Microsofts Gorilla übertrifft GPT-4 beim Schreiben von API-Aufrufen

Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.

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Forschende der UC Berkeley und von Microsoft Research haben Gorilla entwickelt, ein großes Sprachmodell, das sich durch die Generierung präziser API-Aufrufe auszeichnet. Dieses LLaMA-basierte Modell übertrifft andere moderne Sprachmodelle wie GPT-4, indem es das Problem der Halluzinationen entschärft und sich an Dokumentenänderungen zur Testzeit anpasst. Gorilla wurde mit umfangreichen Datensätzen von Torch Hub, TensorFlow Hub und Hugging Face trainiert.

Der Code, das Modell, die Daten und die Demo von Gorilla sind jetzt auf GitHub verfügbar, und es ist geplant, weitere Bereiche wie Kubernetes, GCP, AWS und OpenAPI hinzuzufügen.

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Maximilian Schreiner

Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.

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