OpenAI stellt eine Reihe von Neuerungen für seine KI-Modelle und Angebote für Entwickler vor.
Der Höhepunkt ist das verbesserte GPT-4 Modell (gpt-4-0125-preview), das nun effizienter und weniger "faul" sein soll. Außerdem kündigt OpenAI neue Embedding-Modelle, Preissenkungen und neue Tools für die Verwaltung von API-Schlüsseln an.
GPT-4 soll weniger faul sein
Das GPT-4-Update behebt ein Problem, das als "Faulheit" bekannt ist - Situationen, in denen das Modell Aufgaben nicht vollständig ausführt. Im November und Dezember gab es zahlreiche Beschwerden von Entwicklern, dass ChatGPT faul geworden sei.
Mit der neuen Version, gpt-4-0125-preview, soll das Modell jetzt Aufgaben wie die Codegenerierung gründlicher erledigen und weniger häufig unvollständige Antworten liefern. OpenAI verspricht eine höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei den Ergebnissen.
GPT-4 Turbo mit Vision wird "in den kommenden Monaten" allgemein verfügbar sein, und das Moderationsmodell von OpenAI erhält ein Update und ist nun laut der Firma das "robusteste Moderationsmodell, das es bisher gab".
OpenAI senkt erneut die Preise
OpenAI hat die Preise für das GPT-3.5 Turbo Modell gesenkt, um laut eigenen Angaben die Skalierung für Kunden zu vereinfachen. Die Inputpreise wurden um 50 Prozent auf $0.0005 pro 1K Token und die Outputpreise um 25 Prozent auf $0.0015 pro 1K Token gesenkt. Die Preissenkung ist die dritte innerhalb eines Jahres.
Zusätzlich zu den GPT-4 und GPT-3.5 Updates hat OpenAI zwei neue Embedding-Modelle vorgestellt: text-embedding-3-small und text-embedding-3-large.
Laut OpenAI bietet das kleine Modell eine bessere Leistung zu einem wesentlich geringeren Preis, während das große Modell hochdimensionale Einbettungen für noch präzisere Ergebnisse erzeugt.
Embedding-Modelle übersetzen Inhalte in eine Zahlenfolge, die die zugrunde liegenden Konzepte in KI-Modellen repräsentiert. Sie erfassen die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten und stellen sie in einer niedrigeren Dimension dar.
Diese Vektorrepräsentationen ermöglichen es KI-Modellen, komplexe Aufgaben wie Clustering, Retrieval oder Klassifikation durchzuführen. Embedding-Modelle sind ein wichtiger Schritt in der Vorverarbeitung von Daten für KI-Anwendungen. Eine höhere Leistung bei geringeren Kosten ist daher ein wichtiger Vorteil bei der Entwicklung von KI.
Neue Verwaltungswerkzeuge für API-Schlüssel
Um Entwicklern mehr Kontrolle und Übersicht über die API-Nutzung zu geben, führt OpenAI neue Verwaltungswerkzeuge ein. Entwickler können nun Berechtigungen für API-Schlüssel festlegen und die Nutzung auf Schlüsselebene verfolgen. Diese Neuerungen erleichtern laut OpenAI die Verwaltung und Analyse der API-Nutzung erheblich, insbesondere in größeren Organisationen.