Jonathan ist Technikjournalist und beschäftigt sich stark mit Consumer Electronics. Er erklärt seinen Mitmenschen, wie KI bereits heute nutzbar ist und wie sie im Alltag unterstützen kann.
X-Coder übertrifft deutlich größere KI-Modelle dank rein synthetischer Trainingsdaten
Wer braucht schon echte Daten? Forscher zeigen, dass ein KI-Modell mit rein synthetischen Programmieraufgaben trainiert werden kann und dabei größere Konkurrenten schlägt. Mehr Aufgaben schlagen mehr Lösungen.
Baidus KI-Modell Ernie 5.0, das Text, Bilder, Audio und Video in einer einheitlichen Architektur verarbeitet, ist jetzt offiziell verfügbar. Laut dem LMArena-Ranking vom 15. Januar 2026 erreichte Ernie-5.0-0110 einen Score von 1.460 Punkten und belegte damit Platz 8 weltweit sowie Platz 1 unter allen chinesischen Modellen, gleichauf mit dem etwas älteren OpenAI-Modell GPT-5.1 (High) und vor Googles Gemini 2.5 Pro sowie Anthropics Claude Sonnet 4.5. Das nächstbeste Modell aus China ist GLM-4.7 von Zhipu AI. In der Kategorie Mathematik landet Ernie 5.0 auf Platz 2 weltweit, nur hinter GPT 5.2 (High).
Das LMArena-Ranking ermittelt sich aus zahlreichen anonymen Paarvergleichen, bei denen Nutzer die bessere Modellantwort wählen.
Das Modell nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit rund 2,4 Billionen Parametern, wobei pro Anfrage weniger als 3 Prozent aktiv sind. Das Modell ist bislang nur unter ernie.baidu.com zugänglich, im Gegensatz zu früheren Ausgaben hat Baidu bislang keine Gewichte veröffentlicht. Ein technischer Report oder nähere Details zur Funktionsweise stehen ebenfalls noch aus. Zuletzt hatte Baidu mit Ernie-4.5-VL-28B-A3B-Thinking ein offenes Modell herausgebracht, das Bilder während des Denkprozesses bearbeiten kann, etwa heranzoomen, um Text besser zu lesen.
Ollama, die Software zum lokalen Ausführen von KI-Modellen, ermöglicht ab sofort Bildgenerierung auf macOS. Die Funktion ist noch experimentell und Unterstützung für die Funktion unter Windows und Linux sollen folgen. Zum Start stehen zwei Modelle zur Verfügung: Z-Image Turbo von Alibabas Tongyi Lab ist ein 6-Milliarden-Parameter-Modell, das fotorealistische Bilder erzeugt und Text in Englisch und Chinesisch darstellen kann. Das kürzlich vorgestellte Flux 2 Klein von Black Forest Labs ist das bisher schnellste Bildmodell des deutschen Unternehmens und kommt in 4B- und 9B-Varianten.
Terminals wie Ghostty oder iTerm2 zeigen Vorschauen direkt an.
Das 4B-Modell von Flux 2 Klein läuft auf handelsüblichen Grafikkarten mit mindestens 13 GB VRAM, etwa einer Nvidia RTX 3090 oder 4070. Die kleinere Version ist kommerziell nutzbar, die größere unterliegt einer nicht-kommerziellen Lizenz. Generierte Bilder werden direkt im aktuellen Verzeichnis gespeichert, und Nutzer können Bildgröße, Schrittanzahl und Seed-Werte anpassen. Geplant sind weitere Modelle und Bildbearbeitungsfunktionen.
Snaps SnapGen++ generiert hochauflösende KI-Bilder in unter zwei Sekunden direkt auf dem iPhone
Diffusion Transformer galten als zu groß fürs Handy. Snap widerlegt das: SnapGen++ generiert 1024-Pixel-Bilder in 1,8 Sekunden auf dem iPhone und schlägt dabei angeblich deutlich größere Servermodelle.
