Online-Journalist Matthias ist Gründer und Herausgeber von THE DECODER. Er ist davon überzeugt, dass Künstliche Intelligenz die Beziehung zwischen Mensch und Computer grundlegend verändern wird.
Artificial Analysis hat Version 4.0 seines Intelligence Index veröffentlicht, der die Leistung von KI-Modellen über verschiedene Benchmarks hinweg misst. OpenAIs GPT-5.2 mit höchster Reasoning-Stufe führt das Ranking an, gefolgt von Anthropics Claude Opus 4.5 und Googles Gemini 3 Pro.
Die Bewertung deckt vier gleichgewichtete Kategorien ab: Agenten, Programmierung, wissenschaftliches Denken und Allgemeines. Im Vergleich zur Vorgängerversion sind die Ergebnisse weniger gesättigt: Spitzenmodelle erreichen maximal 50 Punkte statt zuvor 73.
Artificial Analysis Intelligence Index v4.0: Gesamtranking der KI-Modelle. GPT-5.2 (xhigh) führt mit 50 Punkten, gefolgt von Claude Opus 4.5 (49) und Gemini 3 Pro Preview (48). Die Spitzenmodelle liegen eng beieinander. | Bild: Artificial AnalysisAn der Spitze der Kostentabelle steht GPT-5.2 (xhigh) mit Gesamtkosten von 2.322 US-Dollar, gefolgt von Grok 4 (1.574 US-Dollar) und Claude 4.5 Opus (1.510 US-Dollar). Mit deutlichem Abstand reiht sich dahinter Gemini 3 Pro Preview (988 US-Dollar) ein. | Bild: Artificial Analysis
Chinas Handelsministerium prüft Metas zwei Milliarden Dollar schweren Kauf des KI-Startups Manus auf mögliche Verstöße gegen Exportkontrollen. Das berichtet die Financial Times. Die Behörden untersuchen, ob die Verlegung von Manus-Mitarbeitern und Technologie nach Singapur sowie der anschließende Verkauf an Meta eine Exportlizenz erfordert hätte. Das Kernteam zog im Sommer 2025 nach Singapur, um geopolitische Risiken im Zusammenhang mit China zu minimieren. Die Pekinger Büros stehen seitdem leer. Auch die drei Gründer Red Xiao, Peak Ji und Tao Zhang verlegten ihren Wohnsitz von China nach Singapur.
Die Verlagerung folgte auf eine Finanzierungsrunde der US-Firma Benchmark über 75 Millionen Dollar. Schon diese Investition löste Anfragen des US-Finanzministeriums aus – allerdings aus umgekehrtem Grund: Washington prüfte, ob US-Gelder unerlaubt in eine chinesische KI-Firma fließen. Laut Meta waren bei Abschluss der Transaktion keine chinesischen Eigentumsanteile an Manus mehr vorhanden. Die Gründer lehnten zuvor Investitionen von lokalen Regierungen in China ab.
Dass KI-Modelle fähiger sind als die Menschen, die sie nutzen, scheint das neue Narrativ der KI-Industrie für 2026 zu sein.Nach Satya Nadella äußert sich nun auch OpenAI-Produktchefin Fidji Simo: Ziel für 2026 sei es, die Lücke zwischen KI-Fähigkeiten und deren Nutzung im Alltag zu schließen. Marktführer werde, wer Forschung in nützliche Produkte umwandelt.
Für Unternehmen will OpenAI eine Plattform für automatisierte Arbeitsabläufe schaffen. Entwickler sollen mit Codex einen "automatisierten Teamkollegen" erhalten. OpenAI benötigt starke Leistungssteigerungen bei KI-Agenten, um höhere Preise zu rechtfertigen: Angeblich denkt das Unternehmen über bis zu 20.000 US-Dollar pro Monat nach.
Als Grund für seinen Abschied nennt Tworek den Wunsch, wissenschaftliche Felder zu erkunden, die bei OpenAI nur schwer zu bearbeiten seien. Das könnte ein Seitenhieb auf den starken Produkt- und Umsatzfokus von CEO Sam Altman sein, der für Unzufriedenheit im Forschungsteam sorgen soll. Wohin Tworek als Nächstes wechselt, ist nicht bekannt.
Das Technology Innovation Institute (TII) aus Abu Dhabi hat mit Falcon H1R 7B ein kleines Reasoning-Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern veröffentlicht. Es erreicht laut TII über verschiedene Benchmarks hinweg die Leistung von Modellen, die zwei- bis siebenmal größer sind. Das Modell nutzt eine hybride Transformer-Mamba-Architektur und erzielt dadurch höhere Verarbeitungsgeschwindigkeiten als vergleichbare Modelle. Wie immer gilt: Benchmarks korrelieren gerade bei kleinen KI-Modellen nur bedingt mit der realen Leistungsfähigkeit.
Das Modell steht als vollständiger Checkpoint und quantisierte Version auf Hugging Face zur Verfügung. Eine Demo ist ebenfalls verfügbar. Die Veröffentlichung erfolgt unter der Falcon-LLM-Lizenz, die kostenlose Nutzung, Vervielfältigung, Änderung und Verbreitung des Modells erlaubt. Die Nutzung muss allerdings der Acceptable Use Policy entsprechen, die jederzeit aktualisiert werden kann.
Fast 90 Prozent der rund 900 Millionen wöchentlichen ChatGPT-Nutzer befinden sich außerhalb der USA und Kanada, berichtet The Information unter Berufung auf Daten der Trackingplattform Sensor Tower. Das erschwert angeblich den geplanten Aufbau eines Werbegeschäfts, da internationale Nutzer deutlich weniger Umsatz bringen. Bei Pinterest etwa liegt der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer in den USA bei 7,64 Dollar, im Rest der Welt bei nur 21 Cent.
Indien und Brasilien gehören neben den USA, Japan und Frankreich zu den größten ChatGPT-Märkten – allesamt Schwellenländer oder Industrienationen mit hoher Smartphone-Durchdringung. Nur etwa fünf Prozent der Nutzer zahlen für Abonnements. Für Schwellenländer wie Indien bietet OpenAI das günstigere "ChatGPT Go" für etwa 5 Dollar monatlich an.
