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Chinesische Forscher haben den bisher größten Datensatz von Fußballvideos und ein darauf trainiertes KI-System vorgestellt. Die KI kann Spielszenen erkennen, Fouls bewerten - und sie sogar kommentieren.

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Forscher der Shanghai Jiao Tong University und Alibaba haben den bislang umfangreichsten Datensatz für die KI-gestützte Fußballanalyse erstellt. Der als "SoccerReplay-1988" bezeichnete Datensatz umfasst knapp 2.000 komplette Fußballspiele aus den fünf großen europäischen Ligen sowie der Champions League aus den Spielzeiten 2014/15 bis 2023/24. Insgesamt sind das mehr als 3.300 Stunden Videomaterial. Pro Spiel wurden zudem durchschnittlich 76 Kommentare aufgezeichnet.

Die Forscher nutzten den Datensatz, um ihr KI-System "MatchVision" zu entwickeln. Es handelt sich dabei nach Angaben der Wissenschaftler um das erste universelle System für die automatische Analyse von Fußballspielen, das verschiedene Aufgaben parallel bewältigen kann.

MatchVision: Automatische Kommentierung und Foulbewertung

Das System kann laut der Studie 24 verschiedene Arten von Spielereignissen erkennen - von Toren und Fouls bis zu taktischen Elementen wie Ballbesitzphasen. Zudem kann es diese Ereignisse automatisch kommentieren. Die in natürlicher Sprache generierten Kommentare berücksichtigen dabei den Spielkontext.

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Beispiele für erkannte Aktionen und generierte Kommentare. | Bild: Rao, Wu, et al.

Bei der Analyse von Fouls kann das System Videomaterial aus verschiedenen Kameraperspektiven auswerten. Dabei klassifiziert es die Art des Fouls und stuft dessen Schweregrad ein.

MatchVision übertrifft in den Tests des Teams bisherige Systeme deutlich. So erreichte das System bei der Ereigniserkennung eine Genauigkeit von bis zu 84 Prozent. Auch bei der Generierung von Kommentaren und der Foulbewertung zeigte die KI bessere Ergebnisse als vergleichbare Systeme. Das Team will den Datensatz und das Modell demnächst auf GitHub veröffentlichen.

Vergleichende Darstellung von Fußballszenen mit KI- und menschlichen Kommentaren zu Gelber Karte, Eckball, Tor und Torwartparade.
Die Bildsequenzen zeigen, wie unterschiedlich Menschen und KI Fußballszenen interpretieren können. Während die KI oft technische Details und taktische Elemente hervorhebt, erfassen menschliche Kommentatoren häufiger die emotionale Dynamik und geben eine Einordnung. | Bild: Rao, Wu, et al.

Die Forscher sehen in ihrer Arbeit einen wichtigen Schritt für das automatisierte Verständnis von Sportvideos. Das System könnte künftig etwa die Produktion von Spielzusammenfassungen automatisieren oder Schiedsrichter unterstützen. Die setzen bereits seit einigen Jahren auf Computer Vision und andere KI-Technologien, um etwa Abseits zu erkennen.

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Zusammenfassung
  • Forscher der Shanghai Jiao Tong University und Alibaba haben mit "SoccerReplay-1988" den bislang größten Datensatz für die KI-gestützte Fußballanalyse erstellt. Er umfasst fast 2.000 komplette Spiele mit mehr als 3.300 Stunden Videomaterial aus den fünf großen europäischen Ligen und der Champions League.
  • Auf Basis dieses Datensatzes entwickelten die Forscher das KI-System "MatchVision". Es kann 24 verschiedene Spielereignisse erkennen, diese automatisch kommentieren und die Schwere von Fouls bewerten. Dazu wertet es Videomaterial aus verschiedenen Kameraperspektiven aus.
  • Mit einer Erkennungsgenauigkeit von bis zu 84 Prozent übertrifft MatchVision bisherige Systeme. Der Datensatz und das Modell werden in Kürze auf GitHub veröffentlicht.
Quellen
Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
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