Laut Google-Produktmanager Logan Kilpatrick "brennt" Googles KI-Infrastruktur mit TPU-Chips. Grund sei die hohe Rechenlast durch "massives Wachstum" bei neuen Produkten wie Veo 3 und den breiteren "AI Mode"-Rollout in der Google-Suche.
Kilpatrick reagierte auf Kritik, dass das neue Gemini 2.5 Pro Deep Think-Modell trotz guter Benchmark-Ergebnisse als kaum nutzbar bezeichnete. Der Zugang sei extrem begrenzt. Selbst Ultra-Abonnenten könnten derzeit nur wenige Anfragen pro Tag stellen. Laut Kilpatrick sei die Veröffentlichung bewusst eingeschränkt, da das Modell sehr groß sei und viel Rechenleistung erfordere.
