Themen Hub KI in der Praxis

Künstliche Intelligenz ist im Alltag gegenwärtig – vom „Googeln“ über Gesichtserkennung bis zum Staubsaugerroboter. KI-Werkzeuge werden immer elaborierter und unterstützen Menschen und Unternehmen effektiver bei ihren Aufgaben, etwa bei der Generierung von Grafiken, beim Texten oder Coden oder bei der Interpretation großer Datenmengen.

Welche KI-Werkzeuge gibt es, wie funktionieren sind, wie helfen sie im Alltag – und wie verändern sie unser Leben? Mit diesen Fragen befassen wir uns in der Rubrik Künstliche Intelligenz in der Praxis.

KI in der Praxis
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Die KI-Avatar-Plattform Synthesia erhält 180-Millionen-US-Dollar-Finanzierung in einer Series-D-Runde. Das 2017 gegründete Unternehmen ermöglicht mit seiner Plattform die Erstellung von KI-generierten Videos und Avataren. Synthesia generiert laut eigenen Angaben monatlich Millionen von KI-Video-Minuten und arbeitet mit 60 Prozent der Fortune-100-Unternehmen zusammen. Mit dem frischen Kapital will Synthesia neue interaktive und personalisierte Videos ermöglichen, die KI-Avatare mit Large Language Models und einem neuen Videoplayer kombinieren.

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Das Open-Source-Sprachmodell Kokoro wurde auf HuggingFace veröffentlicht. Mit 82 Millionen Parametern kann es Stimmen erzeugen, die an das Niveau kommerzieller Anbieter wie Eleven Labs heranreichen, wie die Ergebnisse der TTS Spaces Arena zeigen. Kokoro unterstützt amerikanisches und britisches Englisch und wurde mit weniger als 100 Stunden Audiomaterial trainiert. Aktuell sind 10 Stimmen verfügbar. Es hat aber Einschränkungen, wie fehlende Stimmklon-Fähigkeiten und weitere Sprachen sind bisher nicht geplant. Der Quellcode für die Inferenz steht unter MIT-Lizenz zur Verfügung, während das Modell selbst unter Apache 2.0 lizenziert ist.

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Das französische KI-Start-up Mistral hat sein Code-Modell Codestral aktualisiert. Die neue Version 25.01 generiert und vervollständigt Code laut Mistral doppelt so schnell wie die Vorgängerversion und unterstützt mehr als 80 Programmiersprachen. Laut Benchmarks übertrifft Codestral 25.01 bei fill-in-the-middle (FIM) Aufgaben andere Code-Modelle unter 100 Milliarden Parametern. In der Copilot Arena von LMsys belegt das Modell derzeit den zweiten Platz hinter Sonnet 3.5 und Deepseek V2.5. Codestral 25.01 ist ab sofort über die IDE-Partner von Mistral AI sowie über die APIs von Mistral, Google, Microsoft und Amazon verfügbar. Für Unternehmenskunden bietet das Start-up Continue exklusiv einen lokalen Einsatz an. Kostenlos testen kann man Codestral bei VS Code oder JetBrains.

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IBAN: DE87 1203 0000 1086 0070 75
Kontoinhaber: DEEP CONTENT GbR
Verwendungszweck: Unterstützung THE DECODER
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