Anzeige
Skip to content
Read full article about: Meta plant geschlossenes KI-Modell "Avocado" und bricht mit seiner Open-Source-Linie

Meta richtet seine Arbeit auf ein neues KI-Modell mit dem Namen Avocado aus, das laut mit der Planung vertrauten Personen im kommenden Frühjahr erscheinen könnte. Es soll als geschlossenes Modell starten, damit Meta Zugang verkaufen kann. Das wäre ein klarer Wechsel von der bisher offenen Linie. Die Führung setzt dafür stark auf Alexandr Wang, der nach dem Deal mit Scale AI ins Unternehmen kam. Intern verlor die offene Strategie angeblich an Gewicht, nachdem Llama 4 enttäuscht hatte.

Laut Quellen von Bloomberg nutzt das Team für das Training von Avocado mehrere externe Modelle, darunter Gemma von Google, gpt-oss von OpenAI und Qwen von Alibaba. Die Verwendung chinesischer Technik steht im Widerspruch zu früheren Warnungen von CEO Mark Zuckerberg vor Zensur durch China.

Read full article about: Devstral 2: Mistral AI veröffentlicht neue offene KI-Modelle für Programmierung

Mit Devstral 2 und Devstral Small 2 veröffentlicht Mistral AI eine neue Familie von Open-Source-Modellen für die Programmierung. Devstral 2 mit 123 Milliarden Parametern erreicht im SWE-Bench Verified Benchmark 72,2 Prozent und übertrifft damit viele andere offene Modelle. Laut Mistral AI ist es bis zu siebenmal kosteneffizienter als Claude Sonnet. Es benötigt vier H100-Class-GPUs. Das kleinere Modell Devstral Small 2 (24 Milliarden Parameter) lässt sich dagegen auf handelsüblicher Hardware lokal betreiben.

Während Devstral Small 2 unter der freien Apache-2.0-Lizenz steht, erscheint das große Devstral 2 unter einer "Modified MIT License" mit Umsatzgrenze: Unternehmen mit mehr als 20 Millionen US-Dollar Monatsumsatz müssen eine kommerzielle Lizenz beantragen oder das Modell via API nutzen. Diese Einschränkung gilt auch für alle Ableitungen oder Modifikationen (Fine-Tunes) des Modells.

Ergänzend führt das Unternehmen Mistral Vibe ein, ein Open-Source-Tool für die Befehlszeile. Vibe ermöglicht es Entwicklern, Code-Änderungen über mehrere Dateien hinweg mittels natürlicher Sprache zu automatisieren und Fehler zu beheben. Devstral 2 ist zunächst kostenlos über die API verfügbar, später kostet es 0,40 US-Dollar pro Million Input-Token.

Read full article about: Rnj-1: Transformer-Pionier Vaswani stellt neues Coding-Modell vor

Das neue Open-Source-Modell Rnj-1 von Essential AI lässt im Test "SWE-bench Verified" deutlich größere Konkurrenz hinter sich. Dieser Benchmark gilt als besonders anspruchsvoll, da er die eigenständige Lösung echter Programmierprobleme aus der Praxis bewertet. Obwohl Rnj-1 mit acht Milliarden Parametern zu den kompakteren Modellen zählt, erreicht es hier einen Wert von 20,8 Punkten.

Ähnlich große Modelle wie Qwen 3 (ohne Reasoning, 8B) kommen im Vergleich von Essential AI nur auf 4,5 Punkte. Vorgestellt wurde das System von Ashish Vaswani, Mitgründer von Essential AI und Co-Autor des berühmten "Attention is all you need"-Paper, das die Transformer-Architektur einführte. Rnj-1 basiert ebenfalls auf einem Transformer, genauer auf der Gemma-3-Architektur. Der Fokus lag laut dem Unternehmen dabei primär auf einem besseren Pre-Training, statt auf anderen Methoden wie dem Reinforcement-Learning im Post-Training. Die Verbesserungen äußern sich auch in den vergleichsweise geringen Pre-Training-Rechenressourcen durch den verwendeten Muon-Optimizer.

