Muse Image überzeugt technisch, doch Metas Umgang mit Instagram-Fotos wirft Fragen auf

Meta hat mit Muse Image das erste Bildmodell seiner Superintelligence Labs vorgestellt. Wie andere aktuelle Spitzenmodelle nutzt es Werkzeuge und verbessert seine Ergebnisse selbst.

Meta hat mit Muse Image sein erstes Bildgenerierungsmodell aus den Meta Superintelligence Labs veröffentlicht. Es ist die erste derartige Veröffentlichung, seit der Konzern sein KI-Labor unter Chief AI Officer Alexandr Wang mit Milliardeninvestitionen umgebaut hat.

Muse Image bildet Prompts nicht direkt auf Bilder ab, sondern operiert laut Meta wie auch OpenAIs GPT Image 2 als Agent. Das Modell ruft Werkzeuge auf, um genauere Ergebnisse zu erzielen, und verfeinert seine Generierungen selbst.

Zu diesen Werkzeugen gehört das Schreiben und Ausführen von Code, etwa um korrekte Diagramme oder scannbare QR-Codes zu erzeugen, animierte GIFs, Webseiten oder interaktive Spiele. Über eine Websuche kann das Modell Bilder in aktuellen Fakten und realen Referenzen verankern, was laut Meta die Treffsicherheit bei wissensintensiven Prompts verbessert.

Muse Image korrigiert seine eigenen Zwischenergebnisse, etwa durch lokale Änderungen oder eine komplette Neugenerierung. Dieses Selbst-Verfeinern sei selbstständig während des Reinforcement Learnings entstanden, weil es zu besseren Bildern und damit höherer Belohnung führte, so Meta.

Wie bei Sprachmodellen steigt laut dem Unternehmen die Qualität, je mehr Rechenzeit das Modell zur Inferenz verwendet. Reasoning skaliere dabei deutlich besser als der simple Ansatz, mehrere Bilder zu generieren und das beste zu behalten.

Platz zwei hinter OpenAI

Bei der Bildbearbeitung soll Muse Image gezielt nur das ändern, was Nutzer verlangen, und Kohärenz über mehrere Bearbeitungsschritte hinweg wahren. Zudem kann es Elemente aus mehreren Referenzbildern kombinieren, darunter Personen, Objekte, Kleidung und Umgebungen.

Auf der Bewertungsplattform Image Arena belegt Muse Image nach menschlichen Präferenzwertungen Platz zwei bei Text-to-Image sowie bei der Bearbeitung einzelner und mehrerer Bilder, jeweils hinter OpenAIs GPT Image 2 und vor Modellen wie Nano Banana und Grok Imagine.

Das parallel als Vorschau gezeigte Muse Video rangiert bei Text-to-Video auf Platz drei. Schwächen räumt Meta dort bei der Audio-Video-Synchronisation und schnellen Bewegungen ein.

Video: Meta

Fremde Gesichter per @-Mention

Muse Image läuft ab sofort in der Meta-AI-App, auf meta.ai, in Instagram Stories in den USA und in WhatsApp. Facebook und Werbetreibende sollen folgen. Mit dem neuen Modell kommt auch eine Funktion, die bereits jetzt für Kritik sorgt: Nutzer können ein öffentliches Instagram-Konto per @-Mention in einem Prompt erwähnen, woraufhin Meta AI öffentlich sichtbare Fotos dieses Profils verwendet, um ein neues Bild mit der jeweiligen Person zu erzeugen. Eine Zustimmung der betroffenen Person ist dafür nicht erforderlich, es genügt der Nutzername.

Die Funktion ist demnach für öffentliche Konten standardmäßig aktiviert, Betroffene müssen sie aktiv abschalten (Opt-out). Wer widersprechen will, muss in den Instagram-Einstellungen die Wiederverwendung von Beiträgen und Reels deaktivieren, bereits erzeugte Bilder werden dadurch nicht gelöscht.

Datenschützer erwarten Prüfung nach DSGVO

Besonders in Europa dürfte das Konsequenzen haben, denn für den europäischen Markt ist der Datenschutz besonders relevant. Sofern die Funktion überhaupt in der EU verfügbar sein wird, ist der Opt-Out-Weg wohl nicht haltbar. Da die Funktion öffentlich zugängliche Fotos realer Personen als Grundlage nutzt, erwarten Beobachter eine genaue Prüfung mit Blick auf die Datenschutz-Grundverordnung und mögliche Fragen zum Schutz biometrischer Daten. Meta hat für den Start keine DSGVO-spezifischen Anpassungen angekündigt.

Zum anderen greift der EU AI Act. Dessen Transparenzpflichten verlangen, dass KI-generierte oder manipulierte Bild-, Audio- und Videoinhalte, die realen Personen ähneln und als Deepfake gelten, klar als künstlich erzeugt gekennzeichnet werden. Diese Pflichten aus Artikel 50 gelten ab dem 2. August 2026, also nur wenige Wochen nach dem Start von Muse Image. Metas unsichtbares Wasserzeichen Content Seal, das Zuschnitt, Kompression und Screenshots übersteht, zielt in diese Richtung. Ob eine rein maschinenlesbare Markierung die vom AI Act geforderte Kennzeichnung erfüllt, ist jedoch offen - das Gesetz verlangt, dass die Kennzeichnung für Betroffene erkennbar ist. Kritiker halten Meta ohnehin entgegen, dass ein nachträgliches Wasserzeichen zwar die Herkunft eines Bildes belegt, dessen Erstellung aber nicht verhindert.