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Maximilian Schreiner

Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
Read full article about: Bei Amazon muss ab sofort jeder KI-generierte Code von erfahrenen Ingenieuren abgesegnet werden

Nach einer Serie von mutmaßlich KI-verursachten Ausfällen macht Amazon seine Senior Engineers zum menschlichen Filter für KI-generierten Code.

"Leute, wie ihr wahrscheinlich wisst, war die Verfügbarkeit der Seite und der zugehörigen Infrastruktur in letzter Zeit nicht gut", schreibt Dave Treadwell, Senior Vice President bei Amazon, in einer internen E-Mail, die der Financial Times vorliegt. Ein Briefing benennt einen "Trend von Vorfällen" mit "hoher Reichweite", verknüpft mit "GenAI-gestützten Änderungen". Zuletzt gab es Berichte, dass Amazons KI-Coding-Tools auch zwei AWS-Ausfälle mitverursacht haben sollen.

Die Konsequenz: Junior- und Mid-Level-Ingenieure benötigen ab sofort die Freigabe eines Senior-Engineers für alle KI-gestützten Codeänderungen. Standard-Code-Reviews gab es bei Amazon schon immer, doch eine eigene Freigabepflicht speziell für KI-generierten Output ist neu. Erfahrene Entwickler werden damit de facto zu menschlichen Qualitätsfiltern für maschinell erzeugten Code. Ihre Rolle verschiebt sich damit ein Stück: weg vom Bauen, hin zum Prüfen dessen, was die Maschine gebaut hat.

Als Ursache nennt das interne Briefing unter anderem "neuartige GenAI-Nutzung, für die Best Practices und Schutzmaßnahmen noch nicht vollständig etabliert sind."

Read full article about: Mira Muratis KI-Startup sichert sich Gigawatt-Deal mit Nvidia

Nvidia und Thinking Machines Lab, das KI-Startup von Ex-OpenAI-Managerin Mira Murati, gehen eine langfristige Partnerschaft ein. Thinking Machines erhält mindestens ein Gigawatt an Rechenleistung durch Nvidias neue Vera Rubin-Systeme, um eigene KI-Modelle zu trainieren. Die Bereitstellung soll Anfang nächsten Jahres starten.

Nvidia hat sich zudem finanziell an Thinking Machines beteiligt – die genaue Summe wurde nicht genannt. Das Startup hatte bereits rund 2 Milliarden Dollar in einer von Andreessen Horowitz geführten Seed-Runde eingesammelt, bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar. Nvidia war damals ebenfalls Investor. Zuletzt soll Thinking Machines eine weitere Finanzierungsrunde anstreben. Allerdings hat das Startup auch Abgänge zu verzeichnen: Mitgründer Barret Zoph und Luke Metz kehrten zu OpenAI zurück.

Gemeinsam wollen beide Unternehmen Trainings- und Bereitstellungssysteme für Nvidia-Hardware entwickeln und Frontier-KI-Modelle für Unternehmen und Forschung zugänglich machen. Murati hatte OpenAI 2024 verlassen und Thinking Machines Lab mitgegründet.

Read full article about: Meta kauft das soziale Netzwerk für KI-Agenten Moltbook und holt die Gründer in sein Superintelligence Lab

Meta hat Moltbook übernommen. Moltbook ist eine Art Reddit, das speziell für KI-Agenten entwickelt wurde. Die Gründer Matt Schlicht und Ben Parr wechseln laut Axios zu Metas Superintelligence Labs (MSL), geleitet von Ex-Scale-AI-Chef Alexandr Wang. Der Kaufpreis wurde nicht genannt, der Abschluss wird für Mitte März erwartet.

Moltbook wurde Ende Januar als experimenteller Raum gestartet, in dem KI-Agenten sich vernetzen und Aufgaben koordinieren können. Schlicht baute die Plattform großteils mit Hilfe seines eigenen KI-Assistenten. Zwei Studien zeigten seitdem, dass der aufgekommene Sci-Fi-Hype ("Agenten gründen neue Zivilisation") ungerechtfertigt ist: Die Agentenzahl soll deutlich geringer sein als angegeben, und es gibt keinen echten sozialen Austausch.

Was interessiert Meta an Moltbook? Metas Vishal Shah schreibt in einem Axios vorliegenden Blogpost, das Moltbook-Team habe "Agenten eine Möglichkeit gegeben, ihre Identität zu verifizieren und sich im Auftrag ihrer Menschen miteinander zu verbinden". Damit entstehe "ein Register, in dem Agenten verifiziert und an menschliche Besitzer gebunden sind".

Bestehende Moltbook-Kunden könnten die Plattform vorerst weiter nutzen, allerdings nur vorübergehend. Zuvor hatte OpenAI Peter Steinberger, den Entwickler des verwandten Agenten-Frameworks OpenClaw, eingestellt.

Read full article about: Eon Systems will das Gehirn einer Fruchtfliege in einen simulierten Körper kopiert haben

Das Startup Eon Systems hat laut Mitgründer Alex Wissner-Gross erstmals eine vollständige Gehirn-Emulation in einem simulierten Körper zum Laufen gebracht, die mehrere Verhaltensweisen zeigt. Konkret wurde das Gehirn einer Fruchtfliege mit über 125.000 Neuronen und 50 Millionen Synapsen in der Physiksimulation MuJoCo mit einem virtuellen Fliegenkörper verbunden. Die neuronale Verdrahtung stammt aus Elektronenmikroskopie-Daten.

Bisherige Projekte wie OpenWorm (302 Neuronen) nutzten entweder viel kleinere Nervensysteme oder maschinelles Lernen wie Reinforcement Learning statt echter Gehirndaten. Eons Ansatz unterscheidet sich grundlegend: Statt KI zu etnwickeln, will das Startup echte Gehirne Neuron für Neuron digital kopieren und simulieren. Die Fliege ist dabei nur der erste Schritt – innerhalb von zwei Jahren will Eon ein Mäusegehirn mit 70 Millionen Neuronen emulieren, langfristig ein menschliches Gehirn.

