Autoren HubMaximilian Schreiner

Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
KI-Forschung

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KI in der Praxis

MIT-Studie zeigt "kognitive Schulden" durch ChatGPT - was das für die Praxis bedeutet

KI in der Praxis

Anthropic stellt Claude 4 Modelle vor und aktiviert strenge Sicherheitsstandards

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KI in der Praxis
Short

Googles KI-Videogenerator Veo ist ab sofort für Unternehmen über die Vertex AI-Plattform in einer privaten Vorschau verfügbar. Veo kann hochwertige Videos in 1080p-Auflösung aus Text- oder Bildvorgaben in verschiedenen visuellen und filmischen Stilen erzeugen, wobei Google keine genauen Angaben zur maximalen Länge der generierten Clips macht. Die KI-generierten Videos sind laut Google mit DeepMinds SynthID-Technologie wassergezeichnet, um Fehlinformationen und falsche Zuordnungen zu verhindern und verfügen über Schutzmaßnahmen gegen schädliche Inhalte. Gleichzeitig wird auch die neueste Version des Bildgenerators Imagen 3 allen Google Cloud-Kunden über Vertex zur Verfügung gestellt, der neue Funktionen wie promptbasierte Bildbearbeitung und die Integration von Markenmerkmalen ermöglicht.

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KI-Forschung
Short

DeepSeek hat sein neues KI-Modell "DeepSeek-R1-Lite-Preview" auf chat.deepseek.com veröffentlicht. Das Sprachmodell ist auf mathematisches Denken und logisches Argumentieren spezialisiert. Laut DeepSeek zeigt das Modell starke Leistungen bei den AIME- und MATH-Benchmarks, die mathematische Fähigkeiten testen und soll in diesen Fällen auf dem Niveau von OpenAIs o1-preview liegen. Das ist kein Zufall: Auch DeepSeek-R1 ist ein "Reasoning Model", die Qualität der Antworten nimmt also mit der Länge der Denkprozesse zu. Ein Unterschied ist die Transparenz: Nutzer können den Denkprozess des Systems in Echtzeit verfolgen, OpenAI zeigt lediglich eine Zusammenfassung an. Das Unternehmen hat bereits vorher leistungsstarke Open-Source-Modelle veröffentlicht und plant, eine API und auch R1 als Open Source zur Verfügung zu stellen. Ein genauer Zeitpunkt für die Open-Source-Veröffentlichung wurde nicht genannt.

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Verwendungszweck: Unterstützung THE DECODER
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