Ein offizieller Leitfaden von Google ordnet die drei Nano-Banana-Bildmodelle ein und zeigt, wann sich welches lohnt. Das günstigere Nano Banana 2 soll 95 Prozent der Pro-Fähigkeiten bieten und kann vor der Bildgenerierung eigenständig im Internet nach Referenzbildern suchen.
Perplexity AI will mit "Personal Computer" Nutzern einen KI-Assistenten bieten, der rund um die Uhr Aufgaben erledigt – von E-Mails über Präsentationen bis zur App-Steuerung. Der Dienst läuft auf einem dedizierten Mac Mini, der mit den lokalen Apps des Nutzers und Perplexitys Servern verbunden ist, und lässt sich von jedem Gerät aus steuern. CEO Aravind Srinivas schrieb auf X, das System schlafe nie und sei ein "digitaler Stellvertreter". Der Dienst baut auf dem im Februar gestarteten Perplexity Computer auf, das verschiedene KI-Modelle bündelt.
Perplexity betont Sicherheitsfunktionen wie einen Kill Switch und ein Aktivitätsprotokoll. Voraussetzung ist das Max-Abo für 200 US-Dollar im Monat. Derzeit gibt es nur eine Warteliste. Gleichzeitig baut Perplexity sein Angebot aus: Eine Enterprise-Version verbindet sich mit über 400 Tools wie Salesforce oder Snowflake und erledigte laut Perplexity intern in vier Wochen Arbeit im Wert von 3,25 Jahren. Das Konzept erinnert an das kontroverse OpenClaw, dessen Entwickler mittlerweile für OpenAI arbeitet. Agentische KI-Systeme dominieren derzeit die Szene, sehen sich aber auch scharfer Kritik vor allem hinsichtlich Ressourcenbedarf und Sicherheitslücken ausgesetzt.
Der Rat der EU hat seine Position zu einem Vorschlag zur Vereinfachung der KI-Regeln festgelegt. Der Vorschlag ist Teil des "Omnibus VII"-Pakets, das den digitalen Rechtsrahmen der EU vereinfachen soll.
Die EU-Kommission hatte vorgeschlagen, den Start der Vorschriften für Hochrisiko-KI-Systeme um bis zu 16 Monate zu verschieben, bis die nötigen Standards und Werkzeuge vorliegen. Der Rat unterstützt diese Richtung und legt feste Termine fest: Für eigenständige Hochrisiko-KI-Systeme sollen die Regeln ab dem 2. Dezember 2027 gelten, für Hochrisiko-KI in Produkten ab dem 2. August 2028.
Zusätzlich will der Rat ein neues Verbot aufnehmen: KI soll nicht zur Erzeugung nicht einvernehmlicher sexueller und intimer Inhalte oder von Material zu sexuellem Kindesmissbrauch eingesetzt werden dürfen. Außerdem sollen bestimmte Ausnahmen für kleine und mittlere Unternehmen auch auf kleinere Midcap-Unternehmen ausgeweitet und die Zuständigkeiten des EU-KI-Büros präzisiert werden.
Die zypriotische stellvertretende Europaministerin Marilena Raouna betonte, die Vereinfachung der KI-Regeln sei entscheidend für die digitale Souveränität der EU. Sie hob zudem Wettbewerbsfähigkeit und Innovation hervor. Als Nächstes beginnen die Verhandlungen mit dem Europäischen Parlament.
Laut einer Analyse von SemiAnalysis verdrängen KI-Chips Smartphones von TSMCs modernster Fertigung. Bis 2027 könnten 86 Prozent der N3-Kapazität für KI-bezogene Chips reserviert sein.
Die Ukraine öffnet ihre Gefechtsdaten für Verbündete, um KI-Modelle für autonome Drohnen zu trainieren.
"Die Ukraine verfügt heute über ein einzigartiges Spektrum an Gefechtsdaten, das weltweit seinesgleichen sucht", schreibt Verteidigungsminister Mychajlo Fedorow auf Telegram. "Dazu gehören Millionen annotierter Bilder, die bei Zehntausenden von Kampfflügen gesammelt wurden."
Laut Fedorow ist die im Januar angekündigte Plattform online, die Verbündeten und Unternehmen ständig aktualisierte Datensätze sowie große Mengen an Foto- und Videomaterial bereitstellt. Ziel sei es, die Entwicklung von KI-Modellen zu beschleunigen, die Drohnen autonom zu ihren Zielen führen oder große Datenmengen in Echtzeit analysieren können.
Die Ukraine wolle die Rolle autonomer Systeme im Krieg gezielt ausbauen. Oberbefehlshaber Oleksandr Syrskyj erklärte, der Krieg sei "in eine neue Phase eingetreten" – innerhalb der ukrainischen Streitkräfte würden nun Züge von Drohnen-Abfangjägern aufgestellt.
