Autoren HubMaximilian Schreiner

Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
KI-Forschung

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KI und Gesellschaft

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KI in der Praxis
Short

Amazon hat ein neues KI-Sprachmodell namens Nova Sonic vorgestellt, das Sprache nativ verarbeiten und natürlich klingende Antworten erzeugen kann. Laut Amazon ist das Modell in Bezug auf Geschwindigkeit, Spracherkennung und Gesprächsqualität mit den führenden Sprachmodellen von OpenAI und Google konkurrenzfähig. Nova Sonic ist über Amazons Entwicklerplattform Bedrock verfügbar und nach Angaben des Unternehmens etwa 80 % günstiger als OpenAIs GPT-4o (allerdings hat OpenAI mit GPT-4o-Mini auch ein günstigeres Sprachangebot). Teile des Modells werden bereits in Amazons Alexa+ verwendet. Laut Rohit Prasad, SVP und Chief Scientist für AGI bei Amazon, zeichnet sich Nova Sonic durch eine bessere Spracherkennung auch unter schwierigen Bedingungen aus und kann Nutzeranfragen effizient an verschiedene APIs weiterleiten.

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KI in der Praxis
Short

Intel und TSMC haben laut The Information eine vorläufige Einigung über ein Joint Venture erzielt, das Intels US-Fabriken betreiben soll. TSMC soll 20 Prozent der Anteile übernehmen. Die US-Regierung hatte die beiden Unternehmen zu einer Lösung gedrängt, um Intels anhaltende Probleme zu beheben. Intel hatte zuletzt für 2024 einen Nettoverlust von 18,8 Milliarden Dollar gemeldet. Frühere Versuche, als Auftragsfertiger zu agieren, scheiterten an Qualitätsproblemen. Gerüchten zufolge hatte TSMC zuvor auch Nvidia, AMD und Broadcom Beteiligungen an dem Joint Venture angeboten. Nvidia-CEO Jensen Huang dementierte diese Gerüchte jedoch.

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KI in der Praxis
Short

Anthropic und Databricks haben eine fünfjährige Partnerschaft im Wert von 100 Millionen Dollar geschlossen, um gemeinsam KI-Tools für Unternehmen zu verkaufen. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf KI-Agenten, die Aufgaben für Menschen übernehmen können. Laut Ali Ghodsi, CEO von Databricks, werden Anthropics Claude-Modelle direkt auf der Databricks-Plattform verfügbar sein. Kunden können damit eigene KI-Agenten mit ihren Unternehmensdaten entwickeln. Beide Firmen stehen unter Druck, Einnahmen zu erzielen, die ihre hohen Bewertungen rechtfertigen – Databricks wird auf 62 Milliarden Dollar und Anthropic auf 61,5 Milliarden Dollar geschätzt. Laut Ghodsi arbeitet Databricks daran, die Genauigkeit von KI-Agenten auf über 95 Prozent zu verbessern - und damit wirklich praktikabel zu machen.

WSJ
KI in der Praxis
Short

OpenAI-CEO Sam Altman kündigte auf X an, dass sein Unternehmen das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic in seine Produkte integrieren wird. MCP ist ein Open-Source-Standard, der KI-Modellen hilft, bessere und relevantere Antworten zu liefern, indem Daten aus verschiedenen Quellen wie Geschäftstools und Software genutzt werden können. Die Unterstützung ist bereits im Agents SDK verfügbar, für die ChatGPT-Desktop-App und die Responses API folgt sie in Kürze. Seit Anthropic MCP als Open Source veröffentlicht hat, haben Unternehmen wie den Standard für ihre Plattformen übernommen. Anthropics Produktchef Mike Krieger begrüßte OpenAIs Entscheidung und betonte, dass MCP zu einem florierenden Standard mit tausenden Integrationen geworden sei.

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