OpenAI bringt mit Sora 2 ein neues KI-Modell zur Video- mit Audiogenerierung auf den Markt. Jetzt gibt’s auch eine Android-App.
Bei LinkedIn und Co. geht derzeit das Gerücht um, ChatGPT dürfe keine medizinischen oder rechtlichen Tipps mehr geben. Laut offiziellen OpenAI-Auskünften ist das falsch. Das Verhalten des Modells habe sich nicht geändert, erklärt OpenAI. ChatGPT sei nie als Ersatz für professionelle Beratung gedacht gewesen, könne aber weiterhin helfen, medizinische oder juristische Informationen besser zu verstehen, so Karan Singhal, Leiter für medizinische KI bei OpenAI.
Auch aus den Änderungsprotokollen der OpenAI-Nutzungsrichtlinien geht nicht hervor, dass OpenAI etwas an seiner Regelung zur Ausgabe sensibler Inhalte geändert hat. Die letzte Aktualisierung vom 29. Oktober 2025 diente laut OpenAI lediglich dazu, einheitliche Regeln für alle Produkte und Dienste festzulegen.
Formulierungen, dass ChatGPT nicht als Ersatz für professionellen Rat genutzt werden darf, waren schon früher vorhanden. Zuletzt geändert wurde lediglich die Aufnahme des Begriffs „Lizenz“ für Inhalte, die eine berufliche Zulassung erfordern – und das bereits vor dem Oktober-Update.
OpenAI und Amazon Web Services (AWS) haben eine mehrjährige Partnerschaft angekündigt. OpenAI wird ab sofort AWS-Infrastruktur nutzen, um seine KI-Modelle zu betreiben und weiterzuentwickeln. AWS stellt dafür UltraServer mit hunderttausenden NVIDIA-GPUs und skalierbarer CPU-Leistung bereit. Das Abkommen hat ein Volumen von 38 Milliarden US-Dollar und läuft bis mindestens 2026, mit Optionen zur Ausweitung. Abseits von OpenAIs Open-Source-Modellen wird man GPT-5 und Co. aber weiter nur exklusiv bei Microsoft Azure oder direkt bei OpenAI erhalten.
Diese Partnerschaft ergänzt eine Reihe weiterer Großabkommen von OpenAI. Allein in den vergangenen Wochen kündigte die Firma mit Nvidia eine strategische Allianz über mindestens 10 Gigawatt Rechenleistung an, ebenso mit Broadcom, mit Oracle über 4,5 Gigawatt Rechenleistung und mit AMD über bis zu 6 Gigawatt.
Vergangene Woche haben Microsoft und OpenAI angekündigt, selbst festlegen zu wollen, wann sogenannte AGI (Artificial General Intelligence) erreicht ist, und anschließend ein Expertengremium einzuberufen, das diesen Zustand bestätigt.
Dass AGI in der Ankündigung beider Unternehmen derart viel Bedeutung beigemessen wird, wirkt absurd, wenn man die früheren Aussagen der Firmenchefs berücksichtigt.
OpenAI steht unter Druck: 13 Milliarden Dollar Umsatz, aber Verpflichtungen in Billionenhöhe. CEO Sam Altman reagiert ungehalten auf die kritische Nachfrage eines Investors und schlägt vor, dieser könne seine Anteile einfach verkaufen.
OpenAIs neuer Browser „Atlas“ liefert trotz Sperren Inhalte zu Artikeln von Medien wie der New York Times oder PCMag, aber ohne sie direkt zu zitieren. Stattdessen greift die KI auf (lizenzierte) Alternativen zurück, und bringt die Nutzer so zum Wettbewerb.
OpenAI testet derzeit Aardvark, ein KI-gestütztes Sicherheitswerkzeug, das Software-Code auf Schwachstellen untersucht. Das System basiert auf GPT-5 und soll wie ein Sicherheitsexperte arbeiten: Es analysiert Code-Repositorien, bewertet potenzielle Risiken, prüft ihre Ausnutzbarkeit in einer Testumgebung und schlägt mögliche Korrekturen vor.
