KI-Forschung

Die vier Kategorien katastrophaler KI-Risiken

Maximilian Schreiner

Midjourney prompted by THE DECODER

Wie geht die Welt zu Ende? Ein neues Paper gibt einen Überblick über katastrophale KI-Risiken.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat in den letzten Monaten zu wachsender Besorgnis in Forschung und Politik geführt. Mit Anhörungen im US-Senat, einem Brief, der einen Trainingsstopp fordert, und einer Art Welttournee von OpenAI-CEO Sam Altman hat die Debatte um die Ausrichtung und die möglichen Risiken von KI-Systemen im Jahr 2023 einen neuen Höhepunkt erreicht.

Das US-basierte Center for AI Safety (CAIS) bietet nun in einem Paper eine umfassende Übersicht alle "katastrophalen KI-Risiken", also solche, die großflächig Schaden verrusachen können.

Die vier Kategorien katastrophaler KI-Risiken

Die Forschenden unterteilen die Risiken in vier Kategorien:

Für jede Risikokategorie beschreibt das Team spezifische Gefahren, präsentiert anschauliche Geschichten, stellt Idealszenarien vor und macht praktische Vorschläge, wie diese Gefahren gemindert werden können.

"Wenn wir uns proaktiv mit diesen Risiken auseinandersetzen, können wir die Vorteile der KI nutzen und gleichzeitig das Potenzial für katastrophale Folgen minimieren", so das Team.

Den kompletten Überblick gibt es im Paper "An Overview of Catastrophic AI Risks".