Read full article about: Deepmind-Chef sieht drei KI-Themen für 2026: Multimodal, interaktiv und autonom

Demis Hassabis, CEO von Google Deepmind, erwartet in den nächsten zwölf Monaten Fortschritte bei der Konvergenz multimodaler Modelle, interaktiven Videowelten und verlässlichen KI-Agenten. Besonders die Multimodalität von Gemini ermögliche neue Anwendungen, erklärte Hassabis auf dem Axios AI+ Summit. Als Beispiel nannte er eine Szene aus dem Film "Fight Club", in der die KI das Ablegen eines Rings philosophisch als Symbol für den Verzicht auf den Alltag deutete. Auch das neueste Bildmodell von Google nutzt diese multimodalen Fähigkeiten, um visuelle Inhalte präzise zu verstehen und etwa Infografiken zu erstellen.

Zudem arbeitet Google Deepmind weiter an "Weltmodellen" wie Genie 3, die interaktive, begehbare Videoräume erzeugen. Hassabis prognostiziert auch, dass KI-Agenten in einem Jahr "nahe dran" sein werden, komplexere Aufgaben verlässlich und eigenständig zu erledigen. Ziel sei ein universeller Assistent, der Nutzer über verschiedene Geräte hinweg im Alltag begleitet.

Read full article about: Meta-KI-Forscher LeCun gründet Startup für KI mit echtem Weltverständnis und Fokus auf Europa

Yann LeCun, der scheidende KI-Wissenschaftler von Meta, plant ein neues Startup mit Fokus auf sogenannte "World Models", die die physische Welt verstehen, anstatt lediglich Text zu generieren.  Da das Silicon Valley laut LeCun von generativer KI "hypnotisiert" sei, setzt er für das Projekt stark auf europäische Talente. Das Unternehmen soll global agieren und unter anderem einen Standort in Paris haben, bestätigten Quellen gegenüber Sifted.

LeCun argumentiert, dass aktuellen Sprachmodellen das Verständnis für die physische Welt fehle und bloßes Skalieren dieser Technologie nicht zu menschlicher Intelligenz führe. Sein Projekt "AMI" setzt daher auf eine neue, nicht-generative Architektur.

Some people claim we can scale up current technology and get to general intelligence [...] I think that’s bullshit, if you’ll pardon my French.

Meta wird Partner des Startups, da Mark Zuckerberg das Vorhaben unterstützt, die Anwendungsmöglichkeiten jedoch laut LeCun über Metas Interessen hinausgehen. LeCun wird Meta Ende des Jahres verlassen, um die unabhängige Organisation zu leiten.

Read full article about: Neue Sicherheitslücke: KI-Agenten in GitHub und GitLab gefährden Unternehmens-Workflows

Aikido Security warnt vor einer neuen Schwachstelle in GitHub‑ und GitLab‑Workflows, die mit KI‑Agenten wie Gemini CLI, Claude Code, OpenAI Codex oder GitHub AI Inference verbunden sind. Laut Aikido kann unkontrollierter Text aus Issues, Pull Requests oder Commits in Modell‑Prompts gelangen und von den KI‑Agenten als Anweisung verstanden werden. Diese Agenten dürfen oft Werkzeuge nutzen, die Änderungen an Repos erlauben oder Shell‑Befehle ausführen. Aikido zeigte in eigenen Tests, dass so Geheimnisse offengelegt oder Arbeitsabläufe verändert werden können. Mindestens fünf Fortune‑500‑Unternehmen seien betroffen.

Aikido

Google habe das Problem in seinem Gemini‑CLI‑Repo nach einer Meldung von Aikido innerhalb von vier Tagen behoben. Aikido stellt offene Suchregeln bereit und rät, KI‑Werkzeuge einzuschränken, Eingaben zu prüfen und KI‑Ausgaben nicht direkt auszuführen.

Read full article about: New York Times verklagt KI-Suchmaschine Perplexity

Die New York Times hat Perplexity vor einem Bundesgericht in New York verklagt. Das KI-Start-up soll laut Klage ohne Erlaubnis Inhalte der Zeitung kopiert, ganze Artikel übernommen und diese als eigene Antworten ausgegeben haben. Nutzer würden dadurch vom Besuch der NYT-Website abgehalten. Die Zeitung hatte Perplexity laut eigenen Angaben über 18 Monate mehrfach gewarnt, doch das Unternehmen reagierte nicht. Zudem soll Perplexity falsche Informationen erstellt und der NYT zugeschrieben haben, was dem Ruf der Marke schade.

