Nvidia-CEO Jensen Huang behauptet in einem CNBC-Interview, Sprachmodelle würden nicht mehr halluzinieren. Das ist falsch, und ihm wird nicht widersprochen. Ein Beispiel dafür, wie unsachlich die KI-Hype-Debatte mittlerweile geführt wird.
Auch die japanische Bevölkerung kämpft mit KI-Fake-Inhalten im Kontext von Wahlen. Bei der Unterhauswahl verbreiten sich massenhaft gefälschte Videos und Nachrichten in sozialen Medien, berichtet Japan Times. Generative KI macht die Erstellung täuschend echter Videos einfach, Plattformen wie YouTube und TikTok belohnen hohe Klickzahlen.
Ein gefälschtes Video etwa zeigte zwei Parteichefs mit einem kommunistisch anmutenden roten Logo. Ein YouTube-Kanal mit KI-generierten über Politik schimpfenden Großmüttern erreichte fast sechs Millionen Aufrufe. Laut Professor Shinichi Yamaguchi von der International University of Japan hielten 51,5 Prozent in einer umfassenden Umfrage Falschnachrichten für wahr: eine Gefahr für die Demokratie.
Es geht auch umgekehrt: Ein Kandidat postete ein Video einer großen Menschenmenge bei seiner Wahlkampfveranstaltung. Der KI-Chatbot Grok stufte es als KI-generiert ein, obwohl es authentisch war. Dieses Phänomen nennt sich Lügner-Dividende: Allein die Existenz generativer KI spielt Lügnern in die Hände. Donald Trump etwa behauptete, authentische Fotos eines Harris-Empfangs seien KI-manipuliert. Auch anderswo setzen primär konservative Kräfte KI im Wahlkampf ein, teils offen, teils verdeckt.
OpenAI verhandelt mit dem Abu-Dhabi-Unternehmen G42 über eine spezielle ChatGPT-Version für die VAE, berichtet Semafor. Die Version soll den lokalen arabischen Dialekt beherrschen, politische Ansichten widerspiegeln und Inhaltsbeschränkungen enthalten – zunächst für die VAE-Regierung. Die globale ChatGPT-Version bleibt verfügbar, wird aber an lokale Gesetze angepasst. Nutzer werden informiert, wenn Inhalte gegen Landesrecht verstoßen. OpenAI nutzt Feinabstimmung statt Neutraining, um Kosten zu sparen.
G42 wird von Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan geleitet, Bruder des VAE-Präsidenten, nationaler Sicherheitsberater und Chef des größten Staatsfonds. Seit Oktober 2023 besteht eine Partnerschaft zwischen G42 und OpenAI.
Dass solche Anpassungen nötig sind, zeigt: KI-Modelle sind auch kulturelle Güter. Generierte Inhalte fließen in alle Ebenen ein, kleine Änderungen kultureller Narrative könnten sich dauerhaft auswirken. Deshalb wollen China und auch die USA die Ausgaben ihrer KI-Modelle kontrollieren, sowohl um nach innen zu wirken als auch eigene Ansichten nach außen zu transportieren.
KI-Agenten als Illustratoren: Forscher von Peking University und Google haben ein System entwickelt, das aus Methodenbeschreibungen automatisch Diagramme für wissenschaftliche Paper erzeugt. Fünf spezialisierte Agenten teilen sich dabei die Arbeit von der Recherche bis zur Qualitätskontrolle.
Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft wollen 2026 zusammen rund 610 Milliarden Dollar für Rechenzentren und KI-Infrastruktur ausgeben – etwa 70 Prozent mehr als 2025, berichtet Bloomberg. Amazon plant 200 Milliarden, Microsoft 180, Meta 125 und Alphabet 105 Milliarden Dollar. Pro Unternehmen übersteigt das fast die Budgets der letzten drei Jahre zusammen.
Trotz guter Geschäftszahlen verloren die vier Unternehmen nach Bekanntgabe der Quartalsergebnisse zusammen über 950 Milliarden Dollar an Börsenwert. Invstoren sind unsicher, ob und wann sich die hohen Investitionen auszahlen.
| Unternehmen | 2025 (Mrd. $) | 2026 (Mrd. $) | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Amazon | 132 | 200 | +51,5% |
| Alphabet | 92 | 180 | +97,8% |
| Meta | 71 | 125 | +76,1% |
| Microsoft | 65 | 105 | +61,5% |
| Gesamt | 360 | 610 | +69,9% |
Gleichzeitig entsteht ein Kreislauf: Ein großer Teil des Börsenwerts basiert auf dem Versprechen künftiger KI-Gewinne. Weniger Ausgaben könnten als fehlendes Vertrauen in KI gedeutet werden – und die Kurse einbrechen lassen. Start-ups wie OpenAI profitieren von dieser Zirkularität: Die Investitionen von Big Tech werden zu Ausgaben bei eben diesen Unternehmen und treiben so deren Wachstum und damit Börsenwert.
"Jedes Unternehmen ist jetzt ein API-Unternehmen, ob es will oder nicht," zitiert OpenAI-CEO Sam Altman einen Satz, der sich ihm in den vergangenen Wochen besonders eingeprägt habe. Altman sagt das im Kontext des Einflusses generativer KI auf bestehende Software-Geschäftsmodelle.
Die Aussage meint: KI-Agenten können künftig selbst Code schreiben, um auf Dienste zuzugreifen – auch ohne offizielle API (Schnittstellen, über die Programme miteinander kommunizieren). Unternehmen werden also nicht gefragt, ob sie Teil dieses Systems sein wollen. Sie werden schlicht vereinnahmt, und die klassische Benutzeroberfläche verliert an Wert.
Laut Altman werden manche SaaS-Unternehmen (Software als Abo-Dienst) weiterhin sehr wertvoll sein und KI für sich nutzen. Andere seien nur noch eine "dünnere Schicht" und würden den Wandel nicht überleben. Etablierte Unternehmen mit starken Kernsystemen, die KI sinnvoll einsetzen, hätten die besten Chancen.
Zuletzt hatte der Fortschritt bei KI-Agenten und Tools wie Cowork dafür gesorgt, dass Softwareunternehmen an Wert verloren. Die These: Immer mehr Aufgaben werden direkt von KI gelöst, Speziallösungen für einzelne Nischen wären dann nicht mehr notwendig.
OpenAI hat gemeinsam mit dem Biotech-Unternehmen Ginkgo Bioworks GPT-5 an ein automatisiertes Labor angeschlossen, um zellfreie Proteinsynthese zu optimieren. Die Ergebnisse sind messbar, die Einschränkungen aber erheblich.
