Deepmind-Mitgründer Shane Legg schätzt die Wahrscheinlichkeit für "minimale AGI" bis 2028 auf 50 Prozent. Im Interview mit Hannah Fry erklärt Legg sein Konzept einer Skala von minimaler AGI über volle AGI bis zu künstlicher Superintelligenz (ASI). Minimale AGI definiert er als künstlichen Agenten, der zumindest die kognitiven Aufgaben bewältigen kann, die Menschen typischerweise erledigen können. Volle AGI erreiche das gesamte Spektrum menschlicher Kognition, einschließlich außergewöhnlicher Leistungen wie das Entwickeln neuer Theorien oder das Komponieren von Symphonien.

Persönlich vermutet Legg, dass minimale AGI in etwa zwei Jahren erreicht sein könnte. Volle AGI erwartet er drei bis sechs Jahre später. Um AGI zu messen, schlägt er eine Testsuite vor: Wenn ein KI-System alle typischen menschlichen kognitiven Aufgaben besteht und menschliche Teams, selbst wenn sie monatelang gezielt danach suchen und Zugang zu allen Parametern haben, keine Schwachstellen finden, sei man am Ziel.