KI PRO Webinar | Vom Prompt zum Skill: Kontext gezielt nutzen und Aufgaben in Prompt-Ketten aufteilen
Wer generative KI regelmäßig nutzt, kennt das Problem: Ein Prompt, der einmal hervorragend funktioniert hat, liefert beim nächsten Mal nur noch mittelmäßige Ergebnisse. Oft liegt das nicht an der Formulierung, sondern am fehlenden oder überladenen Kontext. Unser Webinar zeigt, wie du aus bewährten Prompts robuste, wiederverwendbare Skills entwickelst und komplexe Aufgaben in verlässliche Prompt-Ketten aufteilst.
Ein guter Prompt beschreibt eine wiederkehrende Aufgabe, das gewünschte Ergebnis und wichtige Grenzen. Doch für die konkrete Ausführung braucht die KI zusätzliche Informationen: passende Beispiele, relevante Quellen, Ergebnisse aus vorherigen Arbeitsschritten. Fehlen sie, bleibt die Ausgabe zu allgemein. Zu viel Material wiederum verdeckt die entscheidenden Inhalte. Das Webinar von heise KI PRO vermittelt, wie du einen strukturierten Markdown-Prompt als wiederverwendbaren Skill speicherst und wie Context Engineering dafür sorgt, dass die jeweils benötigten Informationen gezielt bereitgestellt werden.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Prompt-Ketten: Du lernst, woran du erkennst, dass ein einzelner Prompt zu viele Ergebnisse oder Qualitätskriterien abdecken soll – und wie du umfangreiche Aufgaben an sinnvollen Übergabepunkten teilst. Dabei wird auch die Grenze beleuchtet, an der eine bewusst gesteuerte Prompt-Kette endet und ein agentisches KI-System beginnt. Die Inhalte sind mit allen aktuellen KI-Systemen kompatibel, die Skills verwenden, etwa ChatGPT Work, Claude Cowork und Copilot Cowork.
📅 Datum: 6. Oktober 2026
🕓 Uhrzeit: 16:00 – 17:00 Uhr
💶 Preis: 99,00 €
(kostenlos für heise KI Pro‑Abonnenten | 25 % Rabatt für THE DECODER‑Abonnenten)
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Eingeladen sind Fach- und Führungskräfte, die generative KI bereits für wiederkehrende Aufgaben einsetzen und ihre Arbeitsweise verlässlicher strukturieren möchten. Grundlegende Erfahrung mit generativer KI und dem Formulieren von Prompts ist hilfreich, der Besuch des ersten Webinars ist keine Voraussetzung.
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