Das kanadische KI-Unternehmen Cohere hat mit "Transcribe" ein neues Open-Source-Modell zur automatischen Spracherkennung veröffentlicht. Das Modell belegt laut Cohere Platz 1 auf dem HuggingFace Open ASR Leaderboard mit einer durchschnittlichen Wortfehlerrate von nur 5,42 Prozent. Damit übertrifft es Konkurrenten wie OpenAIs Whisper Large v3, ElevenLabs Scribe v2 und Qwen3-ASR-1.7B. Neben hoher Genauigkeit bietet Transcribe laut Cohere auch den besten Durchsatz unter vergleichbar großen Modellen.

Das 2-Milliarden-Parameter-Modell unterstützt 14 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch und Japanisch. Es steht unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face zum Download bereit und ist auch über Coheres API sowie die Plattform Model Vault nutzbar. Cohere plant, Transcribe künftig in seine KI-Agenten-Plattform North zu integrieren.
