 Flash (27 %) liegt knapp vor Grok 4.7.

Terminal-Bench 4.0: Beim agentischen Coding fällt Grok 4.7 mit 26% weit hinter GPT-6 Astra (60%) und Claude Fable 5.1 (55%) zurück. | Bild: Artificial Analysis
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Quelle: xAI