Neue KI-Labore treten an, um Dateneffizienz von Modellen massiv zu steigern

Mit Flapping Airplanes und Core Automation gehen zwei weitere Neo-KI-Labore an den Markt, die grundlegende architektonische KI-Fortschritte für möglich und nötig halten.

Flapping Airplanes hat 180 Millionen Dollar von GV, Sequoia und Index eingesammelt, wie das Unternehmen auf X bekannt gab. Das Startup will neue KI-Architekturen entwickeln, die auf menschlichem Niveau denken können, ohne riesige Datenmengen zu verarbeiten. Menschen seien 100.000 bis 1.000.000 Mal dateneffizienter als heutige Modelle, so das Unternehmen.

Um solche Effizienzgewinne zu erreichen, brauche es große Ideen – von neuen Verlustfunktionen bis zu Alternativen zum Gradient Descent, der Standardmethode zum Training neuronaler Netze. Aktuell konzentriere sich Flapping Airplanes auf Grundlagenforschung ohne Kommerzialisierung, sieht aber langfristig Anwendungen in Robotik, Handel und wissenschaftlicher Forschung.

Core Automation: Ex-OpenAI-Forscher Jerry Tworek hat schon ein Start-up

Core Automation wurde vom ehemaligen OpenAI-Senior-Forscher Jerry Tworek gegründet und sucht laut The Information zwischen 500 Millionen und einer Milliarde Dollar. Tworek will KI-Modelle entwickeln, die 100-mal weniger Daten benötigen als heutige Spitzenmodelle und kontinuierlich aus Erfahrungen lernen können – eine Fähigkeit, die laut Tworek der fehlende Baustein für generelle Künstliche Intelligenz ist.

Er verließ OpenAI, weil eine solch grundlegende Forschung in Sam Altmans KI-Unternehmen angeblich nicht mehr möglich sei. Aktuelle Architekturen könnten zwar weiter optimiert werden, würden aber letztlich an Grenzen stoßen, so Tworek.

Langfristig will Core Automation KI-Agenten schaffen, die dann die Produkte des Unternehmens entwickeln – von industrieller Automatisierung über "sich selbst replizierende Fabriken" und Biomaschinen für individuelle Designs bis zum Terraforming ganzer Planeten.

Weitere Neo-KI-Labore mit OpenAI-Hintergrund sind Thinking Machine Labs (Ex-Technikchefin) und Safe Super Intelligence (Ex-Chefwissenschaftler).