IBM und Unity veröffentlichten eine Software, mit der Entwickler Watsons Spracherkennungssystem in Anwendungen implementieren können. Damit könnten in Zukunft mehr VR-Spiele die KI-Technologie nutzen und noch immersiver werden.
Mit IBMs cloudbasierter KI können Apps Sprachbefehle von Nutzern verstehen und passend vorprogrammierte Aktionen auslösen. In VR-Spielen wären damit natürlichere Interaktion mit computergesteuerten Figuren möglich: Anstatt Dialogoptionen zu wählen, könnten Spieler mit künstlichen Menschen kommunizieren, indem sie ins Mikrofon der VR-Brille sprechen.
Im Sommer 2017 integrierten IBM und Red Storm Entertainment Watson in das VR-Teamspiel Star Trek: Bridge Crew. Das Ziel: VR-Nutzer sollten die Weltraummissionen ohne menschliche Mitspieler und allein durch Sprachbefehle an eine virtuelle Crew meistern können. Ein Youtuber bewies kurz darauf, dass das möglich ist.
Das von IBM und Unity entwickelte SDK unterstützt außerdem Objekterkennung auf Basis maschinellen Lernens. Ein Youtube-Video zeigt ein mögliches Anwendungsszenario in einem fiktiven VR-Abenteuerspiel: Spieler können mit dem 3D-Controller eine Leiter oder einen Schlüssel in die Luft zeichnen. Watson identifiziert das Objekt und lässt es in Form eines vormodellierten 3D-Objekt in der Spielwelt erscheinen.
Großes Potenzial für Virtual Reality
Mit der Veröffentlichung des Watson-SDKs besteht Hoffnung, dass die Technologie zukünftig häufiger in VR-Apps Anwendung findet.
Das Düsseldorfer Startup Cognigy arbeitet ebenfalls an einem KI-Plugin für Unity, mit dem Entwickler ihre Apps auf einfache Weise um eine Spracherkennungsfunktion erweitern können. Die Software ist auf die glaubhafte Simulation virtueller Charaktere spezialisiert: Computergesteuerte Figuren können mit Persönlichkeitsmerkmalen ausgestattet werden, sodass sie ihrem Charakter entsprechend auf Spracheingaben des Spielers reagieren.
Das IBM Watson Unity SDK kann kostenlos im Unity Asset Store heruntergeladen werden. Eine Reihe von Youtube-Tutorials von IBM helfen bei der Einrichtung. Das folgende Video zeigt, wie Watson in Star Trek: Bridge Crew implementiert wurde.
