Mathe braucht Bedenkzeit, Alltagswissen ein gutes Gedächtnis: Forscher optimieren KI-Architektur
Ein Forschungsteam aus Bonn lässt Transformer-Modelle selbst entscheiden, wie oft sie über ein Problem nachdenken, und übertrifft damit deutlich größere Modelle bei Mathematik-Aufgaben.
Qualcomm will Reasoning-KI auf Smartphones bringen
Qualcomm AI Research hat ein modulares System entwickelt, das Reasoning-fähige Sprachmodelle auf Smartphones bringen soll. Dafür werden die wortreichen Denkprozesse der Modelle um den Faktor 2,4 komprimiert.
Read full article about: Deeptune erhält 43 Millionen Dollar für simulierte Arbeitsplätze, in denen KI-Agenten das Arbeiten lernen
Andreessen Horowitz investiert 43 Millionen Dollar in Deeptune, ein Startup, das KI-Agenten in simulierten Arbeitsplätzen trainiert.
Deeptune baut simulierte Arbeitsumgebungen, in denen KI-Agenten lernen, mehrstufige Aufgaben in Software wie Slack oder Salesforce zu erledigen. CEO Tim Lupo vergleicht das mit Flugsimulatoren für Piloten: Statt nur aus Texten zu lernen, üben KI-Modelle in realistischen Nachbildungen von Arbeitsplätzen - etwa denen von Buchhaltern, Anwälten oder Software-Ingenieuren. Laut Fortune hat Deeptune bereits Hunderte solcher Umgebungen für führende KI-Labore gebaut.
Dass Andreessen Horowitz nun eine 43-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde anführt, zeigt, wie wichtig die Branche diese Trainingsmethode einschätzt. Andreessen-Partner Marco Mascorro sagte Fortune, KI-Modelle lernten zunehmend durch Interaktion statt durch menschlich aufbereitete Daten. Der globale Markt für diese Art des KI-Trainings soll laut ResearchAndMarkets von 11,6 Milliarden Dollar (2025) auf über 90 Milliarden Dollar bis 2034 wachsen.
Kommentieren
Quelle: Fortune
Read full article about: OpenAI will das beste Sprachmodell, das in 16 MB passt
OpenAI fordert Forscher und Entwickler heraus, das beste Sprachmodell zu bauen, das in nur 16 MB passt – und nutzt den Wettbewerb gezielt zur Talentsuche. Beim offenen Forschungswettbewerb "Parameter Golf" müssen Gewichte und Trainingscode zusammen unter 16 MB bleiben, trainiert wird in maximal zehn Minuten auf acht H100-GPUs. Bewertet wird anhand der Kompression auf einem festen FineWeb-Datensatz.
OpenAI stellt dafür eine Million Dollar an Rechenzeit-Gutschriften über den Partner Runpod bereit. Herausragende Teilnehmer können zu Bewerbungsgesprächen eingeladen werden. Im Juni plant OpenAI, eine kleine Gruppe von Nachwuchsforschern einzustellen, darunter Studierende und Olympiade-Gewinner. Das GitHub-Repository enthält Baseline-Modelle, Evaluierungsskripte und eine öffentliche Rangliste. Die Teilnahme steht allen ab 18 Jahren in unterstützten Ländern offen und ist bis 30. April möglich.
Der Kampf um KI-Talente zwischen den großen Techkonzernen ist so hart wie nie. Meta hat in der Vergangenheit wiederholt Top-Forscher von OpenAI abgeworben, teilweise mit Vergütungspaketen von angeblich bis zu 300 Millionen Dollar.
Kommentieren
Quelle: OpenAI
OpenClaw-RL: Forscher wollen KI-Agenten allein durch Nutzung verbessern
KI-Agenten verwerfen wertvolles Feedback aus alltäglichen Interaktionen meist ungenutzt. Das neue Framework OpenClaw-RL von Princeton-Forschern ändert das: Es nutzt Live-Signale aus Chats, Terminal-Befehlen und GUI-Aktionen für das kontinuierliche Training im laufenden Betrieb. Schon wenige Dutzend Interaktionen reichen angeblich aus, um die Interaktionen zu verbessern.