In einem neuen Leitfaden erklärt das Unternehmen, wie sich das Modell GPT-5.4 gezielt für die Erstellung von Websites und Apps nutzen lässt. Ohne klare Anweisungen erzeuge das Modell jedoch oft generische Designs.
Ein Forschungsteam aus Bonn lässt Transformer-Modelle selbst entscheiden, wie oft sie über ein Problem nachdenken, und übertrifft damit deutlich größere Modelle bei Mathematik-Aufgaben.
OpenAI will laut der Financial Times kräftig wachsen. Das KI-Unternehmen plant, seine Belegschaft bis Ende 2026 von derzeit 4.500 auf 8.000 Mitarbeiter fast zu verdoppeln, berichtet die Financial Times unter Berufung auf zwei informierte Personen. Die meisten neuen Stellen sollen in den Bereichen Produktentwicklung, Technik, Forschung und Vertrieb entstehen. Zudem stellt OpenAI verstärkt Fachleute für "technische Botschafterarbeit" ein, die Unternehmen bei der Nutzung der OpenAI-Werkzeuge unterstützen sollen.
Konkret dürfte sich das auf OpenAIs Frontier beziehen, eine agentische KI-Plattform, die tief in Unternehmensprozesse integriert werden soll – und das geht derzeit nicht ohne individuelle Entwicklung vor Ort. OpenAI gab hier bereits die Frontier Alliance mit Beratungsfirmen wie McKinsey bekannt. Zudem wurden weitere geplante Kooperationen mit Private-Equity-Firmen bekannt.
All das steht im Kontext eines Pushs in Richtung Enterprise-Kunden und hier speziell Coding, ein Markt, von dem sich OpenAI-Konkurrent Anthropic allmählich immer mehr genommen hat, während OpenAI unter anderem mit ChatGPT-Eskapaden sowie Bild- und Videomodellen "abgelenkt" war. Derzeit soll OpenAI an einer Art Superapp arbeiten, die alle wichtigen Features an einem Ort bündelt.
95 Prozent der britischen Studierenden nutzen generative KI. Doch während die einen darin eine Bereicherung sehen, warnen andere vor dem Verlust eigener Denkfähigkeiten. Eine aktuelle Umfrage zeigt ein gespaltenes Bild zwischen Begeisterung, Überforderung und mangelnder Unterstützung durch die Hochschulen.
OpenAI-Forscher Pachocki hat vor einem Jahr nicht mal Autocomplete benutzt. Jetzt erledigt er mit KI in einem Wochenende, was früher eine Woche dauerte. Bis 2028 soll ein autonomes KI-System ganze Forschungslabore ersetzen.
„Europa bringt die Startups hervor. Amerika gehören sie.“ Ein neuer Report zeichnet Europas KI-Landschaft als Paradox: viel Talent, intensive Nutzung – aber die Wertschöpfung fließt ab.
Nvidia-CEO Jensen Huang erwartet, dass Entwickler mindestens die Hälfte ihres Jahresgehalts an Token-Kosten verursachen. Im All-In-Podcast auf Nvidias GTC-Messe stellte Huang folgendes Gedankenexperiment auf: Wenn ein Entwickler oder KI-Forscher 500.000 Dollar im Jahr verdiene und am Jahresende nur 5.000 Dollar an Tokens verbraucht habe, würde er "komplett ausrasten".
Verbrauche der Entwickler nicht mindestens 250.000 Dollar an Tokens, sei er "zutiefst alarmiert". Das sei nicht anders als ein Chipdesigner, der sage, er brauche keine CAD-Tools und arbeite nur mit Papier und Bleistift. Die Aussage hat mindestens so viel Meme-Potenzial wie Huangs legendäres "The more you buy, the more you save" auf der GTC 2018.
Zum Umsatzpotenzial der KI-Branche sagt Huang, dass Anthropic-CEO Dario Amodei mit seiner Prognose von hunderten Milliarden Dollar KI-Nutzungs-Umsatz bis 2027/28 und einer Billion Dollar bis 2030 "sehr konservativ" sei. Seine Logik: Huang glaubt, dass jedes Enterprise-Software-Unternehmen künftig auch als Wiederverkäufer von Tokens etwa von Anthropic oder OpenAI agieren werde, was den Markt enorm vergrößern würde.
