KI-Modelle übertreffen Buchhalter bei strukturierten Aufgaben, sind aber noch weit von Eigenständigkeit entfernt

KI-Modelle sind bei strukturierten Buchhaltungsaufgaben schneller und genauer als Buchhalter und um ein Vielfaches günstiger. Das zeigt eine Studie von Mercor, für die 12 lizenzierte Wirtschaftsprüfer mit durchschnittlich fünfeinhalb Jahren Berufserfahrung vereinfachte Aufgaben aus dem APEX-Accounting-Benchmark bearbeiteten. Vor 18 Monaten lagen die besten Modelle noch unter dem Durchschnittswert der Buchhalter von rund 37 Prozent. Heute lösen sie dieselben Aufgaben nahezu fehlerfrei.

Der vollständige APEX-Accounting-Benchmark ist deutlich umfangreicher: 160 Aufgaben in 10 simulierten Unternehmen, erstellt von über 40 Fachleuten mit im Schnitt 11 Jahren Erfahrung. Hier führt aktuell Claude Opus 5.5 mit 61,8 Prozent der erfüllten Bewertungskriterien, gefolgt von Fable 5.1 (61,0 Prozent) und GPT-6 Astra (57,9 Prozent). Fast 60 Prozent der Aufgaben seien aber von keinem Modell komplett gelöst worden. Ohne Aufsicht können KI-Modelle also noch keine Bücher abschließen.

Mercor räumt zudem ein, dass die Aufgaben der Studie genau das testen, was KI am besten kann: detailgenaues Suchen und präzises Befolgen von Anweisungen. Wichtige Teile des Berufsalltags wurden ausgeklammert: etwa Kundenkommunikation, Rückfragen an Kollegen oder gewachsenes Kontextwissen. Buchhalter seien daher nicht ersetzbar, erhebliche Produktivitätsgewinne in der Branche aber absehbar.