Meta hat angeblich die Veröffentlichung seines neuen KI-Modells mit dem Codenamen "Avocado" verschoben. Ursprünglich für Mitte März 2026 geplant, soll es nun frühestens im Mai erscheinen, berichtet die New York Times unter Berufung auf drei informierte Personen.
In internen Tests schnitt Avocado bei logischem Denken, Programmieren und Schreiben schlechter ab als führende Modelle von Google, OpenAI und Anthropic. Es übertraf zwar Metas Vorgängermodell und Googles Gemini 2.5, erreichte aber nicht das Niveau von Gemini 3.0. Metas Führung diskutierte laut dem Bericht sogar, vorübergehend Gemini zu lizenzieren. Eine Entscheidung sei aber nicht getroffen worden.
Die nächste Generation mit dem Codenamen "Watermelon" sei bereits in Planung. Zudem ist ein Bild- und Videogenerator mit dem Codenamen Mango in Arbeit.
Meta betont, man sei auf einem guten Weg und werde "sehr bald" Updates liefern. Im Laufe des Jahres sollen weitere Modelle erscheinen. Nachdem Meta anfangs mit den offenen Llama-Modellen sehr erfolgreich war, verlor der Konzern mit Llama 4 den Anschluss.
CEO Mark Zuckerberg investierte daraufhin Milliarden in KI, darunter 14,3 Milliarden Dollar in das Startup Scale AI, dessen Chef Alexandr Wang nun Metas KI-Abteilung leitet. Im Raum steht auch eine Abkehr von der bisherigen Open-Source-Strategie.
xAIs aktuelles KI-Modell Grok 4.20 hängt in Benchmarks deutlich hinterher. Das zeigt die Auswertung von Artificial Analysis, einem unabhängigen Bewertungsdienst für KI-Modelle. Grok 4.20 Beta erreicht mit aktiviertem Reasoning-Modus 48 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index – die Spitzenmodelle Gemini 3.1 Pro Preview und GPT-5.4 liegen bei 57 Punkten. Gegenüber dem Vorgänger Grok 4 ist das dennoch ein Plus von 6 Punkten.
xAI veröffentlichte drei Varianten in der API: mit Reasoning, ohne Reasoning und einen Multi-Agenten-Modus. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 2 Millionen Token und ist mit 2 bzw. 6 Dollar pro Million Token günstiger als Grok 4 und recht günstig für westliche Modelle.
Eine Stärke hat das Modell allerdings: Es erfindet so selten falsche Antworten wie kein anderes getestetes Modell. Im AA-Omniscience-Test erreicht Grok 4.20 eine Nicht-Halluzinationsrate von 78 Prozent, laut Artificial Analysis ein Rekordwert. Der Test prüft, wie oft ein Modell etwas Falsches behauptet, wenn es die Antwort eigentlich nicht kennt. Grok 4.20 gibt in solchen Fällen nur etwa bei jeder fünften Frage trotzdem eine (falsche) Antwort.
Emil Michael, der Technikchef des US-Kriegsministeriums, macht mit seiner Begründung für die Einstufung von Anthropic als Lieferkettenrisiko deutlich, dass es sich um eine ideologisch motivierte Maßnahme handelt. Claude-Modelle würden die Lieferkette "verschmutzen", weil in ihnen eine "andere Richtlinien-Präferenz" verankert sei, sagte Michael bei CNBC. Er verwies auf Anthropics "Verfassung", ein Regelwerk, das Ethik und Sicherheit betont. Dies könne dazu führen, dass Soldaten unwirksame Ausrüstung erhalten. Die Maßnahme sei "nicht als Strafe gedacht".
Anthropic ist das erste US-Unternehmen mit dieser Einstufung, die eigentlich ausländischen Gegnern vorbehalten ist. Die KI-Firma klagt dagegen und erhält Unterstützung von Microsoft-, OpenAI- und Google-Angestellten sowie Ex-US-Militärs. Anthropic wehrte sich zuvor dagegen, dass die eigenen KI-Modelle für US-Massenüberwachung und autonome Waffen genutzt werden.
Die Trump-Regierung zeigte bereits zuvor, dass sie KI ideologisch steuern möchte, indem sie Regulierungen gegen sogenannte "woke AI" erließ – kommuniziert als Verpflichtung zu politischer Neutralität. Das Vorgehen erinnert an die chinesische Regierung, die ebenfalls versucht, KI-Modelle politisch zu steuern.
Microsoft bringt mit Copilot Health einen KI-Gesundheitsassistenten, der Daten aus Wearables, Krankenakten und Labortests zusammenführt und personalisierte Hinweise liefert. Langfristig will das Unternehmen eine „medizinische Superintelligenz“ aufbauen.