In Tests erkannte die Software laut OpenAI 92 Prozent bekannter und künstlich eingefügter Schwachstellen. Auch in Open-Source-Projekten wurde Aardvark eingesetzt; dabei identifizierte es mehrere Sicherheitsprobleme, die unter anderem mit CVE-Nummern (Common Vulnerabilities and Exposures) versehen wurden.
Aardvark kommt bereits in internen Systemen und bei ausgewählten Partnern zum Einsatz, ist aber derzeit nur in einer geschlossenen Betaversion verfügbar, auf die man sich hier bewerben kann. Ein ähnliches Open-Source-Tool gibt es von Anthropic für Claude.
OpenAI startet die Monetarisierung von Sora. Das Unternehmen führt kostenpflichtige Video-Generierungen ein, nachdem sich die 30 kostenlosen Clips pro Tag laut eigenen Angaben als deutlich zu wenig erwiesen haben. Bill Peebles von OpenAI erklärt, die aktuelle Nutzung sei wirtschaftlich nicht haltbar. Langfristig müssen die kostenlosen Kontingente sinken, da sonst die GPU-Kapazitäten nicht ausreichen.
Zudem sei das ein Schritt hin zu einer "Sora-Ökonomie", in der Rechteinhaber für Auftritte ihrer Figuren und Personen Geld verlangen können. Tatsächlich schreibt Peebles, "wir stellen uns eine Welt vor, in der Rechteinhaber extra für Gastauftritte geliebter Charaktere und Personen berechnen können."
Also die gesamte Welt außerhalb von Sora und dem generativen KI-Ökosystem.
Besonders ironisch ist Peebles’ Aussage, da Sora seit dem Start munter Urheberrechte missachtet, geschützte Inhalte kopiert und damit Hype generiert hat. OpenAI will die Monetarisierung zunächst mit frühen Nutzern testen.
OpenAI und Microsoft haben sich darauf geeinigt, künftig selbst zu entscheiden, was AGI ("Artificial General Intelligence") ist – und wann sie angeblich erreicht wird.
Ein Expertengremium soll das festlegen, aber wer da sitzt, nach welchen Regeln entschieden wird oder was überhaupt als AGI gilt, bleibt offen. In einem gemeinsamen Podcast zeigen Sam Altman und Satya Nadella, dass es weder eine einheitliche Definition noch einen Zeitplan gibt; nicht mal untereinander.
Ursprünglich war die Entwicklung von AGI als wissenschaftliches Ziel gedacht: eine KI, die menschenähnlich denken, lernen und Probleme lösen kann. Eine mögliche technische Sternstunde der Menschheit. Jetzt ist sie Verhandlungsmasse in einem Vertrag zwischen zwei Tech-Giganten – und damit belanglos, denn der Begriff verliert jede objektive Bedeutung und wird zum Etikett, das nach Bedarf aufgeklebt oder weggelassen wird.
OpenAI stellt mit gpt-oss-safeguard eine neue Modellreihe zur Sicherheitsklassifizierung vor. Die Modelle in zwei Größen (120b und 20b) sind Open Source unter Apache 2.0 und lassen sich frei einsetzen und anpassen. Im Unterschied zu klassischen Klassifikatoren können sie laut OpenAI Sicherheitsrichtlinien direkt bei der Anwendung interpretieren, statt sie vorab zu lernen. So lassen sich Regeln sofort ändern, ohne das Modell neu zu trainieren.
Entwickler können zudem die Entscheidungswege des Modells nachvollziehen. Ziel ist eine flexiblere und transparentere Durchsetzung von Sicherheitsvorgaben. Die Modelle basieren auf OpenAIs Open-Source-Modell gpt-oss und sind Teil einer Zusammenarbeit mit ROOST zur Entwicklung einer offenen Sicherheitsinfrastruktur.
