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Anthropic schaltet Excel-Integration von Claude für alle Pro-Abonnenten frei

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Anthropic

Update –

  • Claude in Excel jetzt für alle Pro-Abonnenten verfügbar

Update vom 24. Januar 2026:

Die Excel-Integration von Anthropics KI-Assistent Claude war bislang nur ausgewählten Nutzern vorbehalten. Jetzt hat das Unternehmen die Funktion für alle Pro-Abonnenten freigeschaltet.

Neben der breiteren Verfügbarkeit gibt es auch funktionale Verbesserungen: Claude akzeptiert nun mehrere Dateien per Drag-and-Drop, vermeidet das Überschreiben bestehender Zellen und unterstützt dank automatischer Komprimierung auch längere Arbeitssitzungen.

Allerdings ist bei der automatischen Komprimierung Vorsicht geboten: Nutzer von Claude Code wissen, dass dieser Ansatz das Fehlerrisiko erhöhen kann. Anthropic selbst empfiehlt, auf sorgfältiges Context Engineering zu achten, also die bewusste Steuerung, welche Informationen dem KI-Modell zur Verfügung gestellt werden.

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Die Integration ermöglicht es, Claude direkt in Microsoft Excel für Analyse- und Aufbereitungsaufgaben zu nutzen. Das Add-in ist über den Microsoft Marketplace erhältlich.

Artikel vom 27. Oktober 2025:

Anthropic bringt neue Finanzfunktionen in Claude

Anthropic erweitert Claude für die Finanzbranche um neue Funktionen: Eine Excel-Erweiterung, zusätzliche Datenanbindungen und vordefinierte KI-Fertigkeiten sollen Analysten bei Aufgaben wie Cashflow-Modellen und Bewertungsvergleichen unterstützen. Claude for Excel, basierend auf Sonnet 4.5, ist als Beta-Version für bestimmte Geschäftskunden verfügbar und kann Tabellen analysieren, bearbeiten und kommentieren.

Neue Datenverbindungen bieten Zugriff auf Echtzeitinformationen von Anbietern wie Moody’s, LSEG und Aiera. Sechs neue Agenten-Funktionen ermöglichen unter anderem Due-Diligence-Auswertungen und Unternehmensanalysen.

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Damit geht Anthropic in Konkurrenz zu ähnlichen Funktionen von Microsoft mit Copilot oder ChatGPT. Bei all diesen Systemen sind keine eindeutigen Fehlerraten im Kontext alltäglicher Büroarbeit bekannt. Zwar haben Reasoning-Modelle zuletzt Fortschritte bei mathematischen Aufgaben gemacht, sie sind aber nach wie vor wahrscheinlichkeitsbasierte Systeme und können (und werden) Fehler machen.

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Quelle: Anthropic