OpenAI stellt am 13. Februar 2026 mehrere ältere KI-Modelle in ChatGPT ein: GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini und o4-mini. In der API bleiben die Modelle vorerst verfügbar. Offiziell begründet das Unternehmen den Schritt mit gesunkenem Traffic: Nur noch 0,1 Prozent der Nutzer wählen GPT-4o täglich.

Dass OpenAI speziell zu GPT-4o so detailliert kommuniziert, hat einen Grund: Das Modell hat eine wechselhafte Geschichte. OpenAI hatte es bereits im August 2025 abgeschaltet, dann aber nach massivem Nutzer-Backlash für zahlende Abonnenten wieder aktiviert. Einige Menschen hatten sich emotional an das Modell gebunden, das für seinen gefallsüchtigen Kommunikationsstil bekannt war. OpenAI adressiert das am Ende des Posts:

Wir wissen, dass der Verlust des Zugangs zu GPT-4o für einige Nutzer frustrierend sein wird, und wir haben diese Entscheidung nicht leichtfertig getroffen. Modelle abzuschalten ist nie einfach, aber es erlaubt uns, die Modelle zu verbessern, die die meisten Menschen heute nutzen.

OpenAI

OpenAI verweist zudem auf die verbesserten Nachfolger GPT-5.1 und GPT-5.2, in die das Feedback der GPT-4o-Nutzer eingeflossen sei. Nutzer können nun Ton und Stil von ChatGPT anpassen, etwa Wärme und Enthusiasmus einstellen. Die GPT-4o-Bewegung wird das nicht überzeugen: Mehr als 20 000 Menschen hatten Petitionen gegen die Abschaltung unterzeichnet.

OpenAI erweitert seine Responses-API um neue Funktionen für langlaufende KI-Agenten. Drei Neuerungen stehen im Mittelpunkt: Erstens ermöglicht serverseitige Komprimierung mehrstündige Agenten-Sitzungen, ohne an Kontextlimits zu stoßen. Zweitens erhalten von OpenAI gehostete Container kontrollierten Internetzugang, um Bibliotheken zu installieren und Skripte auszuführen. Drittens führt OpenAI sogenannte "Skills" ein – wiederverwendbare Pakete aus Anweisungen, Skripten und Dateien, die Agenten bei Bedarf laden und ausführen können.

Skills sollen als Mittelschicht zwischen Systemprompts und Tools dienen: Statt lange Arbeitsabläufe in jeden Prompt zu packen, werden sie als versionierte Bündel gespeichert und nur bei Bedarf aktiviert. Sie lassen sich per ZIP-Datei hochladen, versionieren und über die API in gehosteten oder lokalen Containern nutzen. OpenAI empfiehlt, Skills wie kleine Kommandozeilenprogramme zu gestalten und in Produktionsumgebungen feste Versionen zu verwenden.

ChatGPT-Modell-Updates gibt’s jetzt auch zwischen den Modell-Versionen: OpenAI hat am 10. Februar 2026 ein Update für GPT-5.2 Instant in ChatGPT und der API veröffentlicht. Laut OpenAI verbessert das Update den Stil und die Qualität der Antworten. Nutzer sollen Antworten erhalten, die sachlicher und im Ton besser an den jeweiligen Gesprächskontext angepasst sind. Außerdem liefere das Modell bei Ratgeber- und Anleitungsfragen klarere und relevantere Antworten, wobei die wichtigsten Informationen zuverlässiger an den Anfang gestellt werden.

Das Update bezieht sich konkret auf das "Instant"-Modell, also die Variante ohne Reasoning-Schritte. In der API kann es via "gpt-5.2-chat-latest" direkt angesteuert werden, in ChatGPT muss man im Modellwechsler auf "Instant" umstellen. Das Modell kommt zudem zum Einsatz, wenn der GPT-5-Router einschätzt, dass ein teureres Reasoning-Modell nicht nötig ist, oder wenn der Nutzer keine Credits mehr für die teureren Modelle hat – insbesondere in der kostenlosen ChatGPT-Version.

OpenAI hat Deep Research in ChatGPT verbessert. Die Funktion wird ab sofort mit dem neuen Modell GPT-5.2 betrieben, wie OpenAI auf X mitteilte. Neu ist, dass Nutzer Apps in ChatGPT anbinden und, das könnte sehr nützlich sein, gezielt bestimmte Webseiten durchsuchen können. Außerdem lässt sich der Fortschritt der Recherche in Echtzeit verfolgen, mit Rückfragen unterbrechen oder um neue Quellen ergänzen. Ergebnisse können nun als Vollbildberichte angezeigt werden.

Bisher lief das 2025 eingeführte Deep Research auf Basis von o3- und o4-mini-Modellen. Deep Research gilt als erster "KI-Agent" in ChatGPT, da das System anhand der Nutzeranfrage eigenständig mehrstufige Websuchen startet, bevor es antwortet. Allerdings schützt auch die Websuche nicht vor Fehlern generativer KI und je länger die erzeugten Texte, desto höher das Fehlerrisiko. Gezielte Suchanfragen mit Reasoning-Modellen sind im Alltag oft zuverlässiger.

Generell gilt, dass Websuche die Halluzinationsraten zwar deutlich reduziert, aber nicht beseitigt. Mehr Tipps, wie man KI-Halluzinationen reduzieren kann, gibt es bei heise KI Pro.