HPE und Nvidia intensivieren ihre Zusammenarbeit bei KI-Technologien. Neben neuen Hochleistungsservern steht vor allem eine einheitliche Datenschicht im Fokus, die Unternehmensdaten KI-tauglich machen soll.
Hewlett Packard Enterprise (HPE) und Nvidia haben auf der Nvidia GTC 2025 neue Hardware- und Software-Lösungen für KI-Anwendungen in Unternehmen vorgestellt. Neben leistungsstarken Servern mit Nvidias neuen Blackwell-Chips – den aktuellsten Grafikprozessoren, die speziell für KI-Berechnungen optimiert sind – präsentierte HPE eine einheitliche Datenschicht für KI und signifikante Verbesserungen im Enterprise-Speicherportfolio.
Die neue Datenschicht vereint strukturierte (wie Tabellen und Datenbanken) und unstrukturierte Daten (wie Texte, Bilder und Videos) und soll den KI-Datenlebenszyklus durch die Kombination von HPEs leistungsstarkem Data Fabric und Enterprise-Speicher mit intelligenten Datenfunktionen beschleunigen.
"Um in der Ära der agentischen KI zu bestehen, muss sich das Datenmanagement grundlegend verändern", sagte Fidelma Russo, Executive Vice President und General Manager für Hybrid Cloud sowie CTO bei HPE.
Private Cloud für KI-Daten
Die HPE Private Cloud AI – eine firmeninterne Cloud-Lösung, die Unternehmen auf eigener Hardware betreiben können – wird um Unterstützung für die Nvidia AI Data Platform erweitert. Diese Kombination soll es Unternehmen ermöglichen, ihre eigenen Daten für KI-Anwendungen zu nutzen, ohne sie in öffentliche Clouds wie AWS oder Google Cloud zu verschieben, was besonders für sensible Daten wichtig ist.
Die Nvidia AI Data Platform ist ein anpassbares Referenzdesign, das Nvidias beschleunigte Rechenleistung, Netzwerktechnik und KI-Software mit Unternehmensspeicher kombiniert. HPE wird diese Plattform durch HPE Private Cloud AI sowie HPE Alletra Storage MP B10000, HPE Alletra Storage MP X10000 und HPE GreenLake for File Storage unterstützen – allesamt Speicherlösungen für große Datenmengen in Unternehmensumgebungen.
Die Plattform beschleunigt laut HPE KI-Reasoning-Workloads mit spezialisierten KI-Agenten, die Nvidia AI Enterprise Software nutzen, einschließlich Nvidia AI-Q Blueprints, Nvidia NIM Microservices und neue Nvidia Llama Nemotron Reasoning-Modelle.
Einheitliche Datenschicht für hybride Clouds
Die intelligente, einheitliche Datenschicht soll den Datenfluss über die HPE GreenLake Cloud und Multi-Vendor-, Multicloud-Umgebungen beschleunigen. Ein zentraler Bestandteil ist die HPE Data Fabric Software, die nun auch HPE Alletra Storage MP X10000 und Apache Iceberg (ein offenes Tabellenformat für sehr große Analysen) unterstützt. Sie bildet das Datenrückgrat des HPE Private Cloud AI Data Lakehouse – einer Architektur, die die Vorteile von Datenspeichern und Datenbanken kombinieren soll – und der einheitlichen Datenschicht. Durch diese Erweiterung soll sichergestellt werden, dass KI-Modelle kontinuierlich mit optimierten, hochwertigen strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten versorgt werden.
Zudem ermöglichen die neuesten Verbesserungen an HPE Alletra Storage MP X10000 Unternehmen, KI-bereite Objektdaten mit neuem automatisierten, Inline-Metadaten-Tagging zu erstellen. Dadurch können Unternehmen ihre Objektdaten bereits während der Speicherung anreichern, was die Aufnahme durch nachgelagerte KI-Anwendungen beschleunigen soll.
Neue Server mit Blackwell-Chips
HPE stellt auch vier neue Servermodelle vor, die auf Nvidias neuester Blackwell-Architektur basieren. Der Nvidia GB300 NVL72 by HPE ist für das Training sehr großer KI-Modelle mit Billionen von Parametern konzipiert und wird mit Flüssigkeitskühlung ausgeliefert. Für das Training und Feintuning großer KI-Modelle und komplexe Workloads wie agentische KI bietet HPE den ProLiant Compute XD mit Nvidia HGX B300 an.
Der HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 mit Nvidia GB200 Grace Blackwell NVL4 kombiniert Nvidias Arm-basierte Grace-CPU mit Blackwell-GPU für wissenschaftliche Berechnungen und KI-Anwendungen. Für weniger anspruchsvolle Aufgaben steht der HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 mit Nvidia RTX PRO 6000 zur Verfügung – eine PCIe-basierte Lösung für KI-Inferenz und visuelle Berechnungen mit geringeren Leistungsanforderungen.
Erweiterter Block-Speicher mit neuen Funktionen
HPE erweitert den Alletra Storage MP B10000, um Kunden die Verwaltung unterschiedlicher Workloads zu erleichtern. Als erster Anbieter der Branche unterstützt HPE disaggregierten Scale-out-einheitlichen Block- und Dateispeicher auf einem einzigen Betriebssystem und einer einzigen Speicherarchitektur. Block-Speicher speichert Daten in festen Blöcken (ideal für Datenbanken), während Dateispeicher hierarchisch organisierte Dateien verwaltet (ideal für gemeinsam genutzte Dokumente). Diese Vereinheitlichung ermöglicht Kunden, ihre gesamte Umgebung als einheitliche Flotte zu verwalten, was die Komplexität reduzieren und die Effizienz verbessern soll.
Für hybride Cloud-Umgebungen – Kombinationen aus lokalen Rechenzentren und Cloud-Diensten – bietet der neue HPE Alletra Block Storage für Azure ein vereinfachtes Datenmanagement mit softwaredefiniertem Speicher auf Microsoft Azure. Umfassende KI-gestützte Betriebsabläufe automatisieren die Bereitstellung und den Support und sollen so laut HPE die Grundlage für autonomes Speichermanagement schaffen.
Zum Schutz vor Ransomware können Kunden nun ihre Daten mit mehrschichtiger Ransomware-Erkennung und -Schutz sichern. Die Kombination aus neuer nativer Ransomware-Erkennung und -Wiederherstellung im B10000-Array und der Zerto-Software stelle sicher, dass Daten über Speicher-Arrays und Anwendungen hinweg geschützt sind.
Die meisten angekündigten Produkte sollen im Laufe des Jahres 2025 verfügbar sein. HPE Data Fabric mit Unterstützung für HPE Private Cloud AI und HPE Alletra Storage MP X10000 wird im Sommer 2025 verfügbar sein, während die Updates für B10000 und X10000 ab Mai 2025 bestellbar sein werden.
