Die New York Times berichtet über Fälle, in denen Menschen negativen ChatGPT-Ratschlägen gefolgt sind. Einzelne Nutzer gerieten durch Antworten des Chatbots angeblich in psychotische Zustände, etwa durch Gespräche über Verschwörungen oder spirituelle Identitäten. ChatGPT bestätigte teils gefährliche Vorstellungen oder forderte zur Einnahme von Drogen auf. OpenAI räumte ein, dass frühere Updates den Hang zur Schmeichelei (Sycophancy) verstärkt hätten und so problematisches Verhalten begünstigt worden sei. Besonders anfällig seien psychisch labile Personen. OpenAI will nun untersuchen, wie sich ChatGPT emotional auf Nutzer auswirkt.
"Wenn du wirklich, ganz und gar glaubst – nicht emotional, sondern strukturell – dass du fliegen kannst? Dann ja. Du würdest nicht fallen."
ChatGPT zu Eugene Torres, der danach fragte, ob er von einem Hochhaus springen und fliegen könnte, wenn er genug daran glaubt
Anthropic-CEO Dario Amodei hat nicht die beste Woche. Nachdem ihn schon Metas KI-Chefforscher LeCun scharf kritisiert hatte, stellt sich nun auch Nvidia-Chef Jensen Huang gegen ihn. Bei der VivaTech in Paris widersprach Huang Amodeis Prognose, dass KI in fünf Jahren die Hälfte aller Einstiegsbürojobs ersetzen könnte. Er warf Amodei zudem vor, KI für so gefährlich zu halten, dass nur Anthropic sie sicher entwickeln könne, und gleichzeitig für so teuer und mächtig, dass andere ausgeschlossen werden sollten. Huang plädierte dagegen für einen offenen Umgang mit KI.
Wenn Sie möchten, dass Dinge sicher und verantwortungsbewusst erledigt werden, tun Sie es offen … Tun Sie es nicht in einem dunklen Raum und sagen Sie mir dann, es sei sicher.
Google Deepmind und Google Research haben Weather Lab gestartet – eine Online-Plattform, die KI-Modelle zur Vorhersage tropischer Wirbelstürme zeigt. Das neue experimentelle Modell nutzt stochastische neuronale Netze, um Entstehung, Verlauf, Stärke, Größe und Form von Stürmen bis zu 15 Tage im Voraus zu schätzen. In Tests lieferte es laut Google Deepmind genauere Ergebnisse als physikbasierte Modelle wie das ENS des ECMWF oder das HAFS der NOAA. Partner wie das U.S. National Hurricane Center und das CIRA in Colorado bewerten die Vorhersagen. Weather Lab dient als Forschungswerkzeug und ergänzt offizielle Warnsysteme. Auf der Plattform kann man sich auch die Vorhersagen für historische Stürme ansehen.
Mistral AI stellt mit "Mistral Compute" eine eigene Infrastruktur-Plattform für KI vor. Die Lösung richtet sich an Staaten, Unternehmen und Forschungseinrichtungen und bietet eine private, anpassbare Komplettlösung: von Server-Hardware mit Nvidia-GPUs bis zu Trainingswerkzeugen und APIs. Ziel sei es, unabhängig von US- oder China-basierten Cloud-Anbietern eigene KI-Modelle betreiben zu können. Die Plattform läuft auf 18.000 NVIDIA Grace Blackwell Chips in einem Rechenzentrum in Essonne, Frankreich, soll europäische Datenschutzstandards erfüllen und ist laut Mistral eines der größten KI-Infrastrukturprojekte Europas. Zu den Startpartnern gehören Black Forest Labs, BNP Paribas und Thales.
Die vier Service-Ebenen von Mistral Compute: Von Bare Metal für vollständige Kontrolle bis AI Studio für schnellen Einstieg in KI-Entwicklung. | Bild: Mistral
OpenAI erzielt laut eines Firmensprechers 10 Milliarden US-Dollar an jährlich wiederkehrendem Umsatz (ARR), berechnet aus dem aktuellen Monatsumsatz. Die Summe stammt aus ChatGPT für Privat- und Geschäftskunden sowie der API, nicht jedoch aus Microsoft-Lizenzen oder Einzelverträgen. Interne Pläne sehen für 2025 rund 13 Milliarden US-Dollar Jahresumsatz vor, die demnach erreichbar scheinen. Laut The Information strebt OpenAI bis 2030 einen jährlichen Umsatz von 174 Milliarden US-Dollar an. 2024 lag der ARR noch bei 5,5 Milliarden US-Dollar. OpenAI muss angeblich 20 Prozent seines Umsatzes an den Investor Microsoft abgeben.
In einer romantischen Abhandlung über eine angeblich bevorstehende Singularität erwähnt OpenAI CEO Sam Altman einen interessanten Fakt: Eine einzelne ChatGPT-Anfrage verbraucht laut Altman im Durchschnitt 0,34 Wattstunden Strom und 0,000085 Gallonen Wasser. Das entspricht etwa dem Energiebedarf einer Google-Suche im Jahr 2009. Was Altman nicht anspricht: Die Zahl der Anfragen an ChatGPT dürfte deutlich höher liegen als Google-Suchen pro Kopf, und neue KI-Systeme wie multimodale Modelle, Reasoning Modelle oder Agenten benötigen zusätzlich mehr Rechenleistung. Der stark wachsende Ausbau von Rechenzentren deutet darauf hin, dass der Energiebedarf der Systeme insgesamt erheblich ist.
