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Mistral hat sein KI-Modell Small 3 auf Version 3.1 aktualisiert. Es wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. Das neue Modell der 3er-Serie bietet laut Mistral AI verbesserte Textleistung, multimodales Verständnis und ein erweitertes Kontextfenster von bis zu 128.000 Token. Es soll vergleichbare Modelle wie Google Gemma 3 und GPT-4o-mini übertreffen bei Inferenzgeschwindigkeiten von 150 Token pro Sekunde. Das Modell kann auf einer einzelnen RTX 4090 oder einem Mac mit 32 GB RAM ausgeführt werden. Mistral Small 3.1 ist auf der Huggingface-Website als Base- und Instruct-Version, über die Mistral AI API und auf Google Cloud Vertex AI verfügbar. In den kommenden Wochen soll es auch auf NVIDIA NIM und Microsoft Azure AI Foundry verfügbar sein.

Bild: Mistral AI
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Googles Gemini-Modelle unterstützen jetzt natives Videoverstehen. Nutzer können nun YouTube-Video-Links im Google AI Studio direkt in ihre Anfragen einbinden. Das Modell kann den Videoinhalt analysieren und Auskünfte dazu geben. Die KI transkribiert den Audiotrack und analysiert Videoframes im Sekundentakt. Entwickler können etwa spezifische Zeitstempel im Video referenzieren und das Modell um Zusammenfassungen, Übersetzungen oder visuelle Beschreibungen bitten. Die Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau und ist kostenlos: Pro Tag sind maximal 8 Stunden Video erlaubt, nur ein Video pro Anfrage und ausschließlich öffentliche Videos. Gemini Pro kann Videos bis zu 2 Stunden Länge verarbeiten, Gemini Flash bis zu einer Stunde. Zuvor rollte Google native Bildgenerierung mit Gemini aus.

Video: via Logan Kilpatrick

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