Laut OpenAI hat der Programmier-Benchmark SWE-bench Verified keine große Aussagekraft mehr. OpenAI nennt zwei Hauptgründe: In einer Prüfung seien mindestens 59,4 Prozent der geprüften Aufgaben fehlerhaft. Tests würden korrekte Lösungen ablehnen, weil sie bestimmte Implementierungsdetails erzwingen oder nicht beschriebene Funktionen prüfen.

Zudem seien viele Aufgaben samt Lösungen in den Trainingsdaten führender KI-Modelle gelandet. OpenAI berichtet, dass GPT-5.2, Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Flash Preview teils originalgetreue Fixes aus dem Gedächtnis wiedergeben konnten. Fortschritte auf SWE-bench Verified würden daher eher zeigen, wie viel ein Modell schon gesehen habe, nicht wie gut es programmiert. OpenAI empfiehlt SWE-bench Pro und arbeitet an eigenen, nicht öffentlich zugänglichen Tests.

Ein möglicher Anreiz für OpenAI, sich so zu äußern: Ein "verseuchter" Benchmark kann Rivalen, gerade aus dem Open-Source-Bereich, besser wirken lassen und Ranglisten entwerten. SWE-bench Verified galt lange als Gradmesser fürs Coding; OpenAI, Anthropic und Google konkurrierten um kleine Vorsprünge. Generell ist die Aussagekraft von KI-Benchmarks zwar da, aber begrenzt.