Luma AI Uni-1: Neues Bildmodell könnte Googles Nano Banana Konkurrenz machen

23. März 2026

Uni-1 prompted by THE DECODER

Kurz & Knapp

Luma AI hat mit Uni-1 ein Bildmodell veröffentlicht, das Bildverständnis und Bilderzeugung in einer einzigen autoregressiven Transformer-Architektur vereint.
Das Modell kann vor und während der Erzeugung strukturiert nachdenken, Anweisungen zerlegen und Szenen planen, ähnlich wie Googles Nano Banana Pro und GPT Image 1.5. In menschlichen Präferenz-Tests (Elo-Bewertung) erreicht Uni-1 laut Luma Labs den ersten Platz in den Kategorien Gesamt, Stil/Bearbeitung und Referenz-basierte Generierung.
Uni-1 ist kostenlos bei Luma Labs testbar und soll über eine API verfügbar werden. Bei 2K-Auflösung liegt der Preis bei etwa 0,09 US-Dollar pro Bild und ist damit günstiger als Googles Nano Banana 2 (0,101 US-Dollar) und Nano Banana Pro (0,134 US-Dollar).

Update vom 23.03.2026:

Uni-1 (siehe unten) ist ab sofort verfügbar. In menschlichen Präferenz-Tests (Elo-Bewertung) erreicht Uni-1 laut Luma Labs den ersten Platz in den Kategorien Gesamt, Stil/Bearbeitung und Referenz-basierte Generierung. Bei reiner Text-zu-Bild-Erzeugung liegt es auf Platz zwei hinter Googles Nano Banana Pro.

Meinen Benchmark-Prompt löst das Modell im Unterschied zum neuen Midjourney v8 exzellent, auf Nano-Banana-Niveau, wenn nicht sogar darüber. Bei dem generierten Bild war noch ein Luma-Bildgenerierungs-Agent zwischengeschaltet, der das Ergebnis womöglich beeinflusst hat im Vergleich zur demnächst verfügbaren API (siehe unten). Testen kann man Uni-1 kostenlos bei Luma Labs.

Prompt: A hyper-realistic DSLR photo. A monkey holding a pink banana is sitting on a tiger in the foreground. In the background, a HORSE is RIDING AN ASTRONAUT. The astronaut is underneath like a living “spacesuit horse saddle,” and the HORSE is clearly on top, in control, as the rider. Make it 100% unambiguous: the HORSE is the rider and the ASTRONAUT is being ridden, NOT the other way around. High-resolution, sharp focus, realistic lighting. (Bestes Bild aus drei Versuchen, aber alle drei waren gut ...)

Insgesamt scheint Uni-1 nah dran an Googles Vorzeigebildmodell, bietet bei vergleichbarer Auflösung aber einen günstigeren Preis: Der Schnitt bei 2K-Auflösung liegt über die demnächst verfügbare API bei etwa 0,09 US-Dollar pro Bild, abhängig von der Anzahl eingebrachter Bildreferenzen.

Funktion	Uni-1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Text to Image (2048px)	$0.0909	$0.101	$0.134
Image edit / i2i (2048px)	$0.0933	$0.101	$0.134
Multi-ref, 1 img (2048px)	$0.0933	$0.101	$0.134
Multi-ref, 2 imgs (2048px)	$0.0957	$0.101	$0.134
Multi-ref, 8 imgs (2048px)	$0.1101	$0.101	$0.134

Nano Banana 2 bietet jedoch zusätzlich niedrigere Auflösungen an, die günstiger sind: Ein 0,5K-Bild kostet dort etwa 0,045 US-Dollar, ein 1K-Bild 0,067 US-Dollar.

Ursprünglicher Artikel vom 08.03.2026:

Luma AI Uni-1: Neues Bildmodell vereint Bildverständnis und Bilderzeugung

Luma AI stellt Uni-1 vor, sein erstes Modell, das Bildverständnis und Bilderzeugung in einer einzigen Architektur vereint.

Wie auch Googles Nano Banana Pro und GPT Image 1.5 basiert Uni-1 auf einem autoregressiven Transforme: einem KI-Modell, das Inhalte sequenziell Token für Token generiert, anstatt, wie bei klassischer Diffusion, das Bild aus Rauschen herauszurechnen. Text und Bilder werden dabei in einer gemeinsamen Sequenz verarbeitet.

Laut Luma kann das Modell vor und während der Bilderzeugung strukturiert nachdenken, Anweisungen zerlegen und Szenen planen. Diese Modelle sind für gewöhnlich bedeutend besser darin, Prompts genauer umzusetzen. So auch bei Uni-1, das unter anderem mehrere Einzelbilder zu einem neuen Motiv zusammensetzen kann.

Hier wurden mehrere gewöhnliche Haustierfotos zum obigen Motiv zusammengefügt. Prompt: "Combine the black and white curly-haired dog with pink bandana, the Boston Terrier in plaid harness, and the black-and-white cat into a single scene where they are dressed in academic regalia, standing before a whiteboard filled with scientific diagrams and text, with the Luma AI logo placed in the top-left corner." | Bild: Luma AI

Uni-1 kann laut Luma AI zudem Motive über mehrere Gesprächsrunden hinweg verfeinern und dabei den Kontext beibehalten, Bilder in mehr als 76 Kunststile umwandeln, mit Skizzen und visuellen Anweisungen gesteuert werden und anhand von Referenzfotos Identitäten, Posen und Kompositionen in neue Bilder übertragen. So wurde etwa die folgende Sequenz aus einem einzigen Referenzbild generiert, wobei das Alter des Pianisten vom Kind bis zum Senior schrittweise verändert wurde.

Screenshot der Luma-AI-Webseite mit sechs Keyframes einer KI-generierten Bildsequenz: Ein Junge am Klavier altert über die Stationen Kind, Teenager, Frischvermählter, junger Vater, mittleres Alter bis zum Greis. Daneben der zugehörige Textprompt und die Beschreibung des fünften Keyframes. — Uni-1 generiert aus einem einzigen Referenzbild eine Bildsequenz, die einen Pianisten vom Kind bis ins hohe Alter zeigt – bei gleichbleibendem Kamerawinkel und konsistenter Szene. | Bild: Luma AI

Auf dem RISEBench-Test für logikbasierte Bildbearbeitung erreicht Uni-1 laut Luma Bestwerte, knapp vor Nano Banana 2 und GPT Image 1.5. Zudem verbessert die Bilderzeugung das visuelle Verständnis des Modells, etwa bei der Objekterkennung, wo es fast auf dem Niveau von Googles Gemini 3 Pro liegt. Das Modell unterstützt mehrere Sprachen.

Balkendiagramm des RISEBench-Benchmarks mit Ergebnissen von Uni-1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, GPT Image 1.5, GPT Image und Qwen-Image-2 in den Kategorien Overall, Causal, Spatial, Temporal und Logical. Uni-1 erreicht den höchsten Gesamtwert von 0,51. — Uni-1 führt im RISEBench-Gesamtranking knapp vor Nano Banana 2 und GPT Image 1.5, dem aktuellen Bildmodell in ChatGPT. | Bild: Luma AI

Uni-1 soll bald über Luma Agents, einem ebenfalls neu gestarteten Kreativ-Assistenten, und die Luma API verfügbar sein. Zu den Preisen ist noch nichts bekannt.

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Quelle: Lumalabs