Der Medienkonzern wird der erste große Content-Partner für OpenAIs Videoplattform Sora. CEO Bob Iger verteidigt den Deal gegen Kritik aus der Kreativbranche und zieht Parallelen zur Einführung von iTunes.
Zum zehnjährigen Bestehen von OpenAI prognostiziert CEO Sam Altman, dass Superintelligenz „nahezu sicher“ innerhalb der nächsten zehn Jahre entwickelt wird.
Ein neuer Benchmark von Google DeepMind soll die Zuverlässigkeit von KI-Modellen umfassender messen als bisher. Die Ergebnisse zeigen, dass selbst Spitzenmodelle wie Gemini 3 Pro und GPT-5.1 weit von Perfektion entfernt sind.
Das US-Luftfahrt-Start-up Boom Supersonic, das eigentlich an der Entwicklung eines Überschall-Passagierflugzeugs arbeitet, steigt aufgrund des KI-Booms überraschend in das Energiegeschäft ein. Gründer Blake Scholl stellte mit "Superpower" eine 42-Megawatt-Gasturbine vor, die speziell für den hohen Strombedarf von KI-Rechenzentren konzipiert ist. Da das US-Stromnetz diesen KI-Bedarf derzeit nicht decken kann, setzen viele Unternehmen für ihre Rechenzentren auf solche Turbinen.
Die Turbine nutzt den Kern des "Symphony"-Triebwerks, das für den geplanten Jet Overture entwickelt wurde. Laut Scholl besteht der Vorteil darin, dass das System im Gegensatz zu älteren Modellen auch bei Hitze ohne Wasserkühlung volle Leistung bringt. Crusoe steht als erster Kunde fest, zudem sicherte sich Boom 300 Millionen US-Dollar für den Produktionsstart. Die Einnahmen aus dem Verkauf der Turbinen sollen laut dem Unternehmen den Bau des Flugzeugs querfinanzieren.
Einem neuen Bericht zufolge droht den USA eine massive Energielücke, die die Expansionspläne von OpenAI, Microsoft und Co. gefährden könnte.
Das neue Open-Source-Modell Rnj-1 von Essential AI lässt im Test "SWE-bench Verified" deutlich größere Konkurrenz hinter sich. Dieser Benchmark gilt als besonders anspruchsvoll, da er die eigenständige Lösung echter Programmierprobleme aus der Praxis bewertet. Obwohl Rnj-1 mit acht Milliarden Parametern zu den kompakteren Modellen zählt, erreicht es hier einen Wert von 20,8 Punkten.
Ähnlich große Modelle wie Qwen 3 (ohne Reasoning, 8B) kommen im Vergleich von Essential AI nur auf 4,5 Punkte. Vorgestellt wurde das System von Ashish Vaswani, Mitgründer von Essential AI und Co-Autor des berühmten "Attention is all you need"-Paper, das die Transformer-Architektur einführte. Rnj-1 basiert ebenfalls auf einem Transformer, genauer auf der Gemma-3-Architektur. Der Fokus lag laut dem Unternehmen dabei primär auf einem besseren Pre-Training, statt auf anderen Methoden wie dem Reinforcement-Learning im Post-Training. Die Verbesserungen äußern sich auch in den vergleichsweise geringen Pre-Training-Rechenressourcen durch den verwendeten Muon-Optimizer.
Während US-Tech-Giganten für ihre Arbeitspraktiken in Kenia zunehmend unter Beobachtung stehen, bauen chinesische KI-Firmen im Stillen ein Netzwerk aus Billigarbeitskräften auf. Die Rekrutierung läuft informell über WhatsApp, ohne Verträge und mit enormem Leistungsdruck.
Ein Jahr nach der Veröffentlichung des Titans-Papers stellt Google die Architektur offiziell im eigenen Forschungsblog vor – gemeinsam mit dem neuen Framework MIRAS. Beide Projekte zielen auf ein zentrales Zukunftsthema der KI: kontinuierlich lernende Modelle mit echtem Langzeitgedächtnis, die sich während der Nutzung weiterentwickeln können.
OpenAI bereitet den Start eines neuen Reasoning-Modells vor. In internen Tests soll es Googles kommendes Gemini 3 schlagen. Die Veröffentlichung ist Teil einer strategischen Neuausrichtung, für die andere Projekte weichen müssen.
