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Der BIOSCAN-1M Insect Datensatz soll die Katalogisierung der Biodiversität von Insekten durch einen großen Datensatz von einer Million handbeschrifteter Insektenbilder unterstützen. Der kuratierte Bilddatensatz ist in erster Linie für das Training von Computer-Vision-Modellen zur Erstellung bildbasierter taxonomischer Auswertungen vorgesehen. Ziel des Projekts ist es, die maschinelle Lern-Community für Biodiversitätsforschung zu gewinnen und eine umfassende Erfassung der globalen Biodiversität voranzutreiben.

Bild: Zentrum für Biodiversitätsgenomik
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Forschende der University of Washington, der Carnegie Mellon University und der Xi'an Jiaotong University zeigen, dass KI-Sprachmodelle unterschiedliche politische Bias aufweisen. ChatGPT und GPT-4 von OpenAI waren am linkslibertärsten, während LLaMA von Meta am rechtsautoritärsten war. Die Firmen hinter den KI-Modellen müssten sich dieser Voreingenommenheit bewusst sein, um fairere Modelle zu entwickeln.

Bild: Feng et al.
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