Business Briefing: Was Prompt Engineering mit guter Führung zu tun hat

Hallo zusammen, „KI verändert, wie ich Aufgaben an meine Kollegen stelle“, war eine der Aussagen im letzten KI PRO Talk, die uns im Gedächtnis geblieben ist. Und tatsächlich: Auch wir bemerken, wie die Interaktion mit KI-Modellen unsere Arbeitstechnik verändert. Je besser die Aufgabe formuliert ist, desto besser fallen die Ergebnisse der Modelle aus. Oder wie es der Softwareentwickler Michael Heap formuliert: Vage Prompts produzieren vage Ergebnisse. Das Prinzip greift auch in der Zusammenarbeit mit Menschen. Gute Arbeitsaufträge gehören zu den wichtigsten Fähigkeiten guter Manager und sind zu Recht Teil vieler Führungskräfte-Trainings. Wer eine Aufgabe präzise beschreiben kann, erhält bessere Ergebnisse. Unklarheiten und Nachfragen nehmen ab, sobald klar umrissen ist, wie eine Aufgabe erfolgreich erledigt werden soll. In unserem Webinar zum Thema „Context Engineering“ nennen wir das Beispiel der Kollegin am ersten Tag im neuen Job. Sie soll ein Dokument mit Marketing-Ideen für das neue Quartal erstellen. Ohne Verweis auf die Marken-Leitlinien, die Geschäftsziele oder die finanziellen Möglichkeiten sind ihre Ergebnisse bestenfalls generisch, schlimmstenfalls unbrauchbar. Mit gut ausgewähltem Kontext hingegen kann sie die Aufgabe schnell und effizient erledigen: Schreibe bitte eine Liste von 10–20 Marketing-Ideen für das neue Quartal. Unsere vergangenen Initiativen findest du in folgendem Ordner [Sharepoint-Link]. Die Ziele für dieses Quartal sind, unsere neue Produktlinie besser hervorzuheben. Wir haben dafür ein Budget von 150.000 € zur Verfügung. Bitte sende mir die Liste bis Ende der Woche. Klare Aufträge: eine alte Idee in neuem Gewand Die Erkenntnis ist alles andere als neu. Das US-Militär formalisierte sie bereits 1957 im sogenannten Operations Order (OPORD), einem standardisierten Befehlsformat. Jeder OPORD beantwortet fünf Fragen: Wie ist die Lage? Was ist der Auftrag? Wie wird er ausgeführt? Welche Mittel stehen bereit? Wer führt und wie läuft die Kommunikation? Ein Lehrsatz aus der militärischen Ausbildung bringt es auf den Punkt: „Ein Befehl, der missverstanden werden kann, wird missverstanden.“ Seit dem Vietnamkrieg nutzt das gesamte US-Verteidigungsministerium das Format. Die Bundeswehr nutzt unter anderem eine Abwandlung des Formats nach NATO-Vorgaben: Lage, Auftrag, Durchführung, Einsatzunterstützung und Führungsunterstützung (LADEF). Der in Wien geborene Journalist Peter Drucker, der 1933 vor den Nazis aus Deutschland nach England floh und 1937 in die USA emigrierte, übertrug das Prinzip auf die Unternehmensführung. Sein 1954 veröffentlichtes Konzept „Management by Objectives“ (MBO) basiert auf einer einfachen Idee: Führungskraft und Mitarbeiter vereinbaren gemeinsam klare, messbare Ziele. Den Weg dorthin überlässt die Führungskraft dem Mitarbeiter. Drucker setzte auf dezentrale Führung: Verantwortung verteilen statt Entscheidungen zentralisieren. 1959 führte er in „Landmarks of Tomorrow“ den Begriff der „Wissensarbeit“ (Knowledge Work) ein und beschrieb damit eine neue Klasse von Arbeit, deren wichtigstes Werkzeug das Wissen selbst ist. Sinngemäß formulierte Drucker: Die Aufgabe eines Managers sollte auf einem zu erreichenden Ziel basieren, nicht auf den Anweisungen seines Vorgesetzten. Was Drucker und das US-Militär mit KI-Agenten zu tun haben Was können wir von Drucker und dem US-Militär für die Arbeit mit KI-Systemen lernen? Was für kritische Kommunikationsketten in Krisensituationen und Gefechten funktioniert, folgt einem Prinzip, das sich auch auf KI-Systeme übertragen lässt: klare Einschränkungen und präziser Kontext. Auch im Umgang mit KI-Agenten, die eigenständig Teilaufgaben koordinieren (wie Claude Cowork), greifen Druckers Ideen. Management by Objectives stellt die Frage nach dem Endergebnis, weniger nach der Methodik. Bei KI-Agenten lässt sich der genaue Lösungsweg bei komplexen Aufgaben kaum vorhersagen. Mikromanagement, also das schrittweise Kontrollieren jeder Einzelaktion, führt hier selten zu besseren Ergebnissen. Wer diese Gewohnheit ablegt und stattdessen Ziele, Kontext und Einschränkungen klar definiert, arbeitet effektiver mit KI-Agenten. Unser aktualisiertes KI PRO-Prompt-Format bildet genau das ab: Aufgabe und Kontext definieren, das gewünschte Output-Format beschreiben, Einschränkungen benennen und Erfolgskriterien festlegen. Wer das ausprobieren möchte, findet in unserem Prompt-Coach auf heise I/O (einfach im Suchfeld nach „99 Prompt-Coach Pro“ suchen) einen Chatbot, der beim Erstellen guter Prompts durch gezielte Fragen unterstützt. Gute Aufträge waren schon immer der Unterschied zwischen brauchbaren und herausragenden Ergebnissen. Wer durch die Arbeit mit KI lernt, Aufgaben besser zu formulieren, verbessert nebenbei auch eine der ältesten Führungstechniken überhaupt.

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