KI-Modelle lernen, IKEA-Bauanleitungen zu lesen und Fehler beim Aufbau zu finden
KI kann inzwischen auf Fotos erkennen, ob ein IKEA-Möbelstück falsch zusammengebaut wurde. Das zeigt der neue Furniture Assembly Benchmark (FAB) von Epoch AI. Die Forschenden fotografierten drei IKEA-Möbel während des Aufbaus und bauten absichtlich Fehler ein. Die Modelle mussten anhand der Fotos und der Bauanleitung alle fehlerhaften Schritte finden und korrekt beschreiben.
Im November 2025 schaffte das beste Modell, Anthropics Claude Opus 4.5, nur 28 Prozent. Zehn Monate später löst OpenAIs GPT-6 Astra 80 Prozent korrekt und ist mit drei Minuten pro Foto auch das schnellste Modell. Dahinter folgen Claude Fable 5.1 (70 Prozent) und Claude Opus 5 (61 Prozent). Chinesische Open-Weight-Modelle wie Kimi K3 liegen laut Epoch AI mindestens sieben Monate hinter den führenden Modellen.
Für den Echtzeit-Einsatz beim Aufbauen sei die Geschwindigkeit noch knapp zu langsam, so die Forschenden. Langfristig könnte die Technik aber auch bei Autoreparaturen oder Haushaltsgeräten helfen. Die Ergebnisse sind dennoch beachtlich, wenn man bedenkt, dass KI-Modelle noch vor kurzer Zeit an weit einfacheren visuellen Aufgaben scheiterten.
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