OpenAI beteiligt sich an der Seed-Finanzierungsrunde von Merge Labs, einem Forschungslabor für Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs). Das Unternehmen will biologische und künstliche Intelligenz verbinden, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern.

Die Firma entwickelt laut OpenAI neue Ansätze für sichere BCIs mit höherer Bandbreite durch die Kombination von Biologie, Geräten und KI. OpenAI sieht BCIs als wichtige Schnittstelle, damit Menschen natürlicher mit KI interagieren können.

Die Zusammenarbeit umfasst wissenschaftliche Grundlagenmodelle und andere Werkzeuge, um die Forschung zu beschleunigen. KI soll dabei helfen, Absichten zu interpretieren und zuverlässig mit begrenzten Signalen zu arbeiten. Merge Labs setzt auf Ultraschall-Technologie statt Elektroden wie Neuralink. Das Ziel: weniger invasive BCIs, die mit mehr Neuronen interagieren können.

Damit bestätigen sich die Gerüchte aus dem Sommer. Der Umfang von OpenAIs Beteiligung ist nicht bekannt; insgesamt sammelte das Start-up laut Bloomberg 252 Millionen US-Dollar ein. OpenAI-CEO Sam Altman ist Mitgründer von Merge Labs.

Die Investition reiht sich in OpenAIs Strategie ein, in Hardware- und Schnittstellentechnologien zu investieren. Mit der Investition tritt OpenAI in direkte Konkurrenz zu Elon Musks Neuralink, das bereits 2016 gegründet wurde.

Das KI-Startup Convogo, das KI-Software für die Bewertung von Führungskräften entwickelt hat, schließt sich OpenAI an. Das gab Gründer Matt Cooper bei LinkedIn bekannt. Die Software analysiert Interviews, Umfragen und psychometrische Tests mithilfe von KI automatisch.

Laut OpenAI (via Techcrunch) geht es bei der Übernahme vor allem um das Team: Die drei Gründer Matt Cooper, Evan Cater und Mike Gillett sollen die KI-Cloud-Bemühungen von OpenAI vorantreiben. Der Deal wurde laut Techcrunch komplett über Aktien abgewickelt, die Summe ist nicht bekannt. Die Convogo-Software wird eingestellt.

Relevant dürfte der starke Produktfokus des Gründerteams sein. Der Schlüssel, um die Lücke zwischen dem Potenzial von KI und ihrer tatsächlichen Nutzung zu schließen, liege in durchdachten, zweckgebundenen Anwendungen, schreibt Cooper.

Das Narrativ einer solchen Nutzungslücke haben Microsoft und OpenAI schon zuvor bedient. Die Übernahme passt auch in OpenAIs Strategie, die gesamte Wertschöpfungskette kontrollieren zu wollen: von der Infrastruktur über die Modelle bis zum Produkt. Das dürfte auch eine Konsequenz daraus sein, dass die Differenzierung allein über die Fähigkeiten von KI-Modellen wegen deren Leistungsangleichung und Open-Source-Varianten zunehmend schwierig wird.