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Jonathan Kemper

Jonathan ist Technikjournalist und beschäftigt sich stark mit Consumer Electronics. Er erklärt seinen Mitmenschen, wie KI bereits heute nutzbar ist und wie sie im Alltag unterstützen kann.

KI-Modelle erkennen oft nicht, was sie sehen

Ein neuer Härtetest für multimodale KI-Modelle offenbart fundamentale Schwächen: Der Benchmark „WorldVQA“ prüft, ob KI-Modelle visuelle Objekte tatsächlich erkennen. Selbst Spitzenreiter wie Gemini 3 Pro scheitern an der 50-Prozent-Marke und neigen zu massiver Selbstüberschätzung, wenn sie mit spezifischen Details statt generischen Begriffen konfrontiert werden.

Ein Modell, viele Stimmen: Reasoning-KI simuliert interne Expertenteams – und wird dadurch präziser

Wenn KI-Modelle nachdenken, streiten in ihrem Inneren verschiedene Stimmen miteinander: manche extravertiert, manche neurotisch, alle gewissenhaft. Forschende zeigen, dass dieses simulierte Teamwork die Leistung messbar verbessert.

Googles PaperBanana lässt fünf KI-Agenten wissenschaftliche Diagramme erstellen

KI-Agenten als Illustratoren: Forscher von Peking University und Google haben ein System entwickelt, das aus Methodenbeschreibungen automatisch Diagramme für wissenschaftliche Paper erzeugt. Fünf spezialisierte Agenten teilen sich dabei die Arbeit von der Recherche bis zur Qualitätskontrolle.