KI-Forscher François Chollet verlässt Google, sein KI-Framework bleibt

Chollet sieht die KI-Zukunft jenseits von LLMs

Während seiner Zeit bei Google hat Chollet nach eigenen Angaben miterlebt, wie sich Deep Learning von einem akademischen Randthema zu einer Industrie mit Millionen von Beschäftigten entwickelt hat. Details zu seinem neuen Unternehmen will er in Kürze bekannt geben. Der KI-Forscher ist auch verantwortlich für den schwierigen ARC-Benchmark und den dazugehörigen ARC-Preis, der derzeit mit einem Preisgeld von einer Million US-Dollar versucht, die KI-Entwicklung weg von reinen Sprachmodellen und wieder hin zur Entwicklung allgemeiner KI zu lenken. Die Aufgaben des ARC-Benchmarks sind für Menschen einfach zu lösen und erfordern keine speziellen Kenntnisse. Moderne KI-Systeme haben damit jedoch Schwierigkeiten, da die Aufgaben so gestaltet sind, dass sie sich einer Lösung durch Auswendiglernen widersetzen.

Ähnlich wie der Deep-Learning-Kritiker Gary Marcus und der KI-Chef von Meta, Yann LeCun, sieht Chollet die aktuellen LLMs bestenfalls als Teil der Lösung. Erst kürzlich gab es erste Methoden, die sich im ARC Preis der durchschnittlichen menschlichen Leistung annähern. Der Abstand zu den besten menschlichen Leistungen ist aber immer noch sehr deutlich.