KI in der Praxis

OpenAI und Anthropic liefern erstmals detaillierte Einblicke in KI-Nutzungsmuster

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Nutzer hatten Recht: Anthropic bestätigt Qualitätsprobleme bei Claude

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OpenAI intensiviert seine Arbeit im Bereich Robotik und könnte gezielt Forscher für humanoide Systeme einstellen, wie Wired berichtet.

Laut Stellenausschreibungen stellt das Unternehmen ein Team zusammen, das Roboter per Teleoperation und Simulation trainiert. Zudem sucht OpenAI Ingenieure für Sensorik und Prototyping. In den Jobbeschreibungen heißt es, das Robotik-Team verfolge das Ziel, „Allzweck-Roboter“ zu entwickeln und damit Fortschritte in Richtung AGI zu erzielen.

Ob es sich dabei um humanoide Roboter handelt, ist bisher unklar, allerdings liegt dies nahe: Neueinstellungen wie der Stanford-Forscher Chengshu Li, der Benchmarks für humanoide Haushaltsroboter entwickelte, deuten auf eine Fokussierung auf humanoide Maschinen hin. OpenAI hatte 2020 die Robotik-Forschung eingestellt und dies mit einem Mangel an Trainingsdaten begründet. Im Januar tauchten dann erstmals wieder Stellenanzeigen des Unternehmens im Robotik-Bereich auf.

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Wie Bloomberg berichtet, wirft China Nvidia einen Verstoß gegen das Wettbewerbsrecht vor.

Die chinesische Aufsichtsbehörde SAMR erklärte am Montag, dass die im Jahr 2020 erfolgte Übernahme des Netzwerkausrüsters Mellanox gegen Auflagen verstoßen habe. Nvidia hatte die Genehmigung für die Übernahme damals nur unter der Bedingung erhalten, keine chinesischen Firmen zu benachteiligen. Dieser Schritt erfolgte zeitgleich zu Handelsgesprächen zwischen den USA und China in Madrid. Nvidias Aktien fielen im vorbörslichen Handel um rund zwei Prozent.

Parallel kündigte Peking eine Anti-Dumping-Untersuchung gegen US-Halbleiter von Herstellern wie Texas Instruments an. Hintergrund sind auch US-Beschränkungen beim Export von Nvidias modernsten KI-Chips nach China. Welche Auflagen Nvidia nun drohen, ließ die Aufsicht offen.

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OpenAI-Aufsichtsvorsitzender Bret Taylor zieht Parallelen zwischen der aktuellen KI-Euphorie und der Dotcom-Blase.

"Ich denke, es gibt viele Parallelen zur Internetblase. [...] Wenn man sich das Internet anschaut, entstanden einige der größten Unternehmen der Welt wie Amazon und Google. Gleichzeitig gab es viele Flops wie Pets.com und Webvan. Beides existierte nebeneinander – riesige Gewinner und dramatische Verluste", sagt Bret Taylor, CEO des KI-Start-ups Sierra und Vorsitzender von OpenAI gegenüber The Verge.

Sein Punkt: Wie beim Internet werde KI die Weltwirtschaft unumkehrbar verändern, gleichzeitig aber auch enorme Fehlinvestitionen hervorbringen. "Ich denke, es ist absolut beides zugleich wahr – dass KI die Wirtschaft transformieren wird und dass wir uns in einer Blase befinden, in der viele viel Geld verlieren werden."

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Das Bildbearbeitungsmodell „Nano Banana“ ist für Google ein viraler Erfolg und hat die Gemini-App an die Spitze des App-Stores gebracht. In den USA, Kanada, Großbritannien und Deutschland liegt Google Gemini auf Rang eins, ChatGPT auf Rang zwei.

Gemini auf Platz 1 in Deutschland am 15. September 2025. | Bild: THE DECODER

Laut Google lag die Anzahl der monatlich aktiven Nutzer:innen im Juli bei knapp 450 Millionen. Diese Zahl dürfte inzwischen weiter gewachsen sein. „Nano Banana“ aka "Gemini 2.5 Flash Image Generation" wurde in diesem Zeitraum laut Google mehr als 500 Millionen Mal eingesetzt.

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OpenAI will künftig deutlich weniger Umsatzanteile an Microsoft abgeben als bisher vereinbart, berichtet The Information.

Das Unternehmen teilte demnach einigen Investoren mit, dass der Anteil von derzeit knapp 20 Prozent bis 2030 auf rund 8 Prozent an kommerzielle Partner - allen voran Microsoft - sinken soll. Dadurch könnte OpenAI über 50 Milliarden Dollar zusätzlich behalten, um hohe Rechenkosten zu decken. Ursprünglich war Microsoft bis 2030 ein Anteil von 20 Prozent zugesichert.

Der Konzern soll dafür laut Quellen von The Information in Zukunft ein Dritteln der umstrukturierten OpenAI-Gesellschaft erhalten, ein anderes geht an das Non-Profit. Einen Sitz im Vorstand erhält Microsoft demnach weiter nicht. Beide Seiten verhandeln zudem über Serverkosten sowie weiter über Vertragsklauseln zum Einsatz sogenannter Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI).

Unklar ist bisher, ob das kürzlich von beiden Unternehmen angekündigte, unverbindliche Abkommen bereits Änderungen an der Umsatzbeteiligung enthält.

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Google Deepmind hat das neue auf Datenschutz spezialisierte Sprachmodell VaultGemma vorgestellt. Es handelt sich um das bislang größte offene Modell (1 Milliarde Parameter), das von Grund auf mit sogenannter "differential privacy" trainiert wurde. Normalerweise können große Modelle Teile ihrer Trainingsdaten auswendig lernen – darunter auch sensible Informationen wie Namen, Adressen oder ganze Texte. Mit der Methode wird dem Training gezielt Zufallsrauschen hinzugefügt, sodass das Modell statistisch nicht auf einzelne Datenpunkte zurückgeführt werden kann. Selbst wenn VaultGemma auf vertraulichen Dokumenten trainiert würde, lassen sich diese später also nicht direkt rekonstruieren. Erste Tests zeigen laut Google tatsächlich, dass das Modell keine Trainingsdaten wiedergibt. Der Nachteil: Aktuell liefert es Ergebnisse, die in etwa LLMs ohne Privatschutz von vor fünf Jahren entsprechen. Die Modellgewichte sind auf Hugging Face und Kaggle frei verfügbar.

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