Autoren HubMatthias Bastian

Online-Journalist Matthias ist Gründer und Herausgeber von THE DECODER. Er ist davon überzeugt, dass Künstliche Intelligenz die Beziehung zwischen Mensch und Computer grundlegend verändern wird.
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Update

US-Copyright-Behörde widerspricht KI-Industrie: Kein generelles Fair Use beim KI-Training

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Short

Google stellt Imagen 4 über die Gemini API und im AI Studio zur Verfügung. Das neue Text-zu-Bild-Modell bietet laut Google eine deutlich bessere Qualität bei der Wiedergabe von Texten als die Vorgängerversion Imagen 3. Es gibt zwei Varianten: Imagen 4 für allgemeine Aufgaben (0,04 US-Dollar pro Bild) und Imagen 4 Ultra (0,06 US-Dollar pro Bild), das laut Google stärker auf genaue Befolgung von Prompts ausgelegt ist. Das folgende AI-Slop-Comic wurde mit Imagen Ultra 4 generiert, das man kostenlos im Google AI Studio testen kann.

Bild: Imagen 4 Ultra prompted by THE DECODER
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Short

Das von Sam Altman und Jony Ive geplante KI-Gerät unter dem Namen "io" hat einen Dämpfer erhalten. OpenAI hat alle Hinweise auf das Projekt entfernt, nachdem das Start-up IYO Audio rechtlich gegen die Namensnutzung vorgeht. IYO Audio, das den gleichen Namen ausgesprochen verwendet, entwickelt bereits ein ähnlich gelagertes Produkt und hatte dieses in einem TED-Talk 2024 vorgestellt. OpenAI sagt, es sei mit IYOs Markenanspruch "nicht einverstanden" und prüfe die Optionen. Unklar ist, ob Jony Ive den Namen "io" nach der Übernahme durch OpenAI weiter nutzen wollte. Das KI-Hardware-Startup wurde schon im Vorfeld der offiziellen Bekanntgabe der Kooperation gegründet.

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Short

Es gibt zwei neue WormGPT-Varianten, die auf Grok und Mixtral basieren. WormGPT taucht erstmals im Juni 2023 als zensurfreies LLM-Tool für Cyberkriminelle auf, basierend auf dem Open-Source-Modell GPT-J. Laut Cato CTRL wurden inzwischen zwei leistungsfähigere Varianten im BreachForums veröffentlicht: "keanu-WormGPT" nutzt Grok von xAI (via API!), "xzin0vich-WormGPT" basiert auf Mixtral von Mistral AI. Beide Versionen werden über Telegram angeboten und umgehen Schutzmechanismen der zugrunde liegenden Sprachmodelle durch manipulierte System-Prompts. Sie können unter anderem Phishing-Mails und Schadcode generieren. Cato sieht darin eine neue Stufe in der missbräuchlichen Nutzung großer Sprachmodelle.

xzin0vich-WormGPT schreibt eine Phishing-Mail. | Bild: Screenshot via Cato CTRL
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Short

Google hat Magenta RealTime (Magenta RT) vorgestellt, ein Open-Source-Modell für die Erstellung und Steuerung von Musik in Echtzeit. Es hört auf Textbefehle, Audiobeispiele oder eine gewichtete Kombination aus Text und Audio. Magenta RT basiert auf einem 800 Millionen Parameter großen Transformer-Modell, das auf rund 190.000 Stunden vorwiegend instrumentaler Musik trainiert wurde. Eine technische Grenze: Das Modell kann nur auf die letzten zehn Sekunden der generierten Musik zugreifen, da sein Audio-Kontextfenster maximal zehn Sekunden umfasst.

Das Modell und der Quellcode sind auf GitHub und Hugging Face unter offenen Lizenzen verfügbar. Nutzer können das Modell aktuell kostenlos auf Colab TPUs testen, lokale Nutzung, eigene Anpassungen und das Paper sollen bald folgen.

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