KI-Rendering ermöglicht völlig neue Methoden, virtuelle visuelle Welten zu generieren. Mit Thomas Müller von Nvidia sprechen wir über das Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Computergrafik.
Unser Gast
Thomas Müller hat an der ETH Zürich promoviert und befasste sich unter anderem bei Disney mit fotorealistischem Rendering. Heute arbeitet er bei Nvidia als Principal Research Scientist an der Schnittstelle von Lichttransport-Simulationen wie Path Tracing und maschinellem Lernen.
Kapitel
00:00:00 Intro: KI, Neural Rendering, Computergrafik
00:02:40 Was macht ein Principal Research Scientist bei Nvidia?
00:05:10 Danke an unseren Sponsor, BWI
00:05:50 Warum befasst du dich mit KI-Grafik?
00:09:45 KI oder Machine Learning? Spill the beans.
00:11:31 Wie bist du zu Künstlicher Intelligenz gekommen?
00:19:45 Warum verwendet man KI für Grafik?
00:26:15 Was macht KI neu beim Grafik-Rendering?
00:31:50 Warum wird Licht für Grafik-Rendering von der Kameraperspektive berechnet?
00:35:00 Kannst du noch Computerspiele spielen, ohne über das Grafik-Rendering nachzudenken?
00:39:08 Wie genau verbessert Machine Learning die Lichtberechnung?
00:41:50 Pathtracing mit Machine Learning - wie hilft es der Performance?
00:48:34 Was ist Inverse Rendering?
00:51:02 Aus Bildern werden 3D-Modelle - wie funktioniert NERFs?
01:04:06 Was ist das Potenzial von NERFs?
01:11:37 Was ist für dich Neural Rendering?
01:16:35 Eine KI-Rendering-App, die Thomas unglaublich cool findet
01:18:28 Könnte man eine KI mit Games trainieren und sie dann neue Games erzeugen lassen?
01:31:10 Jetzt aber: Thomas, was ist für dich KI?
01:36:30 Unangenehm! Max stalkt unseren Gast und zwingt ihn zu einer Stellungnahme
01:42:15 Was würdest du deinem jüngeren Ich raten?
01:44:00 Was rätst du potenziellem KI-Nachwuchs mit Interesse an Neural Rendering?
01:47:50 Wo kann man mehr über dich und deine Arbeit erfahren, Thomas?
Danke an unseren Sponsor:
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