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Maximilian Schreiner

Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
Read full article about: OpenAI bietet ChatGPT Enterprise für US-Behörden zum Symbolpreis von einem Dollar

OpenAI bietet US-Regierungsbehörden ChatGPT Enterprise für nur einen Dollar pro Jahr an. Die Version enthält erweiterte Sicherheits- und Datenschutzfunktionen. Das Angebot folgt auf die Aufnahme von OpenAI, Google und Anthropic in einen neuen GSA-Marktplatz für KI-Software, eine zentrale Einkaufsplattform der US-Regierung. Die Vereinbarung schließt die Nutzung der OpenAI-API aus. Daten von Behördenmitarbeitern sollen nicht zum Training der Modelle verwendet werden. Laut GSA-Kommissar Josh Gruenbaum ist der symbolische Preis ein Testlauf ohne langfristige Bindung. Bisher nutzen rund 90.000 Beschäftigte in Behörden ChatGPT.

Read full article about: Google startet interaktives Lernformat "Guided Learning" in Gemini-App

Google startet „Guided Learning“ in der Gemini-App. Das neue Lernformat soll Nutzerinnen und Nutzer dabei unterstützen, komplexe Themen Schritt für Schritt zu verstehen. Anders als herkömmliche KI-Antworten setzt Guided Learning auf Rückfragen, interaktive Erklärungen, Bilder, Videos und Quizformate. Ähnliche Angebote gibt es bereits von OpenAI und Anthropic. Die Funktion basiert auf LearnLM, einem Modell, das speziell für Bildungszwecke optimiert wurde. Entwickelt wurde Guided Learning laut Google in Zusammenarbeit mit Pädagogen, Lernforschern und Studierenden. Lehrkräfte können entsprechende Links direkt in Google Classroom einbinden.

Video: Google

Video: Google

Read full article about: Microsoft stellt mit Project Ire neue KI zur Malware-Erkennung vor

Microsoft stellt mit Project Ire ein KI-System vor, das Softwaredateien automatisch analysiert und bewertet, ob sie Schadsoftware enthalten. Die KI nutzt Werkzeuge zum Reverse Engineering, um den Programmcode zu untersuchen, erstellt daraus eine Beweiskette und entscheidet, ob die Datei gefährlich ist. Entwickelt wurde das System von Microsoft Research, Defender Research und Discovery & Quantum. In Tests erkannte Ire 90 Prozent der Malware in Windows-Treibern korrekt und erzeugte nur wenige Fehlalarme. In einem weiteren Test mit schwer einordenbaren Dateien erreichte das System eine Präzision von 89 Prozent. Project Ire soll künftig als „Binary Analyzer“ in Microsoft Defender integriert werden und Sicherheitsanalysten bei der täglichen Arbeit entlasten.