Cohere stellt mit Command A Reasoning ein neues Sprachmodell vor, das speziell für anspruchsvolle Reasoning-Aufgaben in Unternehmen entwickelt wurde.
Das Modell soll laut Anbieter bei Agenten-Workflows, End-to-End-Systemen und der Verarbeitung umfangreicher Dokumente gute Ergebnisse liefern. Dabei übertrifft Command A Reasoning nach eigenen Angaben in Benchmarks wie BFCL-v3, Tau-bench und DeepResearch Bench andere privat einsetzbare Modelle wie gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 und Mistral Magistral Medium.
Das Modell kann laut Cohere kann auf einer einzelnen H100- oder A100-GPU mit einer Kontextlänge von 128.000 Token betrieben werden, während bei mehreren GPUs bis zu 256.000 Token möglich sind. Unternehmen können ein Token-Budget definieren, um Ressourceneinsatz und Kosten zu steuern, was den parallelen Einsatz für verschiedene Aufgabenbereiche ohne Wechsel des Modells ermöglichen soll.
Command A Reasoning steht als Forschungsrelease mit offenen Gewichten unter CC-BY-NC-4.0 für nicht-kommerzielle Zwecke zur Verfügung. Für eine kommerzielle Nutzung wird laut Cohere ein separater Kontakt mit dem Verkaufsteam von Cohere vorausgesetzt.
Starke Leistung in Deep Research
Ein besonderer Fokus liegt auf komplexen Rechercheaufgaben. Das Modell kann ein hierarchisches Multi-Agenten-System antreiben, das Anfragen in Teilaufgaben zerlegt, parallel recherchiert und die Ergebnisse zu strukturierten Berichten zusammenfasst. In den entsprechenden Benchmarks erzielte dieses System die höchsten Werte bei Faktoren wie Instruktionstreue und inhaltlicher Tiefe.
Im Bereich Sicherheit setzt Cohere auf eine interne Bewertung, die die Balance zwischen striktem Missbrauchsschutz (beispielsweise bei Inhalten zu Kindesmissbrauch, Selbstverletzung, Gewalt, Sexualität und Verschwörungserzählungen) und der Vermeidung unnötiger Ablehnungen legitimer Anfragen gewährleisten soll. Laut Anbieter erreicht Command A Reasoning dabei das beste Verhältnis aus Sicherheit und Nützlichkeit im Vergleich zu Konkurrenzmodellen.
Command A Reasoning steht ab sofort auf der Cohere-Plattform und Hugging Face zur Verfügung.
