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Read full article about: Nvidia-CEO Jensen Huang: Wer 500.000 Dollar verdient, muss 250.000 für KI-Tokens verbrauchen

Nvidia-CEO Jensen Huang erwartet, dass Entwickler mindestens die Hälfte ihres Jahresgehalts an Token-Kosten verursachen. Im All-In-Podcast auf Nvidias GTC-Messe stellte Huang folgendes Gedankenexperiment auf: Wenn ein Entwickler oder KI-Forscher 500.000 Dollar im Jahr verdiene und am Jahresende nur 5.000 Dollar an Tokens verbraucht habe, würde er "komplett ausrasten".

Verbrauche der Entwickler nicht mindestens 250.000 Dollar an Tokens, sei er "zutiefst alarmiert". Das sei nicht anders als ein Chipdesigner, der sage, er brauche keine CAD-Tools und arbeite nur mit Papier und Bleistift. Die Aussage hat mindestens so viel Meme-Potenzial wie Huangs legendäres "The more you buy, the more you save" auf der GTC 2018.

Zum Umsatzpotenzial der KI-Branche sagt Huang, dass Anthropic-CEO Dario Amodei mit seiner Prognose von hunderten Milliarden Dollar KI-Nutzungs-Umsatz bis 2027/28 und einer Billion Dollar bis 2030 "sehr konservativ" sei. Seine Logik: Huang glaubt, dass jedes Enterprise-Software-Unternehmen künftig auch als Wiederverkäufer von Tokens etwa von Anthropic oder OpenAI agieren werde, was den Markt enorm vergrößern würde.

GTC 2026: Nvidia bringt mit Groq-3-LPX erstmals spezialisierte Inferenz-Hardware ins eigene Ökosystem

Eigene CPU-Racks, spezialisierte Inferenzchips, eine neue Speicherarchitektur, ein Inferenz-Betriebssystem, offene Modellallianzen und Agenten-Sicherheitssoftware: Auf der GTC 2026 füllt Nvidia die zur CES vorgestellte Vera-Rubin-Plattform mit einer Reihe neuer Bausteine.

Read full article about: Mira Muratis KI-Startup sichert sich Gigawatt-Deal mit Nvidia

Nvidia und Thinking Machines Lab, das KI-Startup von Ex-OpenAI-Managerin Mira Murati, gehen eine langfristige Partnerschaft ein. Thinking Machines erhält mindestens ein Gigawatt an Rechenleistung durch Nvidias neue Vera Rubin-Systeme, um eigene KI-Modelle zu trainieren. Die Bereitstellung soll Anfang nächsten Jahres starten.

Nvidia hat sich zudem finanziell an Thinking Machines beteiligt – die genaue Summe wurde nicht genannt. Das Startup hatte bereits rund 2 Milliarden Dollar in einer von Andreessen Horowitz geführten Seed-Runde eingesammelt, bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar. Nvidia war damals ebenfalls Investor. Zuletzt soll Thinking Machines eine weitere Finanzierungsrunde anstreben. Allerdings hat das Startup auch Abgänge zu verzeichnen: Mitgründer Barret Zoph und Luke Metz kehrten zu OpenAI zurück.

Gemeinsam wollen beide Unternehmen Trainings- und Bereitstellungssysteme für Nvidia-Hardware entwickeln und Frontier-KI-Modelle für Unternehmen und Forschung zugänglich machen. Murati hatte OpenAI 2024 verlassen und Thinking Machines Lab mitgegründet.

Read full article about: Nvidias DreamDojo ist ein Open-Source-Weltmodell für das Robotertraining

Nvidias KI-Forschungsteam hat DreamDojo vorgestellt, ein Open-Source-Weltmodell für Robotik. Es nimmt Motorsteuerungsbefehle entgegen und erzeugt daraus eine simulierte Zukunft in Bildern, ohne klassische 3D-Engine oder manuell erstellte Physik. Jim Fan, Director of AI bei NVIDIA, spricht von "Simulation 2.0".

Das Kernproblem: Roboter in der echten Welt zu trainieren, ist langsam, teuer und riskant – begrenzt durch Zeit, Verschleiß, Sicherheit und ständiges Zurücksetzen. DreamDojo soll das lösen, indem es auf 44.000 Stunden menschlicher Ego-Perspektiv-Videos vortrainiert wurde. Sogenannte "latente Aktionen" übersetzen dabei menschliche Bewegungen in ein hardwareunabhängiges Format. So kann das Modell aus menschlichen Videos lernen, ohne je einen Roboter gesehen zu haben. In einem zweiten Schritt wird es dann auf die spezifische Mechanik eines konkreten Roboters zugeschnitten.

DreamDojo läuft in Echtzeit mit zehn Bildern pro Sekunde und ermöglicht VR-Fernsteuerung in einer simulierten Umgebung, Bewertung von Roboter-Strategien und vorausschauende Planung direkt im Weltmodell. Laut Jim Fan sind alle Gewichte, Code und Daten frei verfügbar. Details gibt es auf der Projektseite und im Paper. DreamDojo basiert auf Nvidia Cosmos.

Read full article about: Bericht: Nvidia plant 30-Milliarden-Beteiligung an OpenAI, nachdem frühere Chip-Vereinbarung über 100 Milliarden scheiterte

Nvidia steht kurz davor, 30 Milliarden Dollar in OpenAI zu investieren, berichtet Reuters unter Berufung auf eine mit der Sache vertraute Person. Die Beteiligung ist Teil einer Finanzierungsrunde, in der OpenAI insgesamt mehr als 100 Milliarden Dollar einsammeln will. Das würde den ChatGPT-Entwickler mit rund 830 Milliarden Dollar bewerten – eine der größten privaten Kapitalaufnahmen aller Zeiten.

Auch SoftBank und Amazon sollen sich an der Runde beteiligen. OpenAI will einen Großteil des frischen Kapitals für den Kauf von Nvidia-Chips verwenden, die für das Training und den Betrieb seiner KI-Modelle nötig sind.

Die Investition ersetzt laut Financial Times eine im September angekündigte Vereinbarung, bei der Nvidia bis zu 100 Milliarden Dollar zur Unterstützung von OpenAIs Chip-Nutzung in Rechenzentren bereitstellen wollte. Die Umsetzung der Vereinbarung dauerte länger als erwartet.