Um was geht es?
Unternehmen, die KI an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen wollen, stehen vor einer grundlegenden Frage: Reicht gutes Prompting, brauche ich eine RAG-Architektur (Retrieval Augmented Generation) oder muss ich ein Modell fine-tunen? Jeder Ansatz hat andere Voraussetzungen, Kosten und Stärken. Dieses Webinar erklärt die drei Methoden und ihre jeweiligen Einsatzszenarien.
Warum ist das für Unternehmen relevant?
Die Wahl der falschen Anpassungsstrategie kostet Zeit und Geld, ohne bessere Ergebnisse zu liefern. Viele Unternehmen investieren in aufwändige Lösungen, obwohl ein einfacherer Ansatz ausreichen würde, oder umgekehrt. Wer die Unterschiede zwischen Prompting, RAG und Fine-Tuning versteht, kann fundierte Entscheidungen treffen und KI-Projekte von Anfang an auf den richtigen Weg bringen.
⏰ 04. August 2026: 16:00–17:00 Uhr
💻 Plattform: Heise Academy
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