Hugging Face bekommt einen KI-Praktikanten, der komplette ML-Pipelines für unter 50 Cent durchläuft

Hugging Face hat für seinen Chatbot den "ML Intern" vorgestellt, einen KI-Assistenten, der Machine-Learning-Experimente ohne Expertenwissen ermöglichen soll. Nutzer starten mit einem Gespräch über ihre Idee. Der Assistent recherchiert dann auf dem Hugging Face Hub, GitHub und im Web, um passende Modelle, Datensätze und Werkzeuge zu finden. Vor dem Start schätzt ML Intern die nötigen Rechenkosten und schlägt ein Budget vor, das nach Freigabe nicht überschritten werden soll.

Danach kann das System eigenständig Datensätze erstellen, Modelle trainieren, laufende Jobs überwachen, Ergebnisse auf den Hub laden, Berichte schreiben und Demos bauen. Jeder Trainingslauf erhält ein Dashboard zur Fortschrittskontrolle. Ein Beispiel aus dem Demovideo lief laut Hugging Face vollständig in rund sechs Stunden und kostete weniger als 0,50 US-Dollar.

Während die Plattform damit die Einstiegshürde für neue Machine-Learning-Projekte senkt, steckt sie mitten in einer Übernahme durch Nvidia. CEO Jensen Huang versprach, sie offen und hardware-neutral zu halten.