- KlingAI ist jetzt auch aus Deutschland zugänglich. Für den Zugang wird keine chinesische Telefonnummer mehr benötigt.
Update vom 24. Juli 2024:
KlingAI hat die internationale Version 1.0 seiner KI-Videoplattform offiziell weltweit gestartet. Für die Registrierung reicht eine E-Mail-Adresse aus, eine chinesische Handynummer ist nicht mehr erforderlich. Unter klingai.com erhalten Interessierte täglich 66 kostenlose Credits für die Videoerstellung, wenn sie sich einloggen.
Update vom 7. Juli 2024:
Beeindruckender KI-Videogenerator KLING hat jetzt eine Web-Version
Kuaishou stellt eine Web-Version von Kling AI vor, die mit einem "erweiterten Modell" Videos von bis zu zehn Sekunden Länge generieren kann. Das neue Modell ermöglicht die Steuerung von Kamerabewegungen wie Schwenken, Neigen und Zoomen und unterstützt negative Prompts. Kostenlose Nutzer können mit dem erweiterten Modell drei 10-Sekunden-Videos pro Tag erstellen.
Für die Registrierung bei Kling ist auch in der Webversion eine chinesische Handynummer erforderlich. Von anderen Nutzern erstellte Demovideos können ohne Registrierung angesehen werden.
Ursprünglicher Artikel vom 8. Juni 2024:
Neuer KI-Videogenerator KLING könnte OpenAI Sora Konkurrenz machen
Das chinesische Technologieunternehmen Kuaishou hat mit KLING ein leistungsfähiges KI-Modell zur Videogenerierung vorgestellt. Es könnte OpenAIs Sora Konkurrenz machen.
Laut Kuaishou kann KLING Videos mit einer Länge von bis zu zwei Minuten und einer Auflösung von 1080p bei 30 Bildern pro Sekunde generieren. Dabei soll es in der Lage sein, komplexe Bewegungsabläufe physikalisch korrekt zu modellieren.
Das folgende Video zeigt eine zweiminütige Zugfahrt, die mit dem Prompt "Zugfahrt mit verschiedenen Landschaften, die man durch das Fenster sieht" generiert wurde. OpenAI kündigte Sora Mitte Februar mit einer Videolänge von bis zu einer Minute an.
Ein weiteres Beispiel für ein längeres Video zeigt einen Jungen, der im Garten Fahrrad fährt, während sich die Jahreszeiten ändern.
Interessant ist auch ein Video von einem Jungen, der in einem Fast-Food-Restaurant einen Cheeseburger isst. Der Burger wird nach dem ersten Bissen kleiner.
Ein Messer, das eine Zwiebel schneidet, und ein Mann, der Nudeln von einem Teller isst, sind ähnliche Beispiele für eine physische Interaktion zwischen zwei Objekten, die zu einer Veränderung im Video führt. Diese Beispiele dauern jedoch nur wenige Sekunden, so dass die Konsistenz dieser Simulation nicht eindeutig ist.
KLING verwendet nach Angaben der Entwickler ein 3D-Raum-Zeit-Aufmerksamkeitssystem, um Bewegungen besser modellieren zu können. Außerdem soll es dank eines skalierbaren Frameworks und optimierter Inferenz in der Lage sein, lange, hochauflösende Videos zu erzeugen.
Laut Kuaishou simuliert das Modell physikalische Eigenschaften der realen Welt korrekt. Mithilfe eines "Diffusion Transformers" kann es zudem Konzepte kombinieren und fiktive Szenen erzeugen, wie eine Katze, die ein Auto durch eine belebte Stadt lenkt.
Auch OpenAIs Sora nutzt Diffusion Transformer und bezeichnet den Videogenerator als "Weltensimulator" - allerdings bekam das Start-up für diese steile These auch Gegenwind aus der Fachwelt.
KLING ist derzeit als öffentliche Demo in China verfügbar. Kuaishou ist ein Technologieunternehmen mit Sitz in Peking, das in China vor allem für seine Social-Media-Anwendungen bekannt ist. Mit KLING steigt es nun in den Wettbewerb um leistungsfähige generative KI-Systeme ein.
Der Tech-Investor und Schauspieler Ashton Kutcher hat Zugang zu einer Beta-Version von Sora. Er glaubt, dass generative KI für Video den Bewegtbildmarkt und Hollywood revolutionieren wird.
Update:
- Der Nutzer guizang.ai bei X hat nach eigenen Angaben bereits Zugang zu dem Modell.
- Der Zugang erfolgt über eine Smartphone-App, für die eine chinesische Telefonnummer benötigt wird.
- Bei X zeigt er zahlreiche weitere Prompts und die entsprechenden Ergebnisse. Die Videos sind qualitativ hochwertig, aber nicht länger als fünf Sekunden.
- Der Nutzer gibt an, keine gezielte Auswahl getroffen zu haben. Alle Videos sollen das erste Ergebnis des jeweiligen Prompts zeigen.