Peter Steinberger, Entwickler des Open-Source-Projekts OpenClaw, wechselt zu OpenAI. Dort soll er die nächste Generation persönlicher KI-Agenten vorantreiben. OpenAI-CEO Sam Altman bezeichnete Steinberger als Ausnahmetalent mit vielen Ideen zur Zukunft intelligenter Agenten, die miteinander interagieren und Menschen nützliche Dinge erledigen. Altman erwartet, dass diese Arbeit schnell zum Kern des OpenAI-Produktangebots wird.

OpenClaw, Steinbergers ursprüngliches Hobbyprojekt, wird in eine Stiftung überführt und bleibt als Open-Source-Projekt erhalten. OpenAI unterstützte das Projekt bereits finanziell. Die Zukunft sei "extrem multi-agentisch", so Altman.

Steinberger schreibt in seinem Blog, er habe in San Francisco mit mehreren großen KI-Laboren gesprochen, sich aber letztlich für OpenAI entschieden, weil beide die gleiche Vision teilten.

Ich will die Welt verändern, nicht ein großes Unternehmen aufbauen – und die Zusammenarbeit mit OpenAI ist der schnellste Weg, das zu allen zu bringen.

Peter Steinberger

Steinbergers erklärtes Ziel: einen Agenten bauen, den selbst seine Mutter nutzen kann – dafür brauche es grundlegende Veränderungen, mehr Sicherheitsforschung und Zugang zu den neuesten Modellen.

OpenAI setzt eine spezielle Version von ChatGPT ein, um interne Informationslecks aufzuspüren. Das berichtet The Information unter Berufung auf eine mit dem Vorgang vertraute Person. Wenn ein Nachrichtenartikel über interne Vorgänge bei OpenAI erscheint, füttern Sicherheitsmitarbeiter den Text in diese ChatGPT-Version, die Zugriff auf interne Dokumente sowie Slack- und E-Mail-Nachrichten der Mitarbeiter hat.

Das System kann dann mögliche Quellen des Lecks vorschlagen, indem es Dateien oder Kommunikationskanäle identifiziert, die die veröffentlichten Informationen enthalten, und zeigt, wer darauf Zugriff hatte. Ob OpenAI mit dieser Methode tatsächlich schon jemanden überführt hat, ist nicht bekannt.

OpenAI-Ingenieure stellten kürzlich die Architektur eines internen KI-Agenten vor, der hier zum Einsatz kommen könnte: Er soll Mitarbeitern komplexe Datenanalysen in natürlicher Sprache ermöglichen und hat auch Zugang zu institutionellem Wissen in Slack-Nachrichten, Google Docs und mehr.