Midjourney v7 sollte spätestens im Februar starten. Das Unternehmen arbeitet an einer kompletten Überarbeitung seines KI-Bildgenerators mit neuer Architektur, überarbeiteten Datensätzen und verbesserter Sprachverarbeitung. Die derzeit laufende interne Testphase zur Fehlerbehebung dauert zwischen einer Woche und einem Monat, gefolgt von einer zweiwöchigen Feinabstimmung. Die Verzögerung von V7 liegt an umfassenden Änderungen fast aller Systemteile. Nach der Feinabstimmung ist eine Alpha-Phase mit eingeschränkten Funktionen geplant. Für die Zukunft kündigt Midjourney Entwurfsmodi, Stapelverarbeitung und spezialisierte v7-Varianten mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und Qualität an. Parallel testet das Unternehmen verschiedene Videofunktionen, darunter ein eigenes Videomodell und mögliche Partnerschaften, auch mit Open Source. Die Hauptherausforderung sei, Videos "spaßig" zu gestalten und dabei Geschwindigkeit, Kosten und Qualität zu optimieren.
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Künstliche Intelligenz ist wahlweise ein Forschungsgebiet, die wichtigste Tech-Innovation der Menschheit, ihr Untergang – oder schlicht ein Hirngespinst aus dem Silicon Valley. Können Maschinen wirklich intelligent sein? Was ist das überhaupt: Intelligenz? Welche KI-Technik bietet Chancen, was sind die Risiken? Von neuronalen Netzen bis zur Science-Fiction-Vision Super-KI, von Deepfakes bis zur KI-Überwachung: Bei THE DECODER gibt es aktuelle KI-News und Informationen zu allen Facetten der Künstlichen Intelligenz.
Google bringt KI-Podcast-Zusammenfassungen in seinen Discover-Stream. Das neue Experiment namens "Daily Listen" erstellt auf Basis der Interessen des Nutzers eine personalisierte, etwa fünfminütige Folge mit Geschichten und Themen, die dieser verfolgt. Die KI-generierte Audiozusammenfassung ähnlich NotebookLM erscheint im Karussell unter der Suchleiste in der Google-App für Android und iOS. Android- und iOS-Nutzer in den USA können Daily Listen ab sofort in den Search Labs aktivieren, die erste Folge erscheint dann am nächsten Tag. Allerdings sollte man sich auf diese Zusammenfassungen nicht blind verlassen, da auch Audio-KI-Systeme, ähnlich wie Textsysteme, Fehler produzieren können - insbesondere wenn sie große und vielfältige Textmengen verarbeiten.
