Apple verhindert, dass beliebte Vibe-Coding-Apps wie Replit und Vibecode neue Versionen veröffentlichen. Der Konzern beruft sich auf bestehende Richtlinien, doch die Maßnahme trifft eine potenzielle Konkurrenz zum eigenen Ökosystem.
Das US-Verteidigungsministerium will laut einem Bericht sichere Umgebungen einrichten, in denen KI-Firmen ihre Modelle mit klassifizierten Daten trainieren. Bisher durften Modelle geheime Daten nur lesen, nicht daraus lernen.
Eigene CPU-Racks, spezialisierte Inferenzchips, eine neue Speicherarchitektur, ein Inferenz-Betriebssystem, offene Modellallianzen und Agenten-Sicherheitssoftware: Auf der GTC 2026 füllt Nvidia die zur CES vorgestellte Vera-Rubin-Plattform mit einer Reihe neuer Bausteine.
OpenAIs Beratergremium für Wohlbefinden soll sich einstimmig gegen den geplanten Adult Mode für ChatGPT ausgesprochen haben. Intern kämpft das Unternehmen mit einer fehleranfälligen Alterserkennung und ungelösten Sicherheitsproblemen.
Alibaba bündelt seine KI-Aktivitäten in einer neuen Geschäftseinheit namens "Alibaba Token Hub" (ATH), die CEO Eddie Wu direkt leitet, berichtet Bloomberg. Die Einheit vereint das Forschungsteam hinter den Qwen-Modellen, die Verbraucher-App-Sparte, die Kommunikationsplattform DingTalk sowie Geräte der Marke Quark wie Smart Glasses.
Ziel soll es sein, die Zusammenarbeit zwischen Forschung, Produktentwicklung und Vertrieb zu beschleunigen und KI besser zu vermarkten. Der Name "Token Hub" verweist direkt auf die Abrechnungseinheiten im KI-Geschäft.
Alibaba plant laut Insidern zudem noch diese Woche einen KI-Agenten für Firmenkunden vorzustellen, der auf Qwen basiert und schrittweise mit Taobao und Alipay verknüpft werden soll. Die Umstrukturierung folgt auf den überraschenden Abgang von Qwen-Forschungsleiter Junyang Lin Anfang März. Chinesische KI-Anbieter haben es laut Bloomberg schwerer als westliche Konkurrenten wie OpenAI, mit KI Geld zu verdienen, da chinesische Nutzer ungern für Software-Abos zahlen.
Laut einer Analyse von SemiAnalysis verdrängen KI-Chips Smartphones von TSMCs modernster Fertigung. Bis 2027 könnten 86 Prozent der N3-Kapazität für KI-bezogene Chips reserviert sein.