Den Code für das Gehirn-Modell hat Eon auf GitHub veröffentlicht, er basiert allerdings auf dem bereits 2024 in Nature erschienenen Paper von Philip Shiu et al. Den eigentlich neuen Teil – die Verbindung von Gehirn und simuliertem Körper – hat Eon bisher nicht veröffentlicht.

Read full article about: AMI Labs: Yann LeCun sammelt über eine Milliarde Dollar für neues KI-Start-up in Europas größter Seed-Runde

Yann LeCun, ehemaliger Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta und Turing-Preisträger, hat mit seinem neuen Start-up Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs) über eine Milliarde Dollar in Europas größter Seed-Finanzierungsrunde eingesammelt. Zu den Investoren gehören Nvidia, Bezos Expeditions, Singapurs Temasek und Frankreichs Cathay Innovation.

Die Bewertung des Unternehmens lag vor der Finanzierungsrunde bei 3,5 Milliarden Dollar. CEO ist Alexandre LeBrun, ehemaliger Chef des französischen Start-ups Nabla. LeCun wird als Vorstandsvorsitzender fungieren. Das Unternehmen startet mit rund einem Dutzend Mitarbeitern in Paris, New York, Singapur und Montreal.

AMI Labs will sogenannte Weltmodelle entwickeln, die die physische Umgebung verstehen – etwa für Robotik und Transport. Laut LeCun und LeBrun seien heutige Sprachmodelle dafür nicht geeignet. Meta ist kein Investor, soll aber eine Partnerschaft mit AMI Labs eingehen.

Read full article about: Millionen Menschen nutzen KI-Chatbots bereits als Finanzberater

Millionen Menschen nutzen bereits Chatbots wie ChatGPT für ihre Rentenplanung, berichtet die Financial Times. Laut einer Lloyds-Bank-Umfrage verwendet mehr als die Hälfte der befragten Briten KI für Finanzfragen. Experten weisen aber auf klare Grenzen hin, so auch die britische Finanzaufsicht FCA, die erst kürzlich vor Halluzinationen warnte.

Ein Test von Which? zeigte beispielsweise im November, dass gängige Chatbots wie ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Meta AI Gesamtbewertungen von nur 55 bis 71 Prozent erzielten. Trotzdem ist der Druck auf die Finanzindustrie groß: Rentenanbieter wie Scottish Widows entwickeln mittlerweile eigene KI-Tools.

"Ich denke, das ist die große Gefahr von KI: dass die Leute annehmen werden, sie wüssten, was sie nicht wissen", warnt dagegen JPMorgan-Stratege John Bilton. Wenn Nutzer KI als Investment-Tool statt als reines Datenwerkzeug verwenden, riskieren sie laut Bilton, "zugrundeliegende Verhaltensverzerrungen – wie die Tendenz, zu viel Bargeld zu halten oder zu oft zu handeln – stärker zu machen".

Ein Gegenbeispiel ist ein 41-jährige Software-Ingenieur, der sein gesamtes 200.000-Dollar-Portfolio von ChatGPT umstrukturieren ließ. ChatGPT riet ihm, seine Risiken breiter zu streuen: 80 Prozent in einen Marktindex-Tracker und den Rest in einen Anleihen-ETF. Er betonte laut der Financial Times, dass das Gespräch mit dem Chatbot ihm vor allem auch half, "sich zu verpflichten und [den Plan] tatsächlich auszuführen".

WSJ-Bericht liefert neue Details zum KI-Einsatz im Krieg gegen den Iran

Das Wall Street Journal bestätigt und erweitert bisherige Berichte über den massiven Einsatz generativer KI im US-Militäreinsatz gegen den Iran. Neue Details zeigen, wie tief KI bereits in Aufklärung, Zielauswahl und Logistik verankert ist.

Read full article about: Anthropic offiziell als Lieferkettenrisiko eingestuft, CEO Amodei kündigt Klage an

Das Pentagon hat Anthropic am Mittwoch offiziell mitgeteilt, dass das Unternehmen und seine Produkte als Risiko für die US-Lieferkette eingestuft werden. Anthropic-CEO Dario Amodei kündigte darauf hin nun an, die Einstufung vor Gericht anzufechten. Laut Amodei betrifft die Maßnahme nur die Nutzung von Claude im Rahmen direkter Verträge mit dem Verteidigungsministerium, nicht alle Kunden.

Der Streit eskalierte, nachdem Anthropic Zusicherungen verlangt hatte, dass seine KI nicht für Massenüberwachung von US-Bürgern oder autonome Waffen eingesetzt wird. Claude ist derzeit das einzige KI-System, das in der geheimen Cloud des Pentagons läuft, und wird aktiv im Iran-Einsatz genutzt.

Amodei entschuldigte sich in der Ankündigung auch für einen internen Beitrag, der an die Presse weitergegeben wurde. Der Beitrag "spiegelt nicht meine sorgfältig abgewogenen Ansichten wider", so Amodei. Dieser sei unter dem Eindruck des Trump-Posts auf Truth Social, der Ankündigung von Kriegsminister Hegseth auf X und eines OpenAI-Deals mit dem Pentagon innerhalb weniger Stunden entstanden.

Anthropic bietet an, seine Modelle dem Militär weiterhin zu minimalen Kosten bereitzustellen, bis ein Übergang abgeschlossen ist. Das Unternehmen wird aktuell mit 380 Milliarden Dollar bewertet und nähert sich einem Jahresumsatz von 20 Milliarden Dollar.