Menschliche Aufmerksamkeit bremst KI-Agenten aus – OpenAI dreht den Workflow um

OpenAI veröffentlicht mit Symphony eine Open-Source-Spezifikation samt Referenzimplementierung, die Aufgaben-Tracker wie Linear zur Steuerzentrale für Codex-Agenten macht: Die Agenten ziehen sich offene Tickets selbst. Menschen reviewen vor allem die Ergebnisse, statt mehrere Sessions parallel zu steuern.

Bei einigen internen Teams ist die Zahl der zusammengeführten Pull Requests in den ersten drei Wochen laut OpenAI auf das Sechsfache gestiegen. Auch Linear-Gründer Karri Saarinen verwies nach dem Release auf einen Anstieg neu angelegter Workspaces in seinem Projektplanungstool.

Das Prinzip dahinter ist simpel. Jedes offene Ticket wird einem eigenen Codex-Agenten mit separatem Workspace zugeordnet, der so lange läuft, bis die Aufgabe erledigt ist. Aus dem Aufgaben-Board werde damit eine Steuerzentrale für KI-Agenten.

Das Problem: Menschen kommen mit der KI nicht mehr hinterher

Vor Symphony öffneten Entwicklerinnen und Entwickler bei OpenAI mehrere Codex-Sitzungen parallel, verteilten Aufgaben und steuerten nach. Mehr als drei bis fünf Sitzungen gleichzeitig waren in der Praxis kaum zu schaffen, ohne dass das Umschalten zwischen den Kontexten die Produktivität bremste.

"Die Agenten waren schnell, aber wir hatten einen System-Engpass: menschliche Aufmerksamkeit", schreiben die Entwickler. Man habe sich ein Team aus fähigen Junior-Entwicklern gebaut und die menschlichen Kollegen dann zum Mikromanagement abgestellt. Daraus folgte die Idee, das Vorgehen umzudrehen. Statt Sitzungen zu betreuen, sollen Agenten ihre Arbeit selbst aus dem Tracker ziehen.

Linear wird zur State Machine

Symphony nutzt Linear als Zustandsautomaten. Tickets durchlaufen Status wie "Todo", "In Progress", "Review" und "Merging". Das System beobachtet das Board ununterbrochen und sorgt dafür, dass jedem aktiven Ticket ein Agent zugeordnet ist. Bricht ein Agent ab oder bleibt er hängen, startet Symphony ihn neu.

Bearbeitet werden nur Tickets, die nicht blockiert sind. Dadurch lässt sich ein Aufgabenbaum parallel abarbeiten. Als Beispiel nennt das Team ein React-Upgrade, das erst nach einer vorgelagerten Migration zu Vite startete. Die Tickets können dabei deutlich größer ausfallen als einzelne Code-Änderungen. Manche führen zu mehreren Pull Requests in verschiedenen Repositories, andere bleiben reine Recherche- oder Analyseaufgaben ohne Code.

Stoßen die Agenten während der Arbeit auf Verbesserungen außerhalb des aktuellen Tickets, etwa Performance-Probleme oder Möglichkeiten zum Refactoring, legen sie selbst neue Tickets an. Auch Produktmanager und Designerinnen können laut OpenAI Feature-Requests direkt einreichen und bekommen ein Review-Paket inklusive Video-Walkthrough zurück, ohne das Repository auschecken zu müssen.

Ziele statt starrer Abläufe

Eine wichtige Erkenntnis aus der Entwicklung war, dass sich Agenten schlecht als feste Knoten in einem Zustandsautomaten behandeln lassen. Die Modelle werden besser und können größere Probleme lösen, als die Schablone vorsieht. Inzwischen gibt das Team den Agenten lieber Ziele vor als strikte Abläufe, ähnlich wie eine Führungskraft einem Mitarbeiter ein Ergebnis vorgibt, aber nicht jeden Schritt.

"Die Stärke der Modelle kommt aus ihrer Fähigkeit zu denken, also gebt ihnen Werkzeuge und Kontext und lasst sie machen", so das Team.

Im Kern nur eine Markdown-Datei

Wer das Symphony-Repository öffnet, findet vor allem eine SPEC.md. Die Markdown-Datei beschreibt das Problem und die gewünschte Lösung. Statt ein komplexes Überwachungssystem zu bauen, gibt OpenAI eine Spezifikation an die Hand, die Agenten selbst implementieren können. Die Referenzumsetzung ist in Elixir geschrieben, einer Sprache mit guten Werkzeugen für nebenläufige Prozesse. Codex baute diese Implementierung laut OpenAI in einem einzigen Anlauf. Um die Spezifikation zu schärfen, ließ das Team Codex sie zusätzlich in TypeScript, Go, Rust, Java und Python umsetzen.

Auch der Entwicklungs-Workflow – Ticket annehmen, Repository auschecken, Status setzen, PR anhängen, Video beifügen – steckt in einer WORKFLOW.md, die Symphony den Agenten als Anleitung mitgibt. Wer den Ablauf ändern will, ergänzt die Datei und Symphony führt die Agenten an die neue Stelle.

Grenzen, Forks und ein Hinweis an die Community

Nicht jede Aufgabe passt zu Symphony. Mehrdeutige Probleme oder Arbeit, die Urteilsvermögen erfordert, übernehmen Entwickler weiterhin direkt in interaktiven Codex-Sitzungen. Symphony soll vor allem die Routinearbeit abfangen, damit sich Menschen auf jeweils ein schweres Problem konzentrieren können.

OpenAI plant nicht, Symphony als eigenständiges Produkt zu pflegen, sondern versteht es als Referenz. Die Community hat bereits Forks gebaut, etwa zu Anthropics Claude Code mit GitHub Issues. Code und Spezifikation stehen auf GitHub bereit.

Symphony ist eines von zahlreichen Agenten-Projekten bei OpenAI. Mitte April brachte das Unternehmen Workspace-Agents in ChatGPT, die ebenfalls von Codex angetrieben werden und komplexe Team-Workflows automatisieren sollen. Sie verfügen über einen eigenen Workspace, lassen sich in Slack einbinden und arbeiten auch dann weiter, wenn der Nutzer offline ist.