Die New York Times fordert Schadenersatz und ein dauerhaftes Verbot der Nutzung ihrer Inhalte. Perplexity äußerte sich zunächst nicht. Unter anderem klagen auch Chicago Tribune, Reddit und Amazon gegen Perplexity. Die Klage ist Teil einer wachsenden Zahl von Verfahren gegen KI-Firmen in den USA. Die New York Times ist zudem in einem Verfahren gegen die ChatGPT-Firma OpenAI, in dem sie gerade die Herausgabe von mehr als 20 Millionen Chats erzwingen konnte.

Read full article about: Meta AI wird zum Nachrichtenportal durch Partnerschaften mit CNN, Fox News und anderen

Meta baut seinen KI-Assistenten zum Nachrichtenportal aus und integriert Echtzeitinhalte aus verschiedenen Medienquellen. Das Unternehmen arbeitet dafür mit CNN, Fox News, Le Monde Group, People Inc., USA Today, The Daily Caller und The Washington Examiner zusammen, um Inhalte mit unterschiedlichen Perspektiven liefern zu können. Nutzer erhalten bei nachrichtenbezogenen Fragen künftig Informationen und Links aus diesen Quellen. Die Verlinkungen führen direkt zu den Artikeln auf den Partner-Websites. Allerdings haben in der Vergangenheit Studien immer wieder gezeigt, dass KI-Suchmaschinen die Klickraten auf Nachrichtenquellen deutlich reduzieren. Gleichzeitig neigen solche Tools dazu, lieber mit falschen als gar keinen Informationen bei Nachrichtenthemen zu antworten.

Meta will mit dem neuen Angebot neue Zielgruppen für die Medienpartner erschließen und plant, mit weiteren Medien Kooperationen einzugehen. Auch andere KI-Suchmaschinenanbieter wie OpenAI, Google und Perplexity haben bereits Deals mit Publishern abgeschlossen.

Read full article about: Google Cloud und Replit kooperieren bei KI-Tools für Unternehmen

Google Cloud geht eine mehrjährige Partnerschaft mit dem KI-Coding-Startup Replit ein, um seine Position gegen Wettbewerber wie Anthropic und Cursor zu stärken. Im Rahmen der Vereinbarung wird Replit verstärkt Google-Cloud-Dienste nutzen und Google-Modelle auf seiner Plattform anbieten.

Replit verzeichnete zuletzt ein starkes Wachstum und steigerte seinen jährlichen Umsatz laut Bericht in weniger als einem Jahr von 2,8 auf 150 Millionen Dollar. Google nutzt für diesen Vorstoß den Rückenwind seines neuen Modells Gemini 3. Größter Konkurrent ist Anthropic, dessen Entwickler-Werkzeug Claude Code im November einen annualisierten Umsatz von einer Milliarde US-Dollar erreicht hat. Die dahinter stehenden Claude-Modelle werden zudem von vielen Entwicklern über andere Tools wie Cursor genutzt. Zuletzt hat Anthropic eine Partnerschaft mit Snowflake gestartet und JavaScript-Laufzeitumgebung Bun gekauft. Anthropic ist aber auch Kunde von Google Cloud: Im Oktober verkündete das Unternehmen, bis zu einer Million TPUs zu mieten.

Read full article about: Google veröffentlicht Gemini 3 "Deep Think" für Gemini-Abonnenten

Google AI hat einen aktualisierten "Deep Think"-Modus für Abonnenten von Google AI Ultra in der Gemini-App veröffentlicht. Diese neue Funktion basiert auf dem Modell Gemini 3 und soll die Fähigkeiten der KI beim logischen Schlussfolgern verbessern. Laut Google AI nutzt der Modus "fortschrittliches paralleles Denken", um mehrere Hypothesen gleichzeitig zu untersuchen. Deep Think soll insbesondere für anspruchsvolle wissenschaftliche Aufgaben genutzt werden.

Die Technologie baut auf der Deep-Think-Variante von Gemini 2.5 auf, die kürzlich bei der Internationalen Mathematik-Olympiade und einem Programmierwettbewerb sehr gute Ergebnisse erzielte. Um die Funktion zu nutzen, müssen Abonnenten in der Gemini-App in der Eingabezeile "Deep Think" und im Auswahlmenü das Modell "Gemini 3 Pro" wählen. Das Ultra-Abo kostet im Standardtarif 275 Euro pro Monat.

Die Veröffentlichung könnte eine Reaktion auf Deepseeks neues Open-Source-Mathematikmodell sowie auf das neue Modell von OpenAI sein, das angeblich in der kommenden Woche erscheinen und Gemini 3 übertreffen